转自:http://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/43016685 select date_sub(curdate(),INTERVAL WEEKDAY(curdate()) + 1 DAY); ........................................... MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据

  CreateTime--2018年1月4日16:38:01 Author:Marydon oracle 查询本周数据生成下周数据 第一步:查询指定区间数据 第二步:改变查询结果的值 查询日期字段+7 第三步:将查询结果插入到表中 INSERT INTO CONSULT_SCHEDULE (ORG_ID, DEPENT_ID, DEPENT_NAME, DOCTOR_ID, DOCTOR_NAME, DOCTOR_PHONE, SCHEDULE_DATE, WEEK_TXT, WB_TYPE,

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

MySql查询分页数据

感谢:http://www.jb51.net/article/32277.htm ------------------------------------------------------------------------------ MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE Y

从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几

#查询本周记录 select * from product_process where WEEKOFYEAR(update_time)=WEEKOFYEAR(now()); #查询本月数据 select * from product_process where MONTH(update_time)=MONTH(NOW()) and year(update_time)=year(now()); #查询本季度数据 select * from product_process where QUARTER

//查看本月数据 SELECT *FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y %m') //查看上个月数据 SELECT*FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INT

查询当天数据 select * from tab where FROM_UNIXTIME(fabutime, '%Y%m%d') = 20121217;   mysql TO_DAYS(date) 函数 TO_DAYS(date) 给定一个日期date, 返回一个天数 (从年份0开始的天数 ).   mysql> SELECT TO_DAYS(950501);   -> 728779     mysql查询今天.昨天.7天.近30天.本月.上一月 数据 今天 select * from 表名

查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据 se

2018-11-13 查询今天的数据 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 查询昨天的数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 查询7天内的数据 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询30天内的数据 SELECT *

问题描述: 在数据库里查询到的结果是正常显示的 在程序中返回的结果: 解决方法: 添加行号作为主键: 解决! 我明明是前端啊前端,为啥在搞后台....,总感觉我要在向全栈进发,希望自己有朝一日真的能成为大佬kkk

首先介绍一个函数:YEARWEEK(date[,mode]) 主要说明一下后面的可选参数mode,这个参数就是指定一周里面哪一天是第一天. 默认一周是从周日开始,这显然不太符合我们的要求.要指定每周从周一开始的话,mode=1就好了. 下图为该参数的说明: 接下来进入正题,直接上SQL吧 SELECT date_format(lastWeek.`timeDay`,'%Y-%m-%d') as 'timeDay' FROM ( select DATE_SUB(NOW(),interval 13 d

PHP:PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50) MYSQL:5.1.51 如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录,我们要使用 PHP 将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理.查询语句: SELECT * FROM largetable; PS:为了证明上面的做法是最佳的办法,我尝试使用 largetable 中的一个字段做 where ,以及 LIMIT,OFFSET .上面那种 WHERE 获得结果很慢,虽然用了索引.后面这种 LIM

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

如,要在数据库中包含这样数据的记录有多少条: <table class="link-more-blue" style="width: 100%;" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr class="grid-head-wrap"> <td>File Name<

查询 text 表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from text 删除 text 表中,重复出现的数据只保留 ID 最大的一条数据,没有重复的数据不删除. AND id not in( select id from (select max(id) as id,count(user_name) as count from text order by count desc) as tab) AND id no

select * from 表名 where to_days(字段名) = to_days(now()) 一.数据库设计方面1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全

注意!任何swoole函数都应该包含在go(function(){}) 经典查询方法query() go(function (){ $swoole_mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL(); $swoole_mysql->connect([ 'host' => '127.0.0.1', , 'user' => 'root', 'password' => 'xxxx', 'database' => 'xxxxdb', ]); $res = $sw

使用非buffer 的sql 查询 比如pymysql 的 pymysql.cursor.SSCursion