有这样的一个表: 如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值. 因此,名次之间不应该有“间隔”! 此时有2种方法: 第一: select grade, (select count(distinct grade) from class3 where grade>=s.grade) as Rank from class3 as s order by grade desc; 第二: select grade,(select count(*) from (

Scores表 | Id | Score | | 3.50 | | 3.65 | | 4.00 | | 3.85 | | 4.00 | | 3.65 | 并列 | Score | Rank | | | | | | | as Rank from Scores a order by Score desc; 不并列 )))b order by a.Score desc;

转载自:https://blog.csdn.net/qq_22158021/article/details/78800299 今天是 SELECT NOW();-- 2015-09-28 13:48:12 查询当天,格式为YYYY-MM-DD SELECT CURDATE();-- 2015-09-28 查询当天,格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ssSELECT NOW();-- 2015-09-28 13:42:00 查询当天0点,格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss SELE

http://blog.csdn.net/k8080880/article/details/11253305 select case when pid=0 then case when @prevType=QUETYPE_ID then @rank:=@rank+1 when @prevType:=QUETYPE_ID then @rank:=1 end else QUE_SORT end as QUE_SORT2, A.* from(SELECT 0 EXAM_ID, q.PID, q.QUE

SQL查询语句基本语法: select 字段列表 from 表名|视图列表 [where 条件表达式1] [group by 属性名1 [having 条件表达式2]] [order by 属性名2 [asc|desc]] 一.单表查询 1.使用*查询表中所有字段 eg:select * from student; -- 查询所有学生信息 2.查询指定字段 eg:select name,age from student; -- 查询所有学生的姓名和年龄 3.查询指定记录 使用where关键字,语

编写一个 SQL 查询来实现分数排名.如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同 +----+-------+ | Id | Score | +----+-------+ | 1 | 3.50 | | 2 | 3.65 | | 3 | 4.00 | | 4 | 3.85 | | 5 | 4.00 | | 6 | 3.65 | +----+-------+ 例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列): +-------+------+ | Score |

Mysql 查询实现成绩排名,相同分数名次相同,类似于rank()函数 近日系统要实现总分成绩排名,而且相同分数的学生排名要一样,在网上搜了一圈,没有找到合适的方法,只能靠自己实现了,这里提供两种方法 //还有其他排名方式可以借鉴https://blog.csdn.net/a9925/article/details/76804951 1.sql查询实现 测试如下: mysql> select * from score ; +----------+--------------+----------

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

编写一个 SQL 查询来实现分数排名.如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同.请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值.换句话说,名次之间不应该有“间隔”. +----+-------+| Id | Score |+----+-------+| 1 | 3.50 || 2 | 3.65 || 3 | 4.00 || 4 | 3.85 || 5 | 4.00 || 6 | 3.65 |+----+-------+例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从

178. 分数排名 LeetCode_MySql_178 题目描述 题解分析 排名函数 DENSE_RANK().如果使用 DENSE_RANK() 进行排名会得到:1,1,2,3,4. RANK().如果使用 RANK() 进行排名会得到:1,1,3,4,5. ROW_NUMBER().如果使用 ROW_NUMBER() 进行排名会得到:1,2,3,4,5. 注意 Rank是关键字,需要使用单引号进行转义. 代码实现 # Write your MySQL query statement bel

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/rank-scores/ 题目 编写一个 SQL 查询来实现分数排名.如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同.请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值.换句话说,名次之间不应该有"间隔". +----+-------+ | Id | Score | +----+-------+ | 1 | 3.50 | | 2 | 3.65 | | 3 | 4.00 | | 4 | 3.85 | | 5 |

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking number should be the next consecutive integer value. In other words, there should be no "holes" be

1.题目描述 编写一个 SQL 查询来实现分数排名.如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同.请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值.换句话说,名次之间不应该有“间隔”. +----+-------+ | Id | Score | +----+-------+ | 1 | 3.50 | | 2 | 3.65 | | 3 | 4.00 | | 4 | 3.85 | | 5 | 4.00 | | 6 | 3.65 | +----+-------+ 例如,根据上述给定的 Score

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL 查询练习记录 最近在复习mysql,在b站上找了一个感觉还不错的视频,把视频中查询练习相关的内容记录了下来,以便自己日后查阅和复习. 视频连接:https://www.bilibili.com/video/av39807944/?p=1 数据准备 创建数据表 学生表 student: 1234567 create table student( sno varchar(20) primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(10)