先用now()获取系统时间,发现时间不对(差8个小时): mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ :: | +---------------------+ 再查看linux系统及mysql的时区设置(system_time_zone是linux系统设置的时区,time_zone是mysql设置的时区): mysql> show variables like "%tim

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

1. MySQL数据库表中有两个时间的字段,需要计算他们的时间差: (1)datediff函数来表示时间差. 基本语法: DATEDIFF(datepart,startdate,enddate) 说明: datepart可以指定时间单位,天,小时,分钟等,但是 经过我试验, DATEDIFF(startdate,enddate),不能指定天,时,分,秒等参数, 似乎只能计算天数差 例子: SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') SELECT 

查询一天:select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询一周内数据 select * from Tabel名 where 时间字段名 bet

以下代码中times为时间字段,类型为datetime 1.查询大于times十五分钟的数据 //大于号后面都是获取times十五分钟后的时间select*from table where now() >SUBDATE(times,interval -15 minute);select*from table where now() > SUBDATE(times,interval -900 second);select*from table where now() > date_add(

user_event :用户事件表 create_time :表中存储时间的字段 #获取当月数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m') #获取3月份数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT('2016-03-01','%Y-%m')

select DATE_FORMAT(addtime,'$m %d %Y') from tablename 输出:01 28 2019 数据库时间格式:2019-01-28 15:01:20

1.本年份 SELECT YEAR(now()) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') 2.本月份(例如:1.01.January) SELECT MONTH(now()) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%m') SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%M') 3.本日期 SELECT Day(now()) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%D') SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%d'

SELECTDATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m'), DATE_FORMAT(t.transactiontime, '%Y%m'),t.*FROM ttransactions twhere DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m')= DATE_FORMAT(t.transactiontime, '%Y%m')

MySql 简单统计查询消耗时间脚本 by:授客 QQ:1033553122 drop procedure if exists selectTime; delimiter; create procedure selectTime() begin #变量定义 declare startTime datetime; declare endTime datetime; declare usedTime float; #时间赋值与查询 select now() into startTime; selec

from_unixtime()是MySQL里的时间函数 date为需要处理的参数(该参数是Unix 时间戳),可以是字段名,也可以直接是Unix 时间戳字符串 后面的 '%Y%m%d' 主要是将返回值格式化 例如: mysql, '%Y%m%d' ) mysql, '%Y年%m月%d' ) ->2007年11月20 UNIX_TIMESTAMP()是与之相对正好相反的时间函数 UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date) 若无参数调用,则返回一个 Unix tim

原文地址:https://www.cnblogs.com/flydkPocketMagic/p/7089324.html -- mysql查询本季度 -- 今天 select * from ticket_order_detail where to_days(use_time) = to_days(now()); -- 7天 DAY) <= date( use_time) -- 近30天 DAY) <= date( use_time) -- 本月 SELECT *FROM ticket_orde

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) =date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enter

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +-----

mysql查询本季度 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT *FROM表名WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDA

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加