"SELECT table_id, FROM table WHERE (timediff('%s',raise_time)<'00:05:00')" % \( table_id , str(datetime.datetime.now()))

最近做的一个springboot2.0项目. 前提是我的服务器时区没有问题: [root@wangbo ~]# date -R Mon, 22 Apr 2019 19:24:33 +0800 可以参考:https://www.cnblogs.com/dead-trap-ramble/p/3462448.html 使用MySQL57,查询出的时间字段总是和数据库存储的相差两个小时. 最后是通过修改数据库连接解决了这个问题.添加了下面这个属性. &serverTimezone=Asia/Shangh

24小时内记录(即86400秒) $sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM `rec_down` WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id order by n desc ";$sql="select a.id,a.title,b.n from video_info a,(".$sql.")b wh

第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime;+------------+| Systemtime |+------------+| 2009-07-29 |+------------+ 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime;+---------------------+| Systemtime          |+----------

(unix_timestamp(now())-`updatetime`)>1800

NET MVC全局异常处理(一)   目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置 静态错误页配置 .NET错误页配置 程序设置 全局异常配置 .NET MVC全局异常处理 一直知道有.NET有相关的配置,但没有实际做过,以为改下设定就可以,结果实际使用的时候还是遇到不少问题,所以要记录一下. IIS配置 刚开始不想改程序代码,所以直接就想到了IIS里面的错误页配置配置,一开始反复测试,设置改了很多,但是没有效果,后来发现是静态页的配置,还没有进入MVC的程序部分,所以对于.NET MVC这种

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

这里做了几个测试 select * from simingpai where TIMESTAMP(createTime) >= '2015-9-6'; select * from simingpai where TIMESTAMP(createTime) >= '2015-9-6 00:00:00'; select * from simingpai where TIMESTAMP(createTime) >= '2015-9-6 18:15:00'; select * from simi

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

在 linux命令行中,直接进行 mysql查询时,有时查询的结果字段较多,显示的效果就很不友好: 但 mysql支持以另一种方式来显示结果,如下: 普通是 SQL 是以分号 ; 结束的,如果改为 \G结束,就可以实现图二的效果: SELECT * FROM your_table; 修改结束符:( 将句末的分号,改为 \G,大写) SELECT * FROM your_table\G 注:在 postgresql 也有类似用法,详情查看: 命令行下更好显示 postgresql 的查询结果

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

原文链接: http://page.factj.com/blog/p/4078 MongoDB已经流行了很长一段时间,相对于MySQL,究竟什么场景更需要用MongoDB?下面是一些总结. 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全. 高可用性 MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,M

转自:http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTER

(转载)http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTE

查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进,一个不能落. 为什么查询速度会慢 在阐释编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要的是响应时间.如果把查询看做是一个任务的话,那么它由一系列子任务构成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少任务的查询次数.通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:冲客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以任务是整个生命周期的重要极端,这其中包括

Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 缓存完整的SELECT查询结果,也就是查询缓存.保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,mysql会立刻返回结果,跳过了解析.优化和执行阶段, 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表发生变化,那么和这个表相关的所有数据都将失效 命中条件 Mysql判断缓存命中的方法很简单:缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括如下因素,即查询本身.当前要查询的数据库.客户端协议的版本等一些都有可能影响返回结果信息. 当判断查询缓存

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多