这一部分提供了如何选择数据类型来帮助提高查询运行速度的一些指导:    在可以使用短数据列的时候就不要用长的.如果你有一个固定 长度的CHAR数据列,那么就不要让它的长度超出实际需要.如果你在数据列中存储的最长的值有40个字符,就不要定义成CHAR(255),而应该定义成 CHAR(40).如果你能够用MEDIUMINT代替BIGINT,那么你的数据表就小一些 (磁盘I/O少一些),在计算过程中,值的处理速度也快一些.如果数据列被索引了,那么使用较短的值带来的性能提高更加显著.不仅索引可以提高查

1.存储引擎 数据创建,查询,更新和删除操作都是通过数据引擎来进行的.不同的存储引擎存储限制不同,支持不同的索引机制等. 查询数据库支持的存储引擎 MySQL 5.7.2支持的存储引擎有:InnoDB,MRG_MYISAM,MEMORY,BLACKHOLE,MyISAM,CSV,ARCHIVE,PERFORMANCE_SCHEMA,FEDERATED.默认的存储引擎是InnoDB. SHOW ENGINES; mysql> SHOW ENGINES; +--------------------+

在数据库的性能调优的过程中会涉及到很多的知识,包括字段的属性设置是否合适,索引的建立是否恰当,表结构涉及是否合理,数据库/操作系统 的设置是否正确…..其中每个topic可能都是一个领域. 在我看来,在数据库性能提升关键技术中,对字段的优化难度相对较低且对性能的影响也非常的大.由于Mysql支持的数据类型比较多,且每个类型都有其独特的特性,但是有时候在选择一个具体的数据类型时,往往都是随意的选择一个能用的类型,而不会考虑到这个类型是否是最优的.在具体的类型描述之前,先来看一些针对数据类型选择的主

原文:mysql支持的数据类型及其测试 1.基础知识 1.1如何来查看mysql的帮助手册 ?int Help float; 1.2创建表的规则 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name( 字段名 字段类型 [完整性的约束条件]); 1.3如何向表中插入数据 INSERT [INTO] tab_name [(字段名称--)] VALUES (值--) 1.4Mysql数据类型 1.数值型 整数类型 TINYINT:范围0~255;-128~127占用1字节 SM

MySQL中的数据类型 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint un

一.存储引擎 .概念 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力. 通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能. .mysql支持的存储引擎 mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB.MyISAM.MEMORY.BLACKHOLE.CSV.FEDERATED.MRG_MYISAM.ARCHIVE.PERFORMANCE_SCHEMA. 其中ND

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

数据库介绍  什么是数据? 数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材.数据是信息的表现形式和载体,可以是符号.文字.数字.语音.图像.视频等.数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵.数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响才成为信息.数据可以是连续的值,比如声音,图像成为模拟数据.也可以是离散的,如符号.文字.称为数字数据.在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示. 什么是数据库? 数据库(databa

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

存储引擎,MySQL中的数据类型及约束 一.存储引擎 1.不同的数据应该有不同的处理机制 2.mysql存储引擎 ​ Innodb:默认的存储引擎,查询速度叫myisam慢,但是更安全 ​ 支持事务,行锁,外键,所以数据更安全 ​ 建表的时候Innodb会产生两个文件 ​ 一个是表结构文件 ​ 一个是存储数据文件 ​ myisam:mysql老版本(5.1版本之前)用的存储引擎 ​ 查询速度较于Innodb要快 ​ 会产生三个文件:表结构文件,索引文件(可以理解为是书的目录,能帮助你更快的查询数

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema,这往往需要权衡各种因素. 例如,反范式的设计可以加快某些类型的查询,但同时可能使另一些类型的查询变慢:添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式,但这些表的维护成本可能会很高. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.基本原则为: 更小的通常更好:一般情况下尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为其占用更少的磁盘.内存和CP

layout: post title: "MySQL体系结构与数据类型" date: 2018-02-26 categories: MySQL tags: MySQL 一.MySQL里的对象 数据库 --->表--->字段/索引 --->存储过程 --->触发器 --->事件 --->... 1.1 了解及创建表 -- 登录数据库 mysql -S /tmp/mysql3376.sock -- 查看当前有哪些数据库 show databases; i

MySQL 中的数据类型 类型 类型举例 整数类型 TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT(或INTEGER).BIGINT 浮点类型 FLOAT.DOUBLE 定点数类型 DECIMAL 位类型 BIT 日期时间类型 YEAR.TIME.DATE.DATETIME.TIMESTAMP 文本字符串类型 CHAR.VARCHAR.TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT.LONGTEXT 枚举类型 ENUM 集合类型 SET 二进制字符串类型 BINARY.VARBI

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) =date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enter

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感