方法一: update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where  参考表.id = 更新表.id); update table_2 m set m.column = (select column from table_1 mp where mp.id= m.id); 方法二: update table_1 t1,table_2 t2 set t1.column = t2.column where t1.id = t2.pid; Fighting Ever

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

A数据表中多个字段对应B数据表的ID, 现在要把B表的其他字段一起查询出来 一.数据表: 1.SPEED_DETECTION_ROAD 它的 START_POINT_ID 和 END_POINT_ID字段对应下面表的ID, 2.SECTION_INFO: 二.SQL语句: SELECT section1.SECTION_NAME AS sectionStart, section2.SECTION_NAME AS sectionEND FROM [ZLITS_HCVS].[dbo].[SPEED_

比如有如下2个表 a 和baaID b1ID b2ID b3ID1 1 3 52 2 4 6bbID bCon1 苹果2 香蕉3 国内4 国外5 出口6 进口其中a表中的b1ID,b2ID,b3ID都对应b表的bID现在要查询a表的第一条数据,期望查询到的结果如下aID b1ID b1Con b2ID b2Con b3ID b3Con1 1 苹果 3 国内 5 出口, SELECT m.aid,m.b1id,n.bcon,m.b2id as b2id,o.bcon as b2con, m.b3i

参考:https://bbs.csdn.net/topics/330032307 数据库里面有一个字典表,这张表里面有id段和对应的名字字段.在另外一个记录的表里面有对应的上述字典表的id,而且有多个字段都含有该id字段.需要将其查出来,并且用名字. 1.第一种写法,不使用 left join SELECT a.id AS '编号', 'STORY' AS '类型' , a.title AS '标题',b.name AS '所属项目' , c.realname AS '创建者', a.estim

sqlServer中可用 update A set A.sex = B.sex, A.na=B.na from A,B where A.id = B.id mysql没试,应该也可以 Mysql版本 UPDATE finance,users SET finance.signatory =users.last_name WHERE finance.signatory = users.id

1. Tools > Run manage.py Task 创建app,users startapp users 2.修改users中的models from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser # Create your models here. class UserProfile(AbstractUser): nick_name = models.CharField(max_l

SQL语句如何精准查找某一时间段的数据 在项目开发过程中,自己需要查询出一定时间段内的交易.故需要在sql查询语句中加入日期时间要素,sql语句如何实现? SELECT * FROM lmapp.lm_bill where tx_time Between '2015-12-20' And '2015-12-31'; 仔细研究还是能够发现一些细节性的问题的. SELECT * FROM lmapp.lm_bill where merch_uid='S18853883587' AND tx_time

1.连表子查询获取值 select bas.name,bas.id_card_num,bas.mobil_no,gender,bas.birthday,bas.height,bas.weight,province.value as province,city.value as city,area.value as area,profession.value as profession from xy_user_baseinf bas LEFT JOIN (select usr_no,`value

SQL语句 在一个表中插入新字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型 例: alter table OpenCourses add Audio varchar(50)alter table ListenCourses add Audio varchar(50)

  1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbd

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w

如何获取一个表中的字段总数 1.function show columns from 表明: 结果 : 2.functiuon select count(*) from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   WHERE table_name = '表明': Navicat如何导出Excel格式表结构 (获取某个库中的一个表中的所有字段和数据类型) 1. 一条sql 搞定 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

本节介绍: 表结构操作 创建数据表. 查看数据表和查看字段. 修改数据表结构 删除数据表 字段操作 新增字段. 修改字段数据类型.位置或属性. 重命名字段 删除字段 首发时间:2018-02-18  21:31 表结构操作 创建数据表: 语法  : create table [if not exists] 表名( 字段名字 数据类型, 字段名字 数据类型 )[表选项]; 表选项  : 字符集:charset表中存储数据的字符集 校对集:colloate表中用来校对数据的校对集 存储引擎  :en

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字

MYSQL里面需要根据某个字段名,查询该字段名所在的表.这种情况主要是出现在比如你忘了表名,只知道有这样一个字段名,想找出那张表.第二种情况可能是,同一个字段名属于外键,你想找出例如  ID 这个字段到底有多少个表拥有. 在MYSQL 5.0之后的版本可以通过information_schema库当中的columns表来完成 如下代码来实现: USE information_schema; SELECT * FROM columns WHERE column_name='字段名';

1.增加一个字段alter table user表 add COLUMN new1字段 VARCHAR(20)   NOT NULL DEFAULT 0; //增加一个字段,VARCHERA 20 , 不为空,默认值是 0 //增加多个 alter table user表 add COLUMN new1字段 VARCHAR(20)   NOT NULL DEFAULT 0, add COLUMN new2字段 VARCHAR(20)   NOT NULL DEFAULT 0; alter tab

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

1.存储引擎 - 存储引擎是用于根据不同的机制处理不同的数据. - 查看mysql中所有引擎: - show engines; - myisam: 5.5以前老的版本使用的存储引擎 - blackhole: 类似于队列中的数据,存进去消失 - innodb: 默认使用存储引擎 - 支持事务 - 行锁 - 外键 - memory: 内存引擎(通电数据存在,断电丢失) 创建4中不同的存储引擎表 create table t1(id int)engine=innodb; create table t2

字段的修改.添加和删除 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); #修改 alter table tf1 modify x char(4) default''; alter table tf1 change y m char(4) default ''; #增加 alter table 表名 add 字段名 类型[(长度) 约束]; >:alter table student add name cha