有两张表,学生信息表infolist: 学生姓名表namelist: 现要查询出,存在infolist中,而不存在namelist中的学生,语句如下: select * from infolist where (select count(1) as num from namelist where infolist.name = namelist.name) = 0; 查询结果如下: age有些奇葩,不用在意.

公司今天有个需求,大体意思就是把一个表的玩家游戏场数统计出来,然后赋值到另一张表的字段上,说白了就是两张表,但是查询出来的玩家账号和次数是多条,尝试很多种写法都没用,最后用了最笨的方式解决. -- --更新数据 update t_rank r INNER JOIN (SELECT account , COUNT(*) as gamecount FROM t_role_battleresult GROUP BY room_id,account_id) t on r.account=t.accoun

/* 导入数据的时候,有空白字符,去除一下然后导出. 四年前干的事,现在再干一遍. */ $dbhost= '127.0.0.1'; $dbuser= 'root'; $dbpass= '123456789'; $db= '123456'; $conn = @mysql_connect($dbhost,$dbuser,$dbpass); $db = mysql_select_db($db,$conn); $table = mysql_query("select * from user limit

use information_schema; show tables; select * from KEY_COLUMN_USAGE where COLUMN_NAME='areaid';

有这么一个表 记录了id, p_id, p_name , p_content , p_time 1  343        aaa            aaaaaa   2012-09-01 2  344        bbb             bbbbbb 2012-09-02 3  321        ccc             cccccccc 2012-09-03 4 343         aaa             aaaaaa 2012-09-04 想查询不重复的

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了

mysql查询当天的所有信息: SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(now()) and month(时间字段名) = month(now()) and day(时间字段名) = day(now()); 这个有一些繁琐,还有简单的写法: SELECT * FROM 表名 WHERE date(时间字段名) = curdate(); 另一种写法没测试过 查询当天的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

1.基本连接 不同类型的数据,存储在多个表中,而所谓多表连接,就是将多个表联合返回一组输出. 1.1 等值连接 基本的连接方式非常简单,只需要在WHERE子句中规定如何关联即可,如下: SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, products WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name; 最终的输出结果中,会包含另一张表produc

MySQL中可以将查询结果复制到另外的一张表中,复制的话通常有两种情况,一种是更新已有的数据,另一种是插入一条新记录.下面通过例子来说明.首先构建两个测试表. 表t1: 表t2: 1.如果t2表中存在score值,将score更新到t1表中.方法如下: UPDATE t1,t2 SET t1.score = t2.score WHERE t1.id = t2.id AND t2.score IS NOT NULL 这就是将查询结果作为条件更新另一张表,当然,t2也可以是更为复杂的一个查询结果而不

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

最近发现,我们有些环境的tomcat应用启动非常缓慢,大部分在3-5分钟,有个测试环境更加阶段,要十几分钟才能启动完成.经过仔细分析,是一个查询INFORMATION_SCHEMA库中数据字典信息的查询异常缓慢,该语句如下: SELECT c.COLUMN_NAME, c.TABLE_NAME FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS AS t, information_schema.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

转载:https://www.cnblogs.com/diandiandidi/p/5582309.html 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的数据大小 select conc

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

用 SELECT 的结果创建表 关系数据库的一个重要概念是,任何数据都表示为行和列组成的表,而每条 SELECT 语句的结果也都是一个行和列组成的表.在许多情况下,来自 SELECT 的“表”仅是一个随着您的工作在显示屏上滚动的行和列的图像.在 MySQL 3.23 以前,如果想将 SELECT 的结果保存在一个表中以便以后的查询使用,必须进行特殊的安排: 1) 运行 DESCRIBE 或 SHOW COLUMNS 查询以确定想从中获取信息的表中的列类型. 2) 创建一个表,明确地指定刚才查看到

今天遇到一个业务需求是这样的:对在职员工超过55岁提醒.我想的思路是查询员工表,然后将超过55岁的人的信息存到另一个表,并且以消息的形式给用户提示,用户处理掉之后此消息失效(在数据库做标记). 不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段.(当然可以混合查询多个表进行插入) 本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表中.此