背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

1 外键 外键:foreign key,外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称为外键. 1.1 增加外键 外键可以在创建表的时候或创建表之后增加(但是要考虑数据的问题). 方案一:在创建表的时候增加外键,在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) references 外部表 (主键字段); -- 创建班级 CREATE TABLE my_class( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

联合查询 联合查询:将多次查询(多条select语句)在记录上进行拼接(字段不会增加). 语法:多条select语句构成,每条select语句获取的字段必须严格一致(但是字段类型无关). Select 语句1 Union [union选项] Select语句2........ Union 选项有两个 All:保留所有 Distinct:去重.默认的 联合查询只要求字段一样,与数据类型无关. 意义:两种 1,查询一张表但是需求不同. 2,多表查询,多张表的结构完全一样,保存的数据也一样 Order

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹

Mysql的各个查询语句(联合查询.连接查询.子查询等) 一.联合查询 关键字:union 语法形式 select语句1 union[union选项] select 语句2 union[union选项] select 语句3 union[union选项] ……   作用: 所谓的联合查询,就是将多个查询结果进行纵向上的拼接,也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面.依次类推! 既然是纵向上的拼接,所以联合查询有一个最最基本的语法,就是各个select语句查询出来的结

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

MYSQL - 外键.约束.多表查询.子查询.视图.事务 关系 创建成绩表scores,结构如下 id 学生 科目 成绩 思考:学生列应该存什么信息呢? 答:学生列的数据不是在这里新建的,而应该从学生表引用过来,关系也是一条数据:根据范式要求应该存储学生的编号,而不是学生的姓名等其它信息 同理,科目表也是关系列,引用科目表中的数据 创建表的语句如下 create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid i

外键(foreign key): 外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称之为外键. 外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的问题).一张表可以有多个外键. 创建表的时候增加外键:在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) reference 外部表(主键字段) 在新增表之后增加外键:修改表结构 Alter table 表名 add[constraint 外键名字] foreign key(外键字段)ref

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

本文内容: 连接查询 联合查询 子查询 from子查询 where子查询 exists子查询 首发日期:2018-04-11 连接查询: 连接查询就是将多个表联合起来查询,连接查询方式有内连接.外连接.自然连接.交叉连接.连接查询使得可以同时查看多张表中数据. 内连接:有条件连接,多个表之间依据指定条件连接,匹配结果是保留符合匹配结果的记录. 外连接:与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留,根据外连接连接方式来决定保留哪张表,比如保留左表的话,那么左表无法匹配右表时,保留左表数据,然后置右表字段

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/15/2502551.html 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,

所谓子查询语句,就是先通过一个语句来查询出一个结果,然后再通过一个查询语句从这个结果中再次查询.子查询语句一般有以下3种.下面以一个案例来做讲解. 案例:查询[例1]中每个分类下的最新的那一条商品信息. 如果通过单句查询,是获取不到的.如下面这样是错误的: select max(goods_id),cat_id,goods_name from goods group by cat_id; 这样获取到了每个分类的最新商品ID号goods_id,但是其它信息如goods_name商品名称却是旧的那一

文章实例的数据表,来自上一篇博客<mysql简单查询>:http://blog.csdn.net/zuiwuyuan/article/details/39349611 MYSQL的多表连接建立在有相互关系的父子表上,分为交叉连接.内连接.外连接.自连接 一. 交叉连接/笛卡尔交集 SELECT COUNT(*) FROM emp; # 返回14行 SELECT COUNT(*) FROM dept; #返回4行 SELECT COUNT(*) FROM emp,dept; #返回14*4=56

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

一.子查询简单介绍 1.什么是子查询? 一个查询之中嵌套了其他的若干查询. 在使用select 语句查询时,有时候where的查询条件中的限制条件不是一个确定的值,而是一个来自于另一个查询的结果. 子查询一般出现在from 和 where 子句中. 2.子查询语法: select <select_list> from 表名 where 条件(s) 操作符 ​ (select <select_list> from 表名); 子查询在主查询前执行,然后主查询再使用子查询的结果. 3.子

原文地址: http://blog.csdn.net/github_37767025/article/details/67636061 1.查询一张表: select * from 表名: 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3-.from 表名: 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式: 例:select * from t_studect where id=1; select * from t_student wh