以下代码中times为时间字段,类型为datetime 1.查询大于times十五分钟的数据 //大于号后面都是获取times十五分钟后的时间select*from table where now() >SUBDATE(times,interval -15 minute);select*from table where now() > SUBDATE(times,interval -900 second);select*from table where now() > date_add(

mysql 查询某个日期时间段,每天同一时间段的数据: SELECT * FROM t_a01_eltable WHERE DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')>='2016-01-01' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')<='2016-05-20' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')>=18 AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')<=19;

最近做的一个springboot2.0项目. 前提是我的服务器时区没有问题: [root@wangbo ~]# date -R Mon, 22 Apr 2019 19:24:33 +0800 可以参考:https://www.cnblogs.com/dead-trap-ramble/p/3462448.html 使用MySQL57,查询出的时间字段总是和数据库存储的相差两个小时. 最后是通过修改数据库连接解决了这个问题.添加了下面这个属性. &serverTimezone=Asia/Shangh

MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) =date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enter

需求:查询最近三个月的每一天的业绩总和 因为最近三个月每个月的天数是不一样,所以不能用这篇文章:Mysql查询最近30天的数据(每天的业绩总和数据) 介绍的用固定多少天去查数据.需要一个新方法. 一.生成每个月的每一天的时间序列 SELECT ADDDATE(y.first, x.d - 1) as d FROM (SELECT 1 AS d UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 U

(unix_timestamp(now())-`updatetime`)>1800

24小时内记录(即86400秒) $sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM `rec_down` WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id order by n desc ";$sql="select a.id,a.title,b.n from video_info a,(".$sql.")b wh

第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime;+------------+| Systemtime |+------------+| 2009-07-29 |+------------+ 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime;+---------------------+| Systemtime          |+----------

select * from table where   date_add(STR_TO_DATE(createtime,'%Y-%m-%d %T:%i:%s'), interval '00:60:00' hour_second)<=current_timestamp()

使用mysql数据库,执行查询的时候,有时候就不存在记录,但是正好在不存在记录的时候又需要给赋予相应的查询结果字段,代码实现如下: select IFNULL(('), '1970-01-01 00:00:00') as beginTime, now() as endTime 上面SQL执行结果如下图所示: 下面SQL执行结果如下图所示: '

(user 为要更改数据的表 ,set后边需要更改的内容, where后加条件) update user a,user_copy b set a.manager_introduct=b.rwjs where a.funds_manager_id=b.fund_manager_id and resource='***'

select * from eo_c_order t where t.create_time>systimestamp-interval'1'day; 转载于:https://www.cnblogs.com/21heshang/p/6437293.html

用 sql 获取一段时间内的数据: SELECT * FROM EDI.edi_history WHERE timestampdiff(day, SYSDATE(), create_time_loc) <= AND timestampdiff(day, SYSDATE(), create_time_loc) >= ; SELECT * FROM 表名 WHERE timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) <= AND timestampdif

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

这里做了几个测试 select * from simingpai where TIMESTAMP(createTime) >= '2015-9-6'; select * from simingpai where TIMESTAMP(createTime) >= '2015-9-6 00:00:00'; select * from simingpai where TIMESTAMP(createTime) >= '2015-9-6 18:15:00'; select * from simi

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

from_unixtime()是MySQL里的时间函数 date为需要处理的参数(该参数是Unix 时间戳),可以是字段名,也可以直接是Unix 时间戳字符串 后面的 '%Y%m%d' 主要是将返回值格式化 例如: mysql, '%Y%m%d' ) mysql, '%Y年%m月%d' ) ->2007年11月20 UNIX_TIMESTAMP()是与之相对正好相反的时间函数 UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date) 若无参数调用,则返回一个 Unix tim

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 下面是查询结果截图 在另一篇文章里,我总结了查询每半小时统计一次的方法.Mysql 查询一天中每半小时记录的数量