SELECT a.project_id,a.user_id,a.app_version,a.src_system,a.channel,a.thedate FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id a WHERE a.thedate='2019-04-14' and a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id b WHERE a.use

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create

参考:http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复,感觉逻辑很简单.但动手写起来却并不是那么容易.面试的时候让写sql语句,然后没完整的写出来,然后面试官说你这没结果啊! 去重复首先要把要留下的选出来,然后删除其他重复项.distinct虽然好用,但规则不明显.这里采用:select max(id) from user group by 重复依据. 1.取出要留下的数据,本次依据重复项的最大id为保留项.

mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面详细介绍mysql批量更新与性能. 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SE

delete from TableName where id not in (select minid from (select min(id) as minid from TableName group by RepeatFiled) b);(by sun qiaoqiao)

使用distinct 和group by都可以实现数据去重. select distinct 字段 group by 一般放在where条件后

Distinct 这个只能放在查询语句的最前面 参考 : https://www.cnblogs.com/lushilin/p/6187743.html

给出2种解决方案 rownumber SELECT * FROM ( SELECT IdentityID, OpenID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY OpenID ORDER BY CreateTime DESC ) AS rownumber FROM dbo.T_Account ) AS tmp 相关子查询 SELECT DISTINCT OpenID, test1.IdentityID FROM dbo.T_Account AS test1 WHERE t

一.首先,新建三张表 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` ) NOT NULL COMMENT '标题', `content` text NOT NULL COMMENT '内容', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章表'; -- --

去重有两层含义,一:是记录完全一样:二:是符合一定条件的认为是重复. 根据表的数量,去重可划分为:单表去重和多表关联去重.   对于去重,一般最容易想到的是用distinct,而distinct只能对记录完全重复的记录保留一条. distinct使用的是二重循环的方式来去重的,如果数据量非常大的时候,会导致性能急剧下降. 例如:select distinct 字段名 from 原表; 此应用案例,主要有删除表中的完全重复的记录: insert into 临时表 select distinct 字

这篇文章主要介绍了php实现只保留mysql中最新1000条记录的方法和相关示例及数据库结构,十分的全面,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 <?php mysql_connect("localhost","root","root"); mysql_select_db("test"); //保留最新的1000条记录 $

MySQL 获取所有分类和每个分类的前几条记录 比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate) 现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合 SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Category = B.Category AND A.InsertDat

<?php mysql_connect("localhost","root","root");mysql_select_db("test");//保留最新的1000条记录$limit=1000;$query="select `id` from `news`";$result=mysql_query($query);$num=mysql_num_rows($result);if($num>$lim

今天接到一位开发同学的数据操作需求,需求看似很简单,需要执行下面的SQL语句: delete from test_track_log where log_time < '2019-1-7 00:00:00'; 看需求描述是因为查询统计较差,希望删除一些历史数据. 带着疑问我看下了表结构: CREATE TABLE `test_track_log` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `uid` ) unsigned

一,数组去重复 function unique(arr) { // 遍历arr,把元素分别放入tmp数组(不存在才放) var tmp = new Array(); for (var i in arr) { //该元素在tmp内部不存在才允许追加 ) { tmp.push(arr[i]); } } return tmp; } 使用例子: var arr = []; var narr = []; ; i < data.length; i++) { Time.push(i); } arr.push(

mysql插入数据与删除重复记录的几个例子 12-26shell脚本实现mysql数据的批量插入 12-26mysql循环语句插入数据的例子 12-26mysql批量插入数据(insert into select与select i 12-26mysql插入数据与索引的关系 12-26mysql存在更新不存在插入数据的方法 12-26mysql删除重复记录有几种方式 12-26mysql insert语句插入多条数据的例子 12-26mysql插入数据速度性能优化方法 12-26mysql批量更新

这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

distinct的去重复的提前是表中所有列的数据完成相同时,才能把相同的数据只保留一条,并不是 distinct 列名,除去某一列相同的数据,并且 distinct要放在第一个列前面.案例如下:一个学生表如下:第一条记录跟第四条记录完成相同 第一条的性名列跟第二条相同. 现在除掉相同的姓名的数据,只保留一条.代码如下: SELECT id AS "学号", IFNULL (age,0) AS "年龄", DISTINCT s.`name` AS "姓名&q

1.例如Mysql数据库中表a中的记录,id=2,id=6,id=7的记录是重复的(iId,cId等多个字段相同),现在想留下id最小(id=2)或最大(id=7)的一条记录

查找所有重复标题的记录: select title,count(*) as count from user_table group by title having count>1; SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC 一.查找重复记录 1.查找全部重复记录 SELECT * FROM t_info a WHERE ((

查找所有重复标题的记录: SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC 一.查找重复记录 1.查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2.过滤重复记录(只显示一条) Select * F