mysql> SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; +------------------+----------------------------+| Variable_name | Value |+------------------+----------------------------+| general_log | OFF || general_log_file | /var/run/mysqld/mysqld.log |+-----

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

--查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户 SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名 FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value --查看正在

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value 查看正在执行sql的发

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

F查询和Q查询,事务及其他   F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maich

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

SELECT TOP 1000        ST.text AS '执行的SQL语句',       QS.execution_count AS '执行次数',       QS.total_elapsed_time AS '耗时',       QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数',       QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数',       QS.total_physical_reads AS '物理读取次数',    

sql语句中的任何部分都可以作为参数. DROP PROCEDURE if exists insertdata; delimiter //CREATE PROCEDURE insertdata(IN table_name varchar(255))begin declare var_sql varchar(800); set var_sql = concat_ws(' ', 'select count(*) from ', table_name,' where c_purchase_id is

SELECT [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, , ( THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) ), [Parent Query] = qt.text, Program = program_name, Hostname, nt_domain, s

[转]http://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52447006

show processlist;找出你要停止的语句然后找出你要终止的语句的idkill 248

1 详见如下 SELECT day_time,`city_code`,count(1) as num FROM t_user_register_analyse GROUP BY `day_time`,city_code having num >1

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

1.拉取Mysql镜像 # docker pull mysql:5.7 2.检查mysql镜像 # docker inspect mysql:5.7 ## "Entrypoint": [ "docker-entrypoint.sh" ], 3.本地创建mysql外挂的目录 ##挂载到容器内/docker-entrypoint-initdb.d:MySQL启动时将执行 01_create_database.sql # pwd # /root/mysql-5.7/ini

前言 开心一刻 某人养了一头猪,烦了想放生,可是猪认识回家的路,放生几次它都自己回来了.一日,这个人想了个狠办法,开车带着猪转了好多路进山区放生,放生后又各种打转,然后掏出电话给家里人打了个电话,问道:“猪回去了吗?”,家里人:“早回来了,你在哪了,怎么还没回来?”,他大怒道:“让它来接我,我特么迷路了!!!” 还不如我了 背景 某一天,楼主打完上班卡,坐在工位逛园子的时候,右下角的 QQ 闪了起来,而且还是个美女头像!我又惊又喜,脑中闪过我所认识的可能联系我的女性,得出个结论:她们这会不可能联

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

关键字的执行优先级(重点) fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 先创建两个表 CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id IN