存储过程代码: BEGIN IF sex_id =0 THEN SELECT COUNT(*) FROM mybatis.p_user WHERE p_user.sex='女' INTO sex_count; ELSE SELECT COUNT(*) FROM mybatis.p_user WHERE p_user.sex='男' INTO sex_count; END IF; END 条件: IN `sex_id` int,OUT `sex_count` int 执行: SET @sex_co

今天在测试的时候,需要使用mysql对插入的数据进行检验,但是写完查询语句的时候执行会报错.原因很简单,这个表名是order(订单),在MySQL语言中order是用来排序的关键字,原则上讲是不能作为表名的. SELECT * FROM order where user_id=2682532    Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your My

MySQL查询的方法很多,下面为您介绍的MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录,对于学习MySQL查询有很好的帮助作用. 在有些应用里面,我们需要查询重复次数最多的一些记录,虽然这是一个很简单的查询语句,但是对许多初学者来说,仍然有些难度,特发此文章备查. SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 20 此段查询语句返回 ar

这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都因为SQL查询超时而执行失败,而诡异的是,任务到凌晨6:00多就执行成功了. 每天都是凌晨五点多失败,凌晨六点执行成功. 点开异常日志一看是这样的: 总结来说就是MySQL查询超时. 像这种稳定复现的BUG,我原以为只需三分钟能定位,没有想到却耗费了我半天的时间. 排查之路 Explain 看到

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

mysql 查询当天.本周,本月,上一个月的数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表

mysql查询当天的所有信息: SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(now()) and month(时间字段名) = month(now()) and day(时间字段名) = day(now()); 这个有一些繁琐,还有简单的写法: SELECT * FROM 表名 WHERE date(时间字段名) = curdate(); 另一种写法没测试过 查询当天的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_

数据准备: 创建表: create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','人妖','保密'), cls_id int unsigned default 0, isdelete bit defau

一个查询语句经过哪些步骤 这次我们从MySQL的整体架构来讲SQL的执行过程,如下图: 在整体分为两部分Server和引擎层,这里引擎层我使用InnoDB去代替,引擎层的设计是插件形式的,可以任意替代,接下来我们开始介绍每个组件的作用: Server层 连接器:连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接:查询缓存:服务的查询缓存,如果能找到对应的查询,则不必进行查询解析,优化,执行等过程,直接返回缓存中的结果集:解析器:解析器会根据查询语句,构造出一个解析树,主要用于根据语法规则来验证

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

1 子查询定义 在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select).子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理. 2 子查询分类     2.1 按返回结果集分类 子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询.        表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1).表子查询经常用于父查询的FROM子句中.        行子查询:返

转载:http://chenzehe.iteye.com/blog/1682081 MySQL可以通过EXPLAIN或DESC来查看并分析SQL语句的执行情况,如下需要计算2006年所有公司的销售额,需要关联sales表和company表,并且对money字段做求和操作,相应SQL如下: Sql代码   EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 \G; ****

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

一.索引的概念 索引:类似于字典的目录,设置索引可以 加速数据查找,对数据进行约束: 二.索引类型: 主键索引:保证数据唯一性,不能重复+不能为空 普通索引:加速数据查找 唯一索引:加速查找+不能重复 组合索引(多列组合成一个索引): 三.索引的工作原理 1.索引原理: 如果要查找的数据,没有设置索引,会从前到后地毯式搜索数据,如果设置了索引,会单独创建一张额外表,按某种格式保存该列数据位置,方便查找: 2.索引表的数据的格式 2.1. hash格式:会把列中数据逐一hash成hash值(数字)

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache