一.使用SQL语句查询正在执行的线程 SHOW PROCESSLIST; 二.使用kill 线程id就可以结束线程(引起数据变化的线程需特别小心) SHOW PROCESSLIST; +------+------+-----------------+---------+---------+------+----------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +------+-

MySQL架构设计 下面是一张MySQL的架构图: 上方各个组件的含义如下: Connectors 指的是不同语言中与SQL的交互 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具 Connection Pool:连接池 管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求. 负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块.每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务.

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

[转]http://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52447006

MySQL中的SQL是如何执行的 MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示: MySQL是有三层组成: 连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端; SQL层: 对SQL语句进行查询处理; 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取. 其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的架构: 查询缓存: Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接

join线程 假如A线程要B线程去完成一项任务,在B线程完成返回之前,不进行下一步执行,那么就可以调用B线程的join()方法 join()方法的重载: join():等待不限时间 join(long millis):等待millis毫秒 join(long millis,int nanos):很少用,等待毫秒+毫微秒 看示例: package testpack; public class Test2 { public static void main(String[] args) throws

线程复用:线程池 一.为什么需要线程池 为了避免系统频繁地创建和销毁线程,使用线程池让线程进行复用.(即创建线程变成了从线程池中获取空闲线程,销毁线程变成了把线程放回线程池中.) 二.JDK对线程池的支持:Executor框架 一)Excutor框架简介 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int Threads) //返回一个固定线程数量的线程池,当新任务提交时无空闲线程,则任务进入等待队列,等待空闲线程. public stati

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

使用navicat测试学习: 首先使用set autocommit = 0;(取消自动提交,则当执行语句commit或者rollback执行提交事务或者回滚)   在打开一个执行update查询 正在执行的事务:SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX 根据这个事务的线程ID(trx_mysql_thread_id):从上图看出对应的mysql 线程:一个94362 (第二个正在等待锁)另一个是93847(第一个update 正在执行 没有提交事务)

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

查看mysql进程有两种方法 1.进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). mysql> show processlist; +-------+-----------+---------------------+----------+---------+------+------

MySQL内存使用说明(全局缓存+线程缓存) 首先我们来看一个公式,MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部,只是影响比较大的 部分): per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connections   global_buffers

当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.一旦理解这一点,很多查询优化实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行. 换句话说,是时候回头看看我们之前讨论的内容了:MySQL执行一个查询的过程.当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了什么. 1 客户端发送一条查询给服务器. 2 服务器首先检查缓存,如果命中缓存,则立即返回存储在缓存的结果,否则进入下一阶段. 3 服务器进行sql解析,预处理,再由优化生成器生成对应

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

先熟悉一下浅而易懂SQL执行的流程图SQL查询过程七步曲 1.查询SQL发送请求 客户端将查询sql按照mysql通信协议传输到服务端.服务端接受到请求后,服务端单起一个线程执行sql 2.判断是否为select查询语句 执行前mysql会通过命令分发器判断其是否是一条select语句(判断sql语句前6个字符是否为select): 3.查询缓存先行 MySQL在开启查询缓存的情况下,首先会先在查询缓存中查找该SQL是否完全匹配,如果完全匹配,验证当前用户是否具备查询权限,如果权限验证通过,直接

ASP.NET Boilerplate 学习   1.在http://www.aspnetboilerplate.com/Templates 网站下载ABP模版 2.解压后打开解决方案,解决方案目录: 3.在AbpTest.Web.Host项目的appsettings.json中配置数据库连接字符串 新建名为AbpTestDb的空白数据库,在NuGet包管理控制台 执行    Update-Database  命令,初始化数据库 4.运行应用程序将看到Swagger生成的API接口页面 AspN