我相信很多人在mysql中查询时都遇到过mysql不区分字母大小写的情况:如以下例子: 1.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'Z20'; 结果为: 2.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'z20'; 结果为: 因此,MySQL默认是不会对字段的值区分大小写的.所以我们就要用到binary关键字来强制区分大小写. binary使用时只需在查询的条件前面加上它就可以.看例子: 3.SELECT * FROM `us

mysql会自动进行比如pxj,pyj. 再根据p进行排序时候,会自动进行第二个字母的排序 select * from tbl_actor where first_char like 'p%' order by first_char; 记住模糊查询时候,匹配条件要用单引号包装起来且要用like关键字. like 'p%'

mysql数据库在做查询时候,有时候是英文字母大小写敏感的,有时候又不是的,主要是由mysql的字符校验规则的设置决定的,通常默认是不支持的大小写字母敏感的.  1. 什么是字符集和校验规则? 字符集是一套符号和编码.校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则.任何一个给定的字符集至少有一个校对规则,它可能有几个校对规则.要想列出一个字符集的校对规则,使用SHOW COLLATION语句. 校对规则一般有这些特征: 两个不同的字符集不能有相同的校对规则. 每个字符集有一个默认校对规则.例如,ut

mysql查询中通配符的使用     在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式. SQL模式匹配: “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_” “%” 匹配任意个字符,包括零个字符 sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not like. 例如: SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL查询日志介绍 MySQL的查询日志记录了所有MySQL数据库请求的信息.无论这些请求是否得到了正确的执行.默认文件名为hostname.log.默认情况下MySQL查询日志是关闭的.生产环境,如果开启MySQL查询日志,对性能还是有蛮大的影响的.另外很多时候,MySQL慢查询日志基本可以定位那些出现性能问题的SQL,所以MySQL查询日志应用的场景其实不多,有点鸡肋的感觉,它跟SQL Server中的profiler有点类似,但是这个不能跟踪某个会话.用户.客户端.它只能对整个数据库进

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

做用户登录模块时,输入用户名(大/小写)和密码 ,mysql都能查出来.-- mysql查询不区分大小写. 转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 转自 https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/8527492.html 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了,

mysql查询当天的所有信息: SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(now()) and month(时间字段名) = month(now()) and day(时间字段名) = day(now()); 这个有一些繁琐,还有简单的写法: SELECT * FROM 表名 WHERE date(时间字段名) = curdate(); 另一种写法没测试过 查询当天的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

一道华三面试题,随机生成长度为len的密码,且包括大写.小写英文字母和数字,主要Random类的使用,random.nextInt(len)表示生成[0,len)整数.具体实现见下面代码,已经很详细了. package TestProject; import java.util.Random; import java.util.Scanner; /** * 随机生成长度为len的密码,且包括大写.小写英文字母和数字 * @author xuhui */ public class Main { s

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =