项目中常常会遇到父子结构显示的问题,不同的数据库有不同的写的方式,比方SqlServer中用with union 实现.而Mysql则没有这么方便的语句. 例如以下category表.食品有pizaa,buger,coffee.而pizza又分了加cheese几种,怎样将他们的父子结构表现出来呢? CREATE TABLE category( id INT(10), parent_id INT(10), name VARCHAR(50) ); INSERT INTO category (id,

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

#进阶7:子查询 /* 含义: 出现在其他语句中的select语句,称为子查询或者内查询 外部的查询语句,称为主查询或外查询 分类: 按照子查询出现的位置: select后面:只支持标量子查询 from后面:支持表子查询 重点:where或者having后面: 标量子查询,重点 列子查询,重点 行子查询(用的较少) exists后面(相关子查询):表子查询 按照结果集的行列不同: 标量子查询(结果集中只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行子查询(结果集为一行多列) 表子查询(结果集为

在项目当中用到Sphinx的时候,很多人遇到了这样的问题:使用mysql+Sphinx检索出了相关度的ID后,如何按照指定ID在Mysql中进行排序呢?这里是我在项目中的解决方法: 1 SELECT * FROM documents WHERE id IN (5,3,6,1) ORDER BY FIELD(id,5,3,6,1); 或者: 1 SELECT * FROM documents WHERE id IN (5,3,6,1) ORDER BY substring_index((id,5,

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

mysql表格查询方法: 查询: 1.简单查询 select * from Info --查所有数据select Code,Name from Info --查指定列的数据select Code as '代号',Name as '姓名' from Info --给列指定别名 2.条件查询 select * from Info where Code='p001'select * from Info where Sex='true' and Nation='n001' --多条件并的关系select

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

MySQL 5.7 ref ——13.2.10.10优化子查询 十.子查询的优化 开发正在进行中,因此从长远来看,没有什么优化建议是可靠的.以下列表提供了一些您可能想要使用的有趣技巧.See also Section 8.2.2, “Optimizing Subqueries, Derived Tables, and View References”. 10.1 优化子查询中行的数量或顺序 SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1

第六单元(react组件通信-父子组件通信-子父组件通信-跨级组件的传参方式-context方式的传参) #课程目标 1.梳理react组件之间的关系 2.掌握父子传值的方法 3.掌握子父传值的方法 4.掌握嵌套组件传值方法 context #知识点 1.组件和组件之间的关系 (1)父子 props (2)子父 回调函数 context (3)嵌套 props context (4)并列 redux mobx(公共数据管理仓库) 全局变量 (暂时不讲) 2.父子传值方式 父向子传值,父组件在子组

参考文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/41844742 成绩表如下Score: 问题:查询科目中成绩大于平均成绩的记录? SELECT * FROM Score WHERE score > ( SELECT AVG(score) FROM Score GROUP BY courseid ); 上述SQL语句是错误的,因为子查询结果分别为三个科目的平均成绩,与score无法进行比较. 正确SQL语句如下:SELECT * SELECT * FROM Score as a

表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil

ylbtech-SQL Server: SQL Server-表的高级查询-多表连接和子查询 SQL Server 表的高级查询-多表连接和子查询. 1,ylb:表的高级查询-多表连接和子查询 返回顶部 --================================ -- ylb:表的高级查询- 多表连接和子查询 -- pubs库的练习 -- 17:18 2011/12/13 --================================ use pubs go select * f

mysql查询区分大小写: SELECT id,developer FROM products WHERE developer != '' and developer = binary('LYNN') 在查找的条件值加上的binary() 来源:http://my.oschina.net/xiangtao/blog/33983 mysql自定义排序: ,,,,); select * from user order by field(roleId,'张三','李四','王五'); $str = "

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_obj.h> #include <uf_modl.h> #include <uf_part.h> UF_initialize(); //遍历当前显示部件 std::vector<tag_t> SolidVector; tag_t ObjectTag = NULL_TAG; int Type, SubType, Body_Type; ]; UF_OBJ_cycle_ob

Sql语句 一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit     如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法                     Limit start ,length                    去除重复记录默认为all Select distinct 字段  from Select distinct * from 没用(所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个 Unio

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下. MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示 复制代码代码如下: select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我