在我们开发的过程中,我们可能会需要在表中随机生成一些数据以供我们进行相应的测试. 就像我之前发的“mysql创建存储过程向数据表中加入规定条数的数据” 那么我们应该怎样生成随机的字符串和随机数字呢? 下面我们来进行讨论. 1.生成随机数字. 我们生成的随机数字肯定不是没有范围的.我们会设置随机数字的一个范围.比如1-100. 那,我们就来讨论一下随机生成1-100.的方法吧. 首先,他是随机的我们会联想到这个函数:rand(). 然后,我们知道rand()这个函数生成的是0-1之间的随机数. 所

/* select char(65+ceiling(rand()*25)) --随机字母(大写) select char(97+ceiling(rand()*25)) --随机字母(小写) select cast(ceiling(rand()*9) as varchar(1)) --随机数字 1至9的随机数字(整数) */ --declare @qq int --SET @qq=0 --while(@qq<34106) --BEGIN declare @i int declare @flag i

文章来自:http://blog.csdn.net/baidu_25743639/article/details/73801700 近期项目第三方登录之后默认创建账号和密码,就用随机数生产,这里只需要传入你需要几位的随机数即可,例如你需要得到8位的随机数,num就传入8 好了,废话少说,简单Demo如下: - (NSString *)getRandomStringWithNum:(NSInteger)num { NSString *string = [[NSString alloc]init];

\(\color{Black}{文/魂皓轩}\) 1.在界面输入ip addr 2.通过ls 查看当前文件 我的虚拟机网络配置文件为ifcfg-eth0(不同主机文件名不一样) 3.通过 vi ifcfg-eth0 进入文件 键盘输入"i"进行文件编辑 只需要把ONBOOT=no改为ONBOOT=yes 4.设置虚拟机静态ip 如果不会设置,可参考 Linux 中 虚拟机设置固定IP地址 5.按按Esc退出,再输入:wq,再按Enter 两种加载文件的方式: 1.重新启动虚拟机(不建议

一.这里用到了:String模块ascii_letters和digits ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 9)) 1.random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 9)表示随机抽取9位2.str.join以某字符串,把抽取的字符连接起来str = "-"; seq = ("a", "b", "

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

对MySQL数据表里的一个字符型字段排序,其内容格式为一位字母+顺序数字.数字没有前导零,长度不固定.这种含字母的数字序列,排序出来的结果和我们想要的结果是不一样的,因为它不是纯数字,只能按字符规则排.结果是A1,A10,A11,A12....A19,A2,A20,A21....而不是我们通常感觉中的A1,A2,A3,.....A10,A11,这样的结果.想要得到正确的排序有两个办法.一是改变字段内容结构,在数字前加上零,让所有的字段值拥有相同的长度.二是不改变字段内容,在排序的SQL语句上想办

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

mysql查询中通配符的使用     在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式. SQL模式匹配: “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_” “%” 匹配任意个字符,包括零个字符 sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not like. 例如: SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from emp; 3. select empno 编号, ename 姓名, job 工作 from emp; 4. select job from emp; 5. select distinct job from emp; 6. select distinct empno, job from emp;说明:因为雇员编号不重复, 所以此时证明所有的列没有重复,所以不能消除掉重复的列. 7. 查询

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql是基于客户机-服务器的数据库.客户机-服务器应用分为两个不同的部分.服务器部分是负责所有数据访问和处理的一个软件. 连接mysql 要连接mysql需要知道如下 主机名: 本地为localhost 端口: 默认为3306,如更改必须加上此项 用户名 密码 基本数据库命令 显示所有数据库 SHOW DATABASES; 选择数据库 USE databasename; 显示所有表 SHOW TABLES; 显示表列 SHOW COLUMNS FROM tablename 等同于 DESC

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +-----

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加