MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

oracle 实现多字段匹配一个关键字查询语句:有两种方法(经测试,10g中不能用,11g才行): 第一种. select * from table where ('字段名1' ||'字段名2' ||...) like "%keyValue%"; 第二种:(1)如果是两个字段的话:select * from table where concat(字段名1,字段名2) like "%keyValue%";(2)如果是多个字段的话:select * from table

mysql int类型字段插入空字符串时自动转为0 如果不想转的话可以修改配置文件 修改 my.ini 文件. # Set the SQL mode to strictsql-mode=”STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION” 改为: # Set the SQL mode to strictsql-mode=”NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION”

public class TestJava { //定义获取资源文件 private static final ResourceBundle bundle = initBundle(); private static ResourceBundle initBundle(){ return ResourceBundle.getBundle("conf/chinapay", Locale.CHINA); } //键值对 private final static String MERID_U

mysql 替换字符串的实现方法: mysql中replace函数直接替换mysql数据库中某字段中的特定字符串,不再需要自己写函数去替换,用起来非常的方便. mysql 替换函数replace() UPDATE `table_name` SET `field_name` = replace (`field_name`,'from_str','to_str') WHERE `field_name` LIKE '%from_str%' 说明: table_name —— 表的名字 field_na

在大多数应用场景下,我们使用mysql进行查询时只会用到'=', '>' , '<' , in, like 等常用的方法,看起来,大多数情况下,已经足以应付我们的小型应用了.不过,在一些特殊场景,则需要特殊的查询方式了. 1. 根据状态来排序的查询 假设现在一个记录有四种状态,未处理(0).正在处理(2).处理成功(1).处理失败(4),之所以他们的值是这个样子,是因为我们一般情况下是不会用它去排序,所以自然的就想到这样的一些值赋予意义.但是,在排序的时候怎么处理呢? 假如要求的先后顺序是这样

有一条这样的sql语句, insert into a(id,user_name) values('','abc'); 表示插入字段的时候ID插入是空字符串.这样的情况在mysql5.6版本上执行报错.在mysql5.1版本执行可以成功, mysql的老版本可以支持数据类型空值,5.2以后的估计是不行了. 为什么不写空字符串不能写null? 这是因为mysql受到了字段类型的约束,设置为not null 了 NULL 和 NOT NULL 修饰符: 可以在每个字段后面都加上这NULL 或 NOT

在mysql中更新字段的部分值,更新某个字符串字段的部分内容 sql语句如下: update goods set img = REPLACE(img,'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com','http://imgs.lqjava.com') where img like 'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com%' 如上,将字符串中 http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com/8f86f9d55d314720a2ada

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

对于针对字符串位置的操作,第一个位置被标记为1. ASCII(str) 返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值.如果str是空字符串,返回0.如果str是NULL,返回NULL. mysql'); mysql); mysql> select ASCII('dx'); 也可参见ORD()函数. ORD(str) 如果字符串str最左面字符是一个多字节字符,通过以格式((first byte +(second byte ASCII code))[*256+third byte ASCII c

一.数学函数 数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回2 FLOOR(x) 返回小于或等于x的最大整数 SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1 RAND() 返回0->1的随机数 SELECT RAND() --0.93099315644334 RAND(x) 返回0->1的随机数,x值相同时返

本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库,提供一个MySQL的入门教程.mysql(有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序,允许你连接一个MySQL服务器,运行查询并察看结果.mysql可以用于批模式:你预先把查询放在一个文件中,然后告诉mysql执行文件的内容.使用mysql的两个方法都在这里涉及. 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了,用--help选项调用它: shell> mysql --help 本章假定mysql已经被安装在你的机器上,并

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串.一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式:若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如:SELECT CONCAT(CAST(int_col AS CHAR), char_col) MySQL的con

MySQL中的field()函数,可以用来对SQL中查询结果集进行指定顺序排序. 函数使用格式如下: order by (str,str1,str2,str3,str4……),str与str1,str2,str3,str4比较,其中str指的是字段名字, 意为:字段str按照字符串str1,str2,str3,str4的顺序返回查询到的结果集.如果表中str字段值不存在于str1,str2,str3,str4中的记录,放在结果集最前面返回. 例: 表数据如下: root@localhost|ir

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

1.数值类型 列类型 需要的存储量 TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M < D) NUMERIC

自定义_all字段 在元数据:_all字段中,我们解释了特殊的_all字段会将其它所有字段中的值作为一个大字符串进行索引.尽管将所有字段的值作为一个字段进行索引并不是非常灵活.如果有一个自定义的_all字段用来索引人名,另外一个自定义的_all字段用来索引地址就更好了. ES通过字段映射中的copy_to参数向我们提供了这一功能: PUT /my_index { "mappings": { "person": { "properties": {

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max