最近发现一个网站 力扣 查看 上面有很多算法和数据库的题目,做了一下,发现自己平时都疏忽了,因此边做边记录下来 Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1

#进阶6:连接查询 /* 含义:多个表格连接,当查询的字段来自于多个表时候,就会用到连接查询 我觉得这里类似于excel中的vlookup函数 笛卡尔乘积现象:表1有m行,表2有n行,结果有m*n行 如何发生:没有有效的连接条件 怎么解决:添加有效的连接条件 分类: 按照年代分类 sql92标准:仅仅支持内连接 sql99标准[推荐]:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接 按照功能分类: 内连接:等值连接,非等值连接,自连接 外连接:左外连接,右外连接,全外连接 交叉连接 */ use g

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from emp; 3. select empno 编号, ename 姓名, job 工作 from emp; 4. select job from emp; 5. select distinct job from emp; 6. select distinct empno, job from emp;说明:因为雇员编号不重复, 所以此时证明所有的列没有重复,所以不能消除掉重复的列. 7. 查询

SELECT select的完整语法: select col1, col2,... # 业务查询的字段 from table_name # 选取的哪张表 [where single_conditions] # single_conditions条件表达式,个体约束(条件) [[group by column_name1] # column_name1以哪个字段名分组 [having group_conditions]] # group_conditionds条件表达式,分组约束 [order b

MySQL查询练习2 导读: 本次MySQL的查询语句是本人考试题目: 所有题目都已通过: 该查询练习并没有sql文件进行检查: 如果有书写以及其他错误欢迎指出. 题目正文: 1.找出借书超过5本的借阅信息 找出借书超过5本的借阅信息,输出借书卡号及所借图书数. BORROW(借书记录)表 :CNO 借书卡号,BNO 书号,RDATE 还书日期 列含义 列名 类型 主键/外键 卡号 Cno Int 主键非空,参照card表的cno 书号 bno Int 主键非空,参照book表的bno 借书日期

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:

前言: 前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法,本篇文章将主要讲述常用的查询语法.其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询,下面我们以最常用的员工示例数据库为准,详细介绍各自常用的查询语法. 1.员工示例数据库导入 官方文档员工示例数据库介绍及下载链接: https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.html 同样的,为了方便大家,我这里将员工库的数据库备份分享给大家,大家也可以下载我这份数据

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id . +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1 | | 2 | Henry | 80000 | 2 | | 3 | Sam | 60000 | 2 | |

#进阶5:分组查询 /* select 分组函数,列(要求出现在group by的后面) from 表 [where 筛选条件] group by 分组的列表 [order by 子句] 注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段 特点: 1.分组查询中的筛选条件分为两类 数据源 位置 关键字 分组前筛选 原始表 group by 前 where 分组后筛选 分组后的结果集 group by 后 having 分组函数做条件,一定是放在having子句之中 group

# 进阶2:条件查询 /* 语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类: 一.按照条件表达式筛选 条件运算符:> < = !=(等价于<>) >= <= 二.按照逻辑表达式筛选 逻辑运算符: 作用:用于连接条件表达式 && || ! and or not && 和 and:2个条件均为true,结果为true,反之为false || 和 or:只要一个为true,结果为true,反之为false ! 和

MySQL查询 DQL(Data Query Language ) 1.排序查询 # 语法: select 字段 from 表名 order by 字段1 [降序/升序],字段2 [降序/升序],....; # 排序方式:DESC 降序 ,ASC 升序.不加排序方式的时候,默认使用ACS!! order by 后面的字段是排序的条件,只有第一个条件的值相同时,才会使用后面的值进行比较排序 2.聚合函数 :对数据表中的一整个字段数据进行纵向计算操作. ​ ①count :计算总个数 ​ ②sum:

有时候我们执行MySQL查询的时候,查询语句没有加order by,但是发现结果总是已经按照id排序好了的,难道MySQL就是为了好看给我们排序 如上图数据,是我查询了语句 SELECT * from employees WHERE first_name like "be%": 看结果是按照emp_no排序,其中first_name上是有索引的. 首先我们需要搞清楚MySQL回表,回表是指在我们利用的索引树(比如上述语句用到的first_name字段索引)的数据不能满足我们select

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

1.查询记录 select*from 表名 [where 条件];eg:select*from students;//查询 students 表中所有记录,所有字段的值都显示出来select field1,field2,...fieldn... from 表名 [where 条件];eg:select id,name,age from students;//查询 students 表中所有记录, 只显示出 id,name,age三个字段的值 1."*"表示将所有的字段都显示出来 2.用