1.max()函数 在考虑提高数据库io的情况下,可以创建索引 ===>create index 索引名称 on 表名(列名); 2.count()函数 问题:count(*)与count(某列) * 包括的是表中的为null数据 技巧使用:可以利用count(*)的这种特性处理按不同的条件来统计的实例: 例如:在一条sql中同属查询出2006和2007的电影数量 ===>select count(release_year='2006' or null ) as '2006年电影数量',cou

注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划 数据库:MySQL官方提供的sakila数据库 Max优化: 例如:查询最后支付时间 explain select max(payment_date) from payment \G; 询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec 优化方法: 在payment_date列建立索引 create index idx_paydate on payment(payment_date); 此执行结果

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

1,select查询的基本结构 select 字段 from 表 where 过滤条件 group by 分组条件 having 过滤的第二条件 order by 排序条件 limit 限定结果条件; 2,最简单的查询语句 mysql> select * from user; +----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | createtime | +----+----------+-

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

查询数据表 语法: SELECT {* | <字段列表>} [ FROM <表1>, <表2>.... [ where <表达式> ] [ group by <group by definition>] [ having <expr> ] [ order by <..> ] [ limit <...> ] 示例  : 查询多字段   select f_name,f_price from fruits; 条件半段

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

转载地址:https://segmentfault.com/a/1190000011330649 避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时,应该只请求需要的行和列.请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销.例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行.当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询.避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySql查询 单表查询: 查询所有字段 SELECT * FROM 表名; '*' 代表所有字段 查询指定字段 SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名; 按照指定条件查询记录 1. 查询某条特定记录: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = '条件'; 2. 带 IN 关键字的条件查询: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN ('范围'); SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN ('范围'); 3. 带 BETW

查询执行路径中的组件:查询缓存.解析器.预处理器.优化器.查询执行引擎.存储引擎SELECT语句的执行流程: FROM Clause --> WHERE Clause --> GROUP BY --> HAVING Clause --> ORDER BY --> SELECT --> LIMIT单表查询: SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [MAX_STATEMENT_TIME = N] [ST

MySQL 查询练习记录 最近在复习mysql,在b站上找了一个感觉还不错的视频,把视频中查询练习相关的内容记录了下来,以便自己日后查阅和复习. 视频连接:https://www.bilibili.com/video/av39807944/?p=1 数据准备 创建数据表 学生表 student: 1234567 create table student( sno varchar(20) primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(10)

一.条件查询 1.使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中 select * from 表名 where 条件; 2.比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 2.1.查询表中全部数据(这个表是我提前创建好的) mysql> select *from hero; +------+-----------+--------------+---------+----------+-----------

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

1.1 as关键字 用于 给显示结果中字段 或者 表 起别名 select 别名.字段名 from 表名 as 别名 where 条件语句 # 对字段起别名 select id as '编号', name as '大名',age as '年龄' from students; # 修改的显示结果中的字段名称不影响表中实际名称:别名只在当前SQL中有效 # 对表名起别名 如果需要通过表名获取字段 别名.字段 mysql> select s.id,s.name from students as s;

MySQL查询 DQL(Data Query Language ) 1.排序查询 # 语法: select 字段 from 表名 order by 字段1 [降序/升序],字段2 [降序/升序],....; # 排序方式:DESC 降序 ,ASC 升序.不加排序方式的时候,默认使用ACS!! order by 后面的字段是排序的条件,只有第一个条件的值相同时,才会使用后面的值进行比较排序 2.聚合函数 :对数据表中的一整个字段数据进行纵向计算操作. ​ ①count :计算总个数 ​ ②sum:

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项

MySQL查询练习2 导读: 本次MySQL的查询语句是本人考试题目: 所有题目都已通过: 该查询练习并没有sql文件进行检查: 如果有书写以及其他错误欢迎指出. 题目正文: 1.找出借书超过5本的借阅信息 找出借书超过5本的借阅信息,输出借书卡号及所借图书数. BORROW(借书记录)表 :CNO 借书卡号,BNO 书号,RDATE 还书日期 列含义 列名 类型 主键/外键 卡号 Cno Int 主键非空,参照card表的cno 书号 bno Int 主键非空,参照book表的bno 借书日期