1 代码 1.1 当当前字段为空,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段 is null then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts from 表 group by 字段; 1.2 当当前字段为空字符串,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段= '' then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts fr

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

SELECT TABLE_NAME '表名',TABLE_SCHEMA '数据库名',ORDINAL_POSITION '顺序',COLUMN_NAME '字段',DATA_TYPE '类型' ,CHARACTER_OCTET_LENGTH '字节长',IF(COLUMN_KEY='PRI',"√","") '主键',IF(EXTRA='auto_increment',"√","") '自增长' ,IF(IS_NULLABLE

我们有时候会需要查询数据库中包含某字段的所有的表,去进行update,这时就可以用下面的SQL来实现: select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%此次写需要查询的字段名称%')and id in(select id from sysobjects where xtype='u')order by objname; 当然也可以使用游标,把查询出来的Table串接起来,如下: DE

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; #查看分布式系统中不同

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

window7 64位系统,MySQL5.7 问题:在使用shell进行数据表更新操作的过程,输入以下查询语句: ,; 被查询的表记录数达到500W条,在查询过程中出现如题目所示的问题,提示"lost connection to mysql server during query",同时电脑上的MySQL服务自动关闭掉. 已经查找过的地方: 配置文件:my.ini的设置已经设置成max_allowed_packet=2048M 到底是什么问题?

mysql 中取得汉字字段的各汉字首字母 这个转载于http://blog.csdn.net/lky5387/article/details/11973721 DELIMITER ;;CREATE  FUNCTION `getPY`(in_string VARCHAR(65534)) RETURNS mediumtext CHARSET utf8BEGINDECLARE tmp_str VARCHAR(65534) charset gbk DEFAULT '' ; #截取字符串,每次做截取后的字

查询数据库中所有表名 select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名 select column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users';

1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

1.建表语句sys_user CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '编号', `dept_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门', `login_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '登录名', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `salt` varchar(20) NOT N

查询一天:select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询一周内数据 select * from Tabel名 where 时间字段名 bet

业务场景 1.表中字段较多 2.查询不需要表中某个字段的数据 语句如下: SELECT CONCAT(' select ',GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME),' from ', TABLE_NAME,' ;')FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_name = 'test' AND TABLE_SCHEMA = 'ems' and COLUMN_NAME != 'ID';  #忽略条件

ELECT userId , () AS runRank , mostFast1 FROM user_info, ()) b WHERE mostFast1 IS NOT NULL ORDER BY mostFast1 这种方式只能适用于不家group by的查询,如果加上group by那么排序就会有问题,至于什么原因不清楚

select table_name from information_schema.columns where table_schema = '库名' and column_name='字段名';  

Java Web 端做查询时,性别字段存的是数字,1代表男,2代表女,取数据时将性别转为汉字显示在页面,sql语句如下,结果发生了问题  select a.emp_id,a.emp_name ,case when a.emp_gendar=1 then '男' when a.emp_gendar=2 then '女' end as emp_gendar, b.post_namefrom  t_employee_info a, t_position_info bwhere a.post_id = 

Mysql: mysql中有专门的Json字段,不是通用的varchar字段,可以保存key/value对,也可保存value集合. 可以增加.删除.修改Json中的某一字段,查询时可以为条件. 如果想以Json中的某一个key为索引,则需要建立一个计算字段,然后对计算字段建立索引,这样可以加快查询速度. SELECT id,ff->'$.name' from t1 where ff->'$.name'  like 'mus%'   --查不到数据SELECT id,ff->'$.nam

先上代码吧 SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking` , `f`.`scheduled_deptime` , `f`.`estimated_deptime` , `f`.`ac

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per