背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式,没看过可以去了解一下: MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水 MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 - 索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本增加的特性. 1. 索引下推的作用 主要作用有两个: 减少回表查询的次数 减少存储引擎和MySQL Server层的数据传输量 总之就是了提升MySQL查询性能. 2. 案例实践 创建一张用户表,造

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) =date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enter

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

mysql 查询某个日期时间段,每天同一时间段的数据: SELECT * FROM t_a01_eltable WHERE DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')>='2016-01-01' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')<='2016-05-20' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')>=18 AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')<=19;

由人说mysql查询缓存是鸡肋,也许吧,但还是要看场景: 查询缓存: 开启查询缓存:/etc/my.cnfquery_cache_type=1 重启

mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec