未提交事务 长期未提交事务,指开启事务后,长时间未向MySQL发出SQL执行请求或事务处理(COMMIT/ROLLBACK)请求,在系统表`information_schema`.`INNODB_TRX` 中状态为RUNNING,而在`information_schema`.`PROCESSLIST`中状态为SlEEP. ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_hos

mysql怎么终止当前正在执行的sql语句 show processlist; kill 要杀的ID kill 7

1.使用Myeclipse逆向工程生成实体和配置信息: 步骤1:配置MyEclipse Database Explorer: 步骤2:为项目添加hibernate的依赖: 此处打开后,点击next进入下个页面: 此处选择,主键自增,然后点击Finish: 2.hql语句各种查询: Hibernate.cfg.xml: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "

查看日志配置是否打开 SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; SET GLOBAL general_log = 'ON';   打开日志 SET GLOBAL general_log = 'ON'; 查看执行的sqltail -f /var/lib/mysql/general_sql.log

MySql查询 单表查询: 查询所有字段 SELECT * FROM 表名; '*' 代表所有字段 查询指定字段 SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名; 按照指定条件查询记录 1. 查询某条特定记录: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = '条件'; 2. 带 IN 关键字的条件查询: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN ('范围'); SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN ('范围'); 3. 带 BETW

本人以前主要用的是MSSQL,最近项目在使用MYSQL,自己是一个 典型的小白.今天就记录一下 一个mysql存储过程,里面需要分割字符串和 动态执行sql语句. 关于字符串 分割我开始使用 LOCATE 和Position来做,不知道在proc 里面有时候报错,单独的查询有可以.后来在网上 找了一个 Mysql存储过程中字符串分割文章, 很多地方都推荐使用  SET @result = REVERSE(SUBSTRING_INDEX(REVERSE(SUBSTRING_INDEX(plate_

mysql  -hhostname -Pport -uusername -ppassword  -e  相关mysql的sql语句,不用在mysql的提示符下运行mysql,即可以在shell中操作mysql的方法. #!/bin/bash HOSTNAME="192.168.111.84"                                           #数据库信息PORT="3306"USERNAME="root"PASS

A:对于死锁,进程的操作 1.查找当前活跃事务 SELECT * from information_schema.INNODB_TRX 根据trx_started等判断事务是否异常锁定 2.杀死线程 Kill id(上面查询出来的trx_mysql_thread_id) B:创建读写账号 grant select,update,delete,insert on dbName.tableName to 'user'@'%' identified by 'password'; [select,upd

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天Select * FROM 表名 Where TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天Select * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天Select * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), I

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天Select * FROM 表名 Where TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天Select * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天Select * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), I

前阵子,我写了一篇博客"ORACLE中能否找到未提交事务的SQL语句", 那么在MySQL数据库中,我们能否找出未提交事务执行的SQL语句或未提交事务的相关信息呢? 实验验证了一下,如果一个会话(连接)里面有一个未提交事务,然后不做任何操作,那么这个线程处于Sleep状态 mysql> select connection_id() from dual; +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ |   

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

由于在公司服务器上在某个时段查询某个sql执行比较慢,由来查询当前正在被执行的sql Select t.text,SUBSTRING(t.text, (r.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(t.text) ELSE r.statement_end_offset END-r.statement_start_offset)/2)+1) AS stext, r.sessi

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

本文基于----MySQL实战45讲(极客时间----林晓斌 )整理----->https://time.geekbang.org/column/article/68319 一.第一节:一条sql查询语句是怎样执行的 5.5.5版本以后,默认使用存储引擎为InnoDB 不使用查询缓存,MySQL8.0没有查询缓存这个功能 总体来说:MySQL分为service层和存储引擎层 1)service层包括:连接器.分析器.优化器.执行器:它涵盖了MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(日期.

当MySQL服务器出现性能问题时,应该优先排查未提交事务,除可以查询相关系统表外,还可以观察SHOW INNODB STATUS的输出结果来确认未提交事务. 首先查看InnoDB事务的History list length,如果该值就大,则很有可能存在未提交事务: ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 38369270947 Purge done for trx's n:o < 38369109483 undo n:o <

一.MySql的Query Cache 1.Query Cache MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果.它不需要经过Optimizer模块进行执行

今天上班例行的查看了下服务器的运行状况,发现服务器特卡,是mysqld这个进程占用CPU到了99%导致的. 比较好奇是那个程序在使用mysql导致cpu这么高的,通过show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,从而定位到了对应的程序,发现代码中有一个死循环在不停的查询导致cpu占用99%,原因找到了问题就好解决了. 这里简单的记录一下processlist的用法: processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感