SELECT GoodID,sum(if(Level = 1, 1, 0)) as Better,sum(if(Level = 0, 1, 0)) as Nomal,sum(if(Level = -1, 1, 0)) as Bad from evaluates GROUP BY GoodID;

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

解决方案: status_flag * 1 as status_flag 乘以1之后就不会是boolean类型的值了

在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称'

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

故事背景: 依照原系统的框子搞一个新的系统给其他人使用,因为新的系统配置库依然需要使用原有的表,表中有字段区分新的系统,然后就有了这个很没劲的数据同步. 难点:配置库码表数据的主键之前是自增,后来改造改成18位有意义的字符序列,但是由于部分小哥哥小姐姐不按照规范写,导致表中主键有部分数据是前几位一样,有的是后几位一样. 数据同步方案一: 使用截取原有主键一部分,再在其前面拼接上日期入表 (有主见冲突),本来规定的就是年份+日期+各组编号+个人编号+000三位的扩展,脚本写完执行时发现数据完全不是

select * from x_ziyuan where zy_zhanghu regexp '^[0-9]+$'

mysql  查询某个库里表的数量 在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 原文链接:http://www.cnblogs.com/liuqidongprogram/p/5821162.html mysql 查看某个库下面某个表的所有列字

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

前言 本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来.表结构如下所示… 其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone .Android .Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量. 解决方案1 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT count(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'iPhone'; SELECT count(*) FROM user_ope

SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 下面是查询结果截图 在另一篇文章里,我总结了查询每半小时统计一次的方法.Mysql 查询一天中每半小时记录的数量

SELECT HOUR(e.time)as Hour,FLOOR(MINUTE(e.time)/30) as M, COUNT(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY FLOOR(MINUTE(e.time)/30),HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); floor函数是mysql 的向下取整函数 如 floor(1.2) = 1 以下是运行结果: 要查看每小时统计,请看

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

1.查询重复值: select code,count(*) as count from hospital group by code having count>1; 该语句查询code重复值大于1的记录 2.删除重复: DELETE FROM hospital WHERE id NOT IN (SELECT dt.minno FROM (SELECT MIN(id) AS minno FROM hospital GROUP BY code) dt); 该语句保留id最小的记录,其余code重复的

1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname';  2.获取mysql下所有数据库表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 3.获取指定数据库的表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, tabl

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

MySql查询 单表查询: 查询所有字段 SELECT * FROM 表名; '*' 代表所有字段 查询指定字段 SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名; 按照指定条件查询记录 1. 查询某条特定记录: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = '条件'; 2. 带 IN 关键字的条件查询: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN ('范围'); SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN ('范围'); 3. 带 BETW

数据查询语言DQL 基本查询语法形式 select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句]: select avg(degree),cno from score where cno like "3%" group by cno having count(cno)>=5; 解释说明: select语句,作用是从“数据源”中,找出(取出)一定

目录 基本语法 查询常量 查看表达式 查询函数 查询指定字段 查询所有列 列别名 表别名 条件查询 条件查询运算符 逻辑查询运算符 排序与分页 排序查询(order by) 排序方式 limit 分组查询 分组中 select 后⾯只能有两种类型的列 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where & group by & having & order by & limit ⼀起协作 MySQL 常用函数汇总 MySQL 数值型函数 MySQL

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

mysql查询中通配符的使用     在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式. SQL模式匹配: “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_” “%” 匹配任意个字符,包括零个字符 sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not like. 例如: SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三