SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME = 'xxx' ; xxx替换成需要查找的表名即可 information_schema 记录了数据库的各种信息,库的结构.表的结构.字段的结构

转载:https://www.cnblogs.com/diandiandidi/p/5582309.html 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的数据大小 select conc

SELECT COUNT(*) TABLES, table_schemaFROM information_schema.TABLESWHERE table_schema = '999*999' 99999是 库名

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

1.安装所需软件 ①安装java和tomcat,建立JSP网页最基础的软件②安装MySQL数据库(下载地址:https://www.mysql.com/)③安装Navicat Premium来查看数据库中的表④下载JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar(下载地址:https://www.mysql.com/products/connector/)下载后把 mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar 拷贝到 tomcat 下

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查

SQL查询数据并插入新表 --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from tablename --如果导入数据并生成表 select * into 表 from tablename

navicat for Mysql查询数据不能直接修改 原来的sql语句: <pre> select id,name,title from table where id = 5;</pre> 修改为: <pre> select * from table where id = 5;</pre> 然后下面直接有个打gou按钮 点下就保存

整理个Python3导出MySQL查询数据d的脚本. Python依赖包: pymysql xlwt Python脚本: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ============================================================================= # FileName: # Desc: # Author: # Email: # HomePage: # Version: #

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

一.问题发现 命令行进入数据库实例手动给某张表进行alter操作,发现如下报错. mysql> use xx_xxx; No connection. Trying to reconnect... Connection Current database: *** NONE *** Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quic

要达到如下目的: Mysql数据库会每隔一段时间(可以是2小时,也可以是一天,这个可以自定义),定时对一张库中的表做一个判断,如果这张表的数据超过了20条(这个数据也是自定义的,也可以是200条),就保留最新的10条数据(这个数据同样可以自定义,但要小于等于之前的超过数据条数). 简单说一下解决的思路(从后往前推导): 1.开启一个定时器,这个定时器做了两件事: ⑴设置了时间间隔 ⑵调用一个存储过程 2.写一个存储过程,此存储过程要做两件事: ⑴判断表的数据条数是否超过20,如果超过20才做下面

MySQL中可以将查询结果复制到另外的一张表中,复制的话通常有两种情况,一种是更新已有的数据,另一种是插入一条新记录.下面通过例子来说明.首先构建两个测试表. 表t1: 表t2: 1.如果t2表中存在score值,将score更新到t1表中.方法如下: UPDATE t1,t2 SET t1.score = t2.score WHERE t1.id = t2.id AND t2.score IS NOT NULL 这就是将查询结果作为条件更新另一张表,当然,t2也可以是更为复杂的一个查询结果而不

一: 要求: 上面的图表 中的数据插入到 3张表中. 1)t_vide_warehourse 分类表: 此表中包含 一级分类 和二级分类.  二级分类是一级分类的子级. 2)t_video_info   包名表 此表 管理  第一张表.   并且 只有 第二次分类 才可以有 包 名 . 一个二级分类下 可以  有多个包. 3)t_video_file  文件表. 此表 关联 第二张表;   一个  包 下  可以 有多个文件. ----------------------------------

1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录   /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_  下 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \ --username root \ --p

今天在测试的时候,需要使用mysql对插入的数据进行检验,但是写完查询语句的时候执行会报错.原因很简单,这个表名是order(订单),在MySQL语言中order是用来排序的关键字,原则上讲是不能作为表名的. SELECT * FROM order where user_id=2682532    Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your My

就用 --ignore-table=dbname.tablename参数就行,可以忽略多个. /usr/bin/mysqldump -- -uroot -p123456 dbname --ignore-table=dbname.tb1 --ignore-table=dbname.tb2 > ./db_files/dsp.sql Mysql查询某字段值重复的数据 查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count f