MySQL查询练习2 导读: 本次MySQL的查询语句是本人考试题目: 所有题目都已通过: 该查询练习并没有sql文件进行检查: 如果有书写以及其他错误欢迎指出. 题目正文: 1.找出借书超过5本的借阅信息 找出借书超过5本的借阅信息,输出借书卡号及所借图书数. BORROW(借书记录)表 :CNO 借书卡号,BNO 书号,RDATE 还书日期 列含义 列名 类型 主键/外键 卡号 Cno Int 主键非空,参照card表的cno 书号 bno Int 主键非空,参照book表的bno 借书日期

记录解决方法,方便以后查看.  有几个地方需要注意: 1.连接mysql数据库的字符串最后加上Charset=utf8; 2.mysql中character_set_XX设置都为utf8,使用show variables like '%char%'; 命令查看(mysql打开后在需要输入密码的界面直接按回车就能使用,输入密码之后回车会退出,没搞清楚什么原因.)        设置图如下 设置命令: set character_set_database=utf8; set character_se

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

数据准备: 创建表: create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','人妖','保密'), cls_id int unsigned default 0, isdelete bit defau

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

创建表 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50719 Source Host : localhost:3306 Source Database : oldbo Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50719 File Encoding : 65001 Date: 2017-07-26 15:46

表结构 学生表student(id,name) 课程表course(id,name) 学生课程表student_course(sid,cid,score) 创建表的sql代码 ```sql create table student( id int unsigned primary key auto_increment, name char(10) not null ); insert into student(name) values('张三'),('李四'); create table cou

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 /* 数据如下: name val memo a    2   a2(a的第二个值) a    1   a1--a的第一个值 a    3   a3:a的第三个值 b    1   b1--b的第一个值 b    3   b3:b的第三个值 b    2   b2b2b2b2 b    4   b4b4 b    5   b5b5b5b5b5 */   --创建表并插入数据: create table tb(name varchar(10),val 

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

转载自:http://snowolf.iteye.com/blog/1681944 平时很少会考虑数据存储需要明确字符串类型字段的大小写,MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感).如果通盘数据库所有字段都需要大小写敏感,不如在字符集设置时做好调整.不过,通常不建议这么做. 如果跟我一样,数据库已经在线上跑了,一个表上百万条数据,做字段类型变更有可

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

由人说mysql查询缓存是鸡肋,也许吧,但还是要看场景: 查询缓存: 开启查询缓存:/etc/my.cnfquery_cache_type=1 重启