BEGIN set @n=(SELECT count(day) from log where day=CURDATE()); THEN call m_LogInsert(); ELSE call m_LoginCheck(); end if; end

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' order by table_rows desc;

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

MySql查询随机几条数据 想到了 Max RAND 这几个函数 用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

关于mysql查询最近一条记录 最近项目中遇到需要查询记录当前时间最近的一条记录的问题,开始感觉无从下手,后来逐步发现了三种解决方案. 下策——查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where time<="2017-03-29 19:30:36" order by time desc limit 1 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于

Every derived table must have its own alias 每个派生出来的表都必须有一个自己的别名 一般在多表查询时,会出现此错误. 因为,进行嵌套查询的时候子查询出来的的结果是作为一个派生表来进行上一级的查询的,所以子查询的结果必须要有一个别名 把MySQL语句改成:select count(*) from (select * from ……) a;或者 select count(*) from (select * from ……) as a; select cou

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

问题描述 需求: 查询出每月 order_amount(订单金额) 排行前3的记录. 例如对于2019-02,查询结果中就应该是这3条: 解决方法 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 有不同的处理方法. 1. MySQL 5.7 我们先写一个查询语句. 根据 order_date 中的年.月,和order_amount进行降序排列. 然后,添加一个新列:order_amount(本条记录在本月中的名次). 执行结果: 可以看到,根据年.月.订单金额排序了,还多了一列order_rank,

limit是mysql的语法select * from table limit m,n其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录n是指从第m+1条开始,取n条.select * from tablename limit 2,4即取出第3条至第6条,4条记录

获取当前文件上一条与下一条记录的原理是上一条的sql语句,从news表里按从大到小的顺序选择一条比当前ID小的新闻,下一条的sql语句,从news表里按从小到大的顺序选择一条比当前ID大的新闻. 如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法1: 1.select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} order by id desc limit 1); 2.select * from table_a

查询这块是重中之重, 关系到系统反应时间. 项目做到后期, 都是要做性能测试和性能优化的, 优化的时候, 数据库这块是一个大头. sql格式: select 列名/* from 表名 where 条件 group by 列 having 条件 order by 列 asc/desc; 这里牵涉到一个查询执行顺序的问题. 单表查询执行顺序: ; 1-> from 表 : 首先拿到表tch_teacher 2-> where 条件 : 根据where后面的条件筛选一遍数据集合A 3-> gr

MySQL查询的方法很多,下面为您介绍的MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录,对于学习MySQL查询有很好的帮助作用. 在有些应用里面,我们需要查询重复次数最多的一些记录,虽然这是一个很简单的查询语句,但是对许多初学者来说,仍然有些难度,特发此文章备查. SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 20 此段查询语句返回 ar

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

Mysql报错注入原理分析(count().rand().group by) 0x00 疑问 一直在用mysql数据库报错注入方法,但为何会报错? 百度谷歌知乎了一番,发现大家都是把官网的结论发一下截图,然后执行sql语句证明一下结论,但是没有人去深入研究为什么rand不能和order by一起使用,也没彻底说明三者同时使用报错的原理. 0x01 位置问题? select count(*),(floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables gr

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 14) --count(*)这么慢,我该怎么办? 有时你会发现,随着系统中记录数越来越多,select count(*) from t执行得也越来越慢.那么今天,我们就来聊聊count(*)语句到底是怎样实现的,以及MySQL为什么会这么实现. count(*)的实现方式: 前面我们提到过,MySQL的引擎是插件式的,这里要明确一点,在不同的MySQL引擎中,count(*)有不