在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称'

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

1)使用情景“判断通过后写入数据库”,这个一般是不会有问题的, 但并发访问的时候就不太好搞.因为写入(insert)是需要时间的,假设现在有两个并发请求,(假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求,按照逻辑,第二个请求应该是不合法.不能写入的),在第一请求成功写入之前,第二请求查询到未更新的数据记录,因为记录是未更新的,所以它也是可以通过判断的.最后导致两个请求都写入数据了. 2)解决办法:查询锁表 在我处理完入库前,查都不让你查了,这样就不会判断错误了吧 3)锁表语句 LOCK TABLES

最近发现,我们有些环境的tomcat应用启动非常缓慢,大部分在3-5分钟,有个测试环境更加阶段,要十几分钟才能启动完成.经过仔细分析,是一个查询INFORMATION_SCHEMA库中数据字典信息的查询异常缓慢,该语句如下: SELECT c.COLUMN_NAME, c.TABLE_NAME FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS AS t, information_schema.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE

Xu言: 今天,为了研究一个MySQL主从同步开机后报错 问题,如下图 故障原因分析: 经过分析,可能是主从服务器开机顺序导致.(有待下次断电再次测试) 主从错误提示:日志读取错误的问题.解决方法:更新日志记录文件,重新主从同步. 担心主从问题过程中有数据写入,想去确认下主从库上的数据是否一致.想到了查询下数据库行数的方式. 网上查询了下 ,一般有2种: 方法一:查看当前表的记录行数 SELECT count(*) from 表名 方法二:"查看数据库中所有表的记录数"  # 这里之所

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---

SELECT sum(列名1) 列名1,sum(列名2) 列名2,sum(列名3) 列名3 FROM ( SELECT count(*) 列名1, 列名2, 列名3 FROM 表1 -- WHERE plan_uid = UNION ALL SELECT 列名1,count(*) 列名2, 列名3 FROM 表2 -- WHERE other_uid = UNION ALL SELECT 列名2,count(*) 列名3 FROM 表3 -- WHERE uid = AND status = 1

mysql使用sql查询表名的两种方法: 1.show tables; 2.SELECT TABLE_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=’dbname';–dbname为mysql的数据库名称 查询指定数据库中指定表的所有字段名 select column_name from information_schema.columns where table_schema=’YOURDATABASENAM

1.一般数据表的id都是设置成auto_increment的,所以当插入一条记录后,可以使用下面的命令来获取最新插入记录的id值 select last_insert_id(); 注意:1. 必须是在使用; 2.如果在同一条Insert语句插入多条记录,返回的结果是第一条记录对于的id,如 insert into school.student (name, age) values (), (), (), (), (); 返回的结果是s1对于的id号. 2. 为什么不直接使用 select max

原有表结构 CREATE TABLE `t_card_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL, `card_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'UserID受设备最大用户数影响,范围为1--最大用户数.', `card_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'CardNo最大为4294967295(2^32次方)', `start_time` datetime DEFAULT NULL

#======================================================================= #查询表信息 select table_name, table_comment, create_time, update_time from information_schema.tables where table_schema = (select database()); #=====================================

//1.查看当前数据库锁表的情况   SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;   //2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id   kill trx_mysql_thread_id

1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname';  2.获取mysql下所有数据库表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 3.获取指定数据库的表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, tabl

一.查询所有数据库占用空间大小 SELECT TABLE_SCHEMA, CONCAT( TRUNCATE(SUM(data_length) / 1024 / 1024, 2), ' MB' ) AS data_size, CONCAT( TRUNCATE(SUM(index_length) / 1024 / 1024, 2), 'MB' ) AS index_size FROM information_schema.tables GROUP BY TABLE_SCHEMA ORDER BY d

1. mysql> describe tmp_log; +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(20) unsigned | NO |

第一次测试执行下面的语句时发生如下错误:bigdata里面有100万条数据 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; ERROR (): Query execution was interrupted 等了一会再执行一下就成功了 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; +--------

查询数据库的占用 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Index Size' , CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size' FROM information_schema.TABLES where  table_schema like 'edb_a%' ; 查询表的占用 SELECT

1.建表语句sys_user CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '编号', `dept_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门', `login_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '登录名', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `salt` varchar(20) NOT N

select COLUMN_NAME from information_schema.`COLUMNS`        -- 这行不变,照抄 where TABLE_SCHEMA = 'xerp'                     -- 数据库名xerp and TABLE_NAME = 'sdb_ome_orders'                 -- 表名sdb_ome_orders

A表:goods_type B表:brand_config A:B = 1:N 一种商品类型 对应多条 品牌配置 ======================================== 需求:如果这个商品分类有对应的品牌配置,则返回字段值为true ======================================== 示例代码: <select id="findRoot2" parameterType="com.pisen.cloud.luna.m