/** 在Mysql下执行: delete from my.stu where id not in( select min(id) id from my.stu group by code) ; 用途是去重复标题,但是却报错! You can't specify target table 'stu' for update in FROM clause 解决办法就是: mysql中不能这么用. (等待mysql升级吧)错误提示就是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同

1.编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字. +----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字. +-----------------+ | ConsecutiveNums | +-----------------+ |

--删除题库(TABLE_Q )中,标题(TITLE )和类型(TYPE )都相同的数据,仅保留ID最小的一条 DELETE TABLE_Q FROM TABLE_Q, ( ) T2 WHERE TABLE_Q.TITLE = T2.TITLE AND OTC_QUESTION_BANK.TYPE = T2.TYPE AND OTC_QUESTION_BANK.QUEST_NO > T2.QUEST_NO; 备注: 在Mysql中是不能删除查询出来的记录的,所以Oracle的写法在MySQL里执

前言 我在写sql查询的时候,用的最多的就是where条件查询,这种查询也叫内连查询inner join,当然还有外连查询outer join,左外连接,右外连接查询,常用在多对多关系中,那他们区别和联系是什么呢? 内连接inner join 内连接最常用定义: 连接结果仅包含符合连接条件的行组合起来作为结果集,参与连接的两个表都应该符合连接条件使用关键词:INNER JOIN 连接多张表 也就是返回两个表的交集(阴影)部分,如下图所示: 如下sql查询语句 查询所有分配了部门信息的用户信息 也

"SELECT table_id, FROM table WHERE (timediff('%s',raise_time)<'00:05:00')" % \( table_id , str(datetime.datetime.now()))

表结构如下: mysql> desc test1; +--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field        | Type             | Null | Key | Default | Extra          | +--------------+------------------+------+-----+---------+--------------

引言 小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,"快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......" 我记得没有这么多,最多1k多万,count了下,果然是1100万.原来运维是通过auto_increment那个值看的,就是说,表中有大量的删除插入操作,但是我大部分情况都是更新的,怎么会这样? 问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用,每天大数据会

SQL中的写法为 ); 查询结果为: id TypeName 1 新手 2 手机 在MYSQL中 ); 查询结果为: id TypeName 1 新手 少了一条数据. 其中 查询结果为 NewcardType 1,2 问题就出在了子查询中.'1,2' 不会当作 1,2 来查询 可以使用 ),id); 进行查询 查询结果为: id TypeName 1 新手 2 手机

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

来源于网络... Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

 MySQL ACMAIN_CHM06-26 16:36 等级 84次回复 [求证&散分]MySQL 中 where id in (1,2,3,4,...) 的效率问题讨论 庆祝本月大版得分过万,兼把在这段论坛中经常被问到的一个问题拿出来大家讨论一下. 命题假设: 测试表如下 create table t_06 ( id int not null primary key, c1 varchar(30), i2 int ) engine = myisam;  delimiter // CREA

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

Sql语句 一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit     如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法                     Limit start ,length                    去除重复记录默认为all Select distinct 字段  from Select distinct * from 没用(所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个 Unio

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * F

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多