case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); mysql 5.5, 1w+的innodb表. 下面看下调查的结果: 1.  sql的执行情况以及内存分配:   step1: 构造information_schema.tables临时表 1.1 

最近做的网站,访客一多,CPU就会飙到100%,找了网上很多解决方案,用了下面的方法进行优化: 1.mysql开启慢查询方法: 在my.ini的[mysqld]添加如下语句: log-slow-queries = E:\web\mysql\log\mysqlslowquery.loglong_query_time = 2 2.修改My.ini,将tmp_table_size 的值赋值到200M 3.修改My.ini,将key_buffer_size 的值赋值到128M 4.修改My.ini,将q

sql 通过decimal条件查询添加和不添加引号的区别 SELECT * FROM meta_variable WHERE DataTableID = 123456 # decimal类型 AND VarName IN ('a1', 'a2') GROUP BY VariableID 会出现这样一种情况,例如1234567里面也有一个a1也会被查出来,假设123456 所以我们需求增加精度, 至于为啥我也忘了,反正就是这么干就精确了 SELECT * FROM meta_variable WH

) as rownum,person_id from t_base_person

GPU VS CPU iOS - 软件绘图 自定义"斑马线背景"View,重写drawRect绘制斑马线: ⚠️ 仅仅添加这一个View,内存就比正常增加了3-5M之间. 测试源代码:code - gitbub 一.导致内存增加的行为 重写drawRect 二.为什么重写drawRect会导致内存暴增 我们在 UIView 子类的 drawRect 函数中利用 Quartz2D 绘制图形,UIView 中的视图的内容是通过其控制的 CALayer 对象来绘制和渲染的,而在 CALaye

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

前言 最近项目需要一个常驻内存的脚本来执行队列程序,脚本完成后发现Mysql自动重连部分存在内存溢出,导致运行一段时间后,会超出PHP内存限制退出 排查 发现脚本存在内存溢出后排查了一遍代码,基本确认内存溢出在Mysql查询部分. 如果不确认也可以把不必要的模块去掉,从最基本的业务开始测,如果没有内存泄露,则继续增加模块,基本很快就能定位到内存泄露处的代码 解决 我使用的是PHP7.2,所以mysql查询部分使用了PDO,但是PDO并没有提供关闭连接的方法,只是说将连接connection赋值为

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

本文转载自 http://www.jb51.net/article/70955.htm 我们知道分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. 一. 起因 研发反应某台数据库僵死,后面的会话要么连接不上,要么要花费大量的时间返回结果,哪怕是一个简单的查询. 二. 处理 首先去监控平台查看服务器以及数据库状态,发现这台数据库有大量的慢查询.继续看服务器监控,CPU 平均使用率较

1.源码 connection=MySQLdb.connect( host="thehost",user="theuser", passwd="thepassword",db="thedb") cursor=connection.cursor() cursor.execute(query) for row in cursor.fetchall(): print(row) 2.问题 普通的操作不管是fetchall()还是fet

服务端或者数据库更改导致客户端更改,最合理的处理方法是客户端时刻检测版本号(可以通过实时检测版本号),如果实时刷新数据库的数据开销比较大,尤其是有图片元素时. 采用unity www类下载时,虽然结束够disposed掉,但是数据仍旧在内存中,导致内存不断增加.如果万不得已不能采用版本号检测 的方法,则在dispose后添加Resources.UnloadUnusedAssets();进行资源的卸载.

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

1.进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.启动mysql,输入show processlist; 如果有 SUPER 权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

转载地址:https://segmentfault.com/a/1190000011330649 避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时,应该只请求需要的行和列.请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销.例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行.当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询.避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

转载声明:本文为DBA+社群原创文章,转载必须连同本订阅号二维码全文转载,并注明作者名字及来源:DBA+社群(dbaplus). http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=401573120&idx=1&sn=ccb988eebf1c4339eed68807a0ea490b&scene=21#wechat_redirect MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才

查询缓存(QueryCache)保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果,跳过解析.优化和执行阶段. 官方在特定环境测试结果(官方文档中有详细说明): 1.如果对某表进行简单查询,但每次查询条件都不一样时,打开查询缓存会导致性能下降13%. 2.如对一个只有一行数据的表进行查询,则可以提升238%. 所以查询缓存特别适用于更新频率非常低.查询频率非常高的场景. 缓存命中规则 缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,哈希值包含了(查询本身.当前查询的数据库.客户端协议

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

最近同事反映,在使用pt-heartbeat监控主从复制延迟的过程中,如果master down掉了,则pt-heartbeat则会连接失败,但会不断重试. 重试本无可厚非,毕竟从使用者的角度来说,希望pt-heartbeat能不断重试,直到重新连接上数据库.但是,他们发现,不断的重试会带来内存的缓慢增长. 重现 环境: pt-heartbeat v2.2.19,MySQL社区版 v5.6.31,Perl  v5.10.1,RHEL 6.7,内存500M 为了避免数据库启停对pt-heartbe