1.count(1) 返回为0 如果所查询的表或者where条件筛选后得到的结果集为空,则 count(1)返回为 0 如: select count(id) from test; select count(id) from test where id < 0; 返回为NULL 如果所查询的表或者where条件筛选后得到的结果集为空且当前层查询中使用了group by ,则 count(1)返回为 NULL 如: select count(id) from test group by id; s

mysql 查询出的数组为null怎么转换成0 IFNULL(b.dayPay,0) as yesterdayPay,

经过查询研究得出这个和MySQL中用什么引擎有关,比如InnoDB和MyISAM在处理这count(*).count(1).count(field)都有不同的方式,还有就是和版本都有关系,不同的版本会对查询进行优化处理等等. 下面是网络上普遍的解释: count(*)对行的数目进行计算,包含NULL count(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值. )这个用法和count(*)的结果是一样的. 任何情况下select count(*) from tablename是

Every derived table must have its own alias 每个派生出来的表都必须有一个自己的别名 一般在多表查询时,会出现此错误. 因为,进行嵌套查询的时候子查询出来的的结果是作为一个派生表来进行上一级的查询的,所以子查询的结果必须要有一个别名 把MySQL语句改成:select count(*) from (select * from ……) a;或者 select count(*) from (select * from ……) as a; select cou

在查询窗口用select语句按条件查出所需结果,然后用“导出向导”把查询结果导成sql文件,但是导出来的sql语句没有表名了. 导成的sql文件大致是这样的, INSERT INTO `` (`id`, `riskcode`, `riskname`) VALUES(1,'AAA','BBB'); 所有的INSERT INTO ``都是这样,表名不见了 解决问题: 最后就是一步到底,点击开始就ok了

select sum(deposit_amount)from tb_commission_ib_day mysql查询时报异常: attempted to return null from a method with a primitive return type 是因为查询时结果是 null, 需要给默认值 select IFNULL(sum(deposit_amount),0) from tb_commission_ib_day

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

查询mysql数据库表中字段为null的记录: select * 表名 where 字段名 is null 查询mysql数据库表中字段不为null的记录: select * 表名 where 字段名 is not null 例如: select * from table where column is null; select * from table where column is not null;

一.问题由来 自己在查看日志时发现日志中打印了一行错误信息为: 组装已经放养的宠物数据异常--->Mapper method 'applets.user.mapper.xxxMapper.xxxmyRank attempted to return null from a method with a primitive return type (int). 意思很好理解,就是在某个mapper文件中的xxxmyRank 这个查询方法返回一个null,可是却需要返回一个int类型的数,因此报错. 二

MySQL的COUNT()函数理解 标签(空格分隔): MySQL5.7 COUNT()函数 探讨 写在前面的话 细心的朋友会在平时工作和学习中,可以看到MySQL的COUNT()函数有多种不同的参数,从而会有不同的统计方式,本文正是出于此目的一探究竟. 主要内容&你能获得什么 辨析COUNT(*).COUNT(1).COUNT(0).COUNT(列名).COUNT(DISTINCT 列名)的区别和作用. 探讨 基本理解 COUNT()函数用来统计表的行数,也就是统计记录行数,很好理解.查看My

NET MVC全局异常处理(一)   目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置 静态错误页配置 .NET错误页配置 程序设置 全局异常配置 .NET MVC全局异常处理 一直知道有.NET有相关的配置,但没有实际做过,以为改下设定就可以,结果实际使用的时候还是遇到不少问题,所以要记录一下. IIS配置 刚开始不想改程序代码,所以直接就想到了IIS里面的错误页配置配置,一开始反复测试,设置改了很多,但是没有效果,后来发现是静态页的配置,还没有进入MVC的程序部分,所以对于.NET MVC这种

重新学习Mysql数据库1:无废话MySQL入门 开始使用 我下面所有的SQL语句是基于MySQL 5.6+运行. MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某个人/物的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同; 键(

PHP基于PDO的 mysql 查询工具 单页面实现,将页面放在任意目录即可. 访问用户 admin 密码 password 代码很简单,主要为了在没有phpMyAdmin时方便执行SQL. 效果如下: 代码如下: <?php // 权限验证 $user_list = [ 'admin' => 'password', ]; $user = $_SERVER['PHP_AUTH_USER']; $pass = $_SERVER['PHP_AUTH_PW']; if (empty($user_li

创建表 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50719 Source Host : localhost:3306 Source Database : oldbo Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50719 File Encoding : 65001 Date: 2017-07-26 15:46

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项

起因:最近在学习mysql的数据库,发现在innodb表中大数据量下count(*)的统计结果实在是太慢,所以想找个办法替代这种查询,下面分享一下我查找的过程. 实践:在给出具体的结论之前,我们先看看下面的现象. 一.     创建数据库 创建数据库的表语句如下: create database IF NOT EXISTS MY_TEST default charset utf8  COLLATE utf8_general_ci; 二.     创建User表 创建User表的语句如下,User

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下. MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示 复制代码代码如下: select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我

1,select查询的基本结构 select 字段 from 表 where 过滤条件 group by 分组条件 having 过滤的第二条件 order by 排序条件 limit 限定结果条件; 2,最简单的查询语句 mysql> select * from user; +----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | createtime | +----+----------+-

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

  count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧. count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值. SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度. 例如:SELECT COUNT(*) FROM student; COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目:若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 .

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多