使用GROUP_CONCAT函数. SELECT GROUP_CONCAT(查询的字段 separator ',') FROM table

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

前言 我们在做项目写sql语句的时候,是否会遇到这样的场景,就是需要把查询出来的多列,按照字符串分割合并成一列显示,或者把存在数据库里面用逗号分隔的一列,查询分成多列呢,常见场景有,文章标签,需要吧查询多个标签合并成一列,等,需要怎么去实现呢,这就涉及到MySQL的字符串操作 group_concat 场景再现 我想把查询多列数据合并成一列显示用逗号分隔就需要用到group_concat这个函数 下面sql语句 select r.ROLE_NAME from t_user u right joi

一.表结构 TABLE person id name 1 你 2 你(一个空格) 3 你(二个空格) 二.查询与结果 select * from person where `name` = ? 无论 ? = "你 + 几个空格",都会检索出全部三个结果. 三.原因 MySQL 校对规则属于 PADSPACE,会忽略尾部空格 针对的是 varchar char text -- 等文本类的数据类型 此为 SQL 标准化行为.无需要设置也无法改变. 四.想要精确查询怎么办? 方法一:like

SELECT ORDINAL_POSITION AS Colorder, Column_Name AS ColumnName, data_type AS TypeName, COLUMN_COMMENT AS DeText, ( CASE WHEN data_type = 'float' OR data_type = 'double' OR data_type = 'decimal' THEN NUMERIC_PRECISION ELSE CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH END

mysql列类型:整型   http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342283 mysql列类型--时间和日期  http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342319 ·         CHAR 这是CHAR(1)的同义词. ·         [NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY] 变长字符串.M 表示最大列长度.M的范围是0到65,535.(VARCHAR的最

mysql查询的时候会将\干掉,可以用mysql的like通配符来做like '%\u5f20\u4e09%'变成like '%_u5f20_u4e09%'

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

SELECT aa.type,CONCAT('(',GROUP_CONCAT('\'',aa.user_id separator '\'\,'),'\')') FROM (select  aa.type,user_id FROM t_user_cust_info limit 2000) aa GROUP BY aa.type ; 1,把表中某一列的内容合并为一行  select province,CONCAT('[\"全部\",\"',GROUP_CONCAT(city OR

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

PHP基于PDO的 mysql 查询工具 单页面实现,将页面放在任意目录即可. 访问用户 admin 密码 password 代码很简单,主要为了在没有phpMyAdmin时方便执行SQL. 效果如下: 代码如下: <?php // 权限验证 $user_list = [ 'admin' => 'password', ]; $user = $_SERVER['PHP_AUTH_USER']; $pass = $_SERVER['PHP_AUTH_PW']; if (empty($user_li

1 简介 工作中产品经常会临时找我导出一些数据,导出mysql查询结果数据有几种方法,下面介绍3种． ①  mysql -u  -p  -e "sql" db > filepath   ②  echo "sql" | login > filepath ③  mysql login; use db; select * into outfile "filepath" from tb condition; 2 实例讲解 ①  mysql -

今天使用.Net操作mysql查询的时候,如果加上条件查询的时候就会出现 Unknown column 'UserName' in 'where clause'这个错,不加条件直接select * from 表名是没有没问题的 原因是连接mysql字符串的数据库名称写错,这是一个很低级的错误,但是往往是最容易忽略的,因为你没加条件查询是没有问题的,加了条件才会出现这个问题,一般都会怀疑自己的代码写的有问题,所以是很坑. 总结一下出现这个问题的原因:①数据库连接字符串表名写错 ②查询的这张表确实没

CHAR和VARCHAR CHAR和VARCHAR类型声明的长度表示你想要保存的最大字符数 char 0~255 尾部填充空格到指定长度,检索时自动去掉空格. varchar 0~65535 VARCHAR值保存时只保存需要的字符数,另加一个字节来记录长度(,则使用两个字节). 不进行空格填充 注意  受限于mysql单行最大字节(InnoDB,65535),考虑到编码             如果为latin1,则varchar最大为 65535-2-1=65532(null标志位占用一个字节

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

mysql查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法: 要让mysql查询区分大小写,可以: select * from some_table where binary str='abc' select * from some_table where binary

一.索引的概念 索引:类似于字典的目录,设置索引可以 加速数据查找,对数据进行约束: 二.索引类型: 主键索引:保证数据唯一性,不能重复+不能为空 普通索引:加速数据查找 唯一索引:加速查找+不能重复 组合索引(多列组合成一个索引): 三.索引的工作原理 1.索引原理: 如果要查找的数据,没有设置索引,会从前到后地毯式搜索数据,如果设置了索引,会单独创建一张额外表,按某种格式保存该列数据位置,方便查找: 2.索引表的数据的格式 2.1. hash格式:会把列中数据逐一hash成hash值(数字)

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&