本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

故事背景: 依照原系统的框子搞一个新的系统给其他人使用,因为新的系统配置库依然需要使用原有的表,表中有字段区分新的系统,然后就有了这个很没劲的数据同步. 难点:配置库码表数据的主键之前是自增,后来改造改成18位有意义的字符序列,但是由于部分小哥哥小姐姐不按照规范写,导致表中主键有部分数据是前几位一样,有的是后几位一样. 数据同步方案一: 使用截取原有主键一部分,再在其前面拼接上日期入表 (有主见冲突),本来规定的就是年份+日期+各组编号+个人编号+000三位的扩展,脚本写完执行时发现数据完全不是

解决方案: status_flag * 1 as status_flag 乘以1之后就不会是boolean类型的值了

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

select * from x_ziyuan where zy_zhanghu regexp '^[0-9]+$'

mysql对后空格不敏感 https://blog.csdn.net/lzupb/article/details/73530589 结论:查询条件中建议对字符串做trim处理,在数据入库的时候最好也做trim处理. example1: 表里面的字段值都不带空格,where查询条件里面带或不带空格. 例如:key=‘test’ 查询条件a:where key=’test ‘,查询结果是ok的 查询条件b:where key=’ test’, 查询结果是空的 查询条件c:where key=’tes

字符串分割后的值,把表中不存在的插入表中 --供大家参考 使用场景,自行思考…… --创建表tb1 Create table tb1 ( cola int, colb ) ) --插入数据 insert into tb1(cola,colb) , 'A' union all , 'B' union all , 'C'; --存储过程 Create proc sp_tbTest @sid int,--ID )--A,B,C,D,G AS BEGIN insert into tb1(cola,col

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

mysql  各种级联查询后更新(update select). CREATE TABLE `tb1` (   `id` int(11) NOT NULL,   `A` varchar(100) default NULL,   `B` varchar(100) default NULL,   `C` varchar(20) default NULL,   PRIMARY KEY  (`id`),   KEY `id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

MySQL数据表中,如果timestamp类型的字段,值为0, python从数据库读取数据后,得到对象是什么类型,是否为None呢? 下面来测试下. 创建数据表 首先创建数据表,其中字段pr_rule_update_time为timestamp类型,值为0. CREATE TABLE `orange_service` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `service_group_name` varchar(100) NOT NULL, `pr_r

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

1.查询重复值: select code,count(*) as count from hospital group by code having count>1; 该语句查询code重复值大于1的记录 2.删除重复: DELETE FROM hospital WHERE id NOT IN (SELECT dt.minno FROM (SELECT MIN(id) AS minno FROM hospital GROUP BY code) dt); 该语句保留id最小的记录,其余code重复的

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查

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今天发现用mysql_insert_id()获取到的新增记录的id不正确, 虽然发现源代码的事务写的有问题,但是最根本的原因是,我插入数据的id类型是bigint型 获取MySql新增记录ID值的方法有 1.使用语句 mysql_query("select max(id) from user",$link); 2.使用函数msyql_insert_id(); (1)mysql版 int mysql_insert_id ([ resource $link_identifier = NUL

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

Sql语句 一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit     如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法                     Limit start ,length                    去除重复记录默认为all Select distinct 字段  from Select distinct * from 没用(所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个 Unio