) set @TableName = 'Agency' -- 表名 declare @querySql nvarchar(max) set @querySql = 'select ' ) declare My_Cursor cursor for(select name from syscolumns where id = (select max(id) from sysobjects where xtype = 'u' and name = '' + @TableName + '' ) ) op

mysql查询本季度 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT *FROM表名WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDA

SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 下面是查询结果截图 在另一篇文章里,我总结了查询每半小时统计一次的方法.Mysql 查询一天中每半小时记录的数量

数据如今是这种,我想确定出type列中的news和image....甚至以后有其它值,他们分别有多少个. SELECT type, count(1) AS counts FROM material GROUP BY type count(1),代表统计第一列.写上1 比写 *的效率高!

直接上代码, 亲测可用: SELECT IF ( ifnull( 字段, '' ) = '', '返回的字符串', 字段) AS 别名(或者不要也可以) FROM table

SELECT * FROM dbo.SBD_WAYBILL_GOODS WHERE WG_SW_ID ) ORDER BY WG_ID SELECT * FROM dbo.SBD_WAYBILL WHERE SW_JOURNAL_NUMBER ) SELECT DISTINCT SW_JOURNAL_NUMBER FROM dbo.SBD_WAYBILL DELETE dbo.PDA_ERROR WHERE PE_ERRORVALUE IN(SELECT MAX(PW_ID) ) SELECT

SELECT * FROM `attendancealert` WHERE DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(`AlertTime`)),'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') //先将日期格式转成时间戳 然后时间戳转成Y-m-d的时间格式然后 和今天的Y-m-d的时间进行对比 AND DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(`AlertTime`)),'%

当userIdArr数组值为大批量时,应如此优化代码实现

SELECT HOUR(e.time)as Hour,FLOOR(MINUTE(e.time)/30) as M, COUNT(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY FLOOR(MINUTE(e.time)/30),HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); floor函数是mysql 的向下取整函数 如 floor(1.2) = 1 以下是运行结果: 要查看每小时统计,请看

Thinkphp用exp表达式执行mysql语句,查询某字段不为空is not null,自动增值 Thinkphp 的文档经常不够完整的表达MYSQL的各种组合,is not null在thinkphp中就不能用“=” 或者简单的eq等来表示.TP支持MYSQL不为空的array编写方式:$data = D('tablename');$map = array();$map['pic'] = array('exp','is not null');其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种M

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.当查询两列时,使用distinct时,查询的两列必须都重复才行,如果我想只要第一列重复就去掉这行该怎么做呢? 问题如下: select distinct test_name,info from test order by test_name desc,info limit 7; 这条查询语句

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

http://www.innomysql.com/article/25241.html 1 key_len的含义 2 MySQL中key_len计算规则 3 通过key_len分析联合索引 本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

1,select查询的基本结构 select 字段 from 表 where 过滤条件 group by 分组条件 having 过滤的第二条件 order by 排序条件 limit 限定结果条件; 2,最简单的查询语句 mysql> select * from user; +----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | createtime | +----+----------+-

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

参考百度知道 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重

数据准备: 创建表: create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','人妖','保密'), cls_id int unsigned default 0, isdelete bit defau