mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

php Mysql类一般都包括了几乎我们常用的数据库操作方法,这里只提供了查询 删除 更新三种操作,算不是很全只是一个简单的数据库查询类了.      代码如下 复制代码 class mysql {     private $host;     private $user;     private $pass;     private $database;     private $charset;     function __construct($host,$user,$pass,$data

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

mysql  各种级联查询后更新(update select). CREATE TABLE `tb1` (   `id` int(11) NOT NULL,   `A` varchar(100) default NULL,   `B` varchar(100) default NULL,   `C` varchar(20) default NULL,   PRIMARY KEY  (`id`),   KEY `id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

摘要 在MySQL中,简单的CURD是很容易上手的. 但是,理解CURD的背后发生了什么,却是一件特别困难的事情. 在这一篇的内容中,我将简单介绍一下MySQL的架构是什么样的,分别有什么样的功能.然后再简单介绍一下在我们执行简单的查询和更新指令的时候,背后到底发生了什么. 1 MySQL结构 在这一小节中,我会先简单的介绍一下各个部分的功能.随后,将在第二.第三节中详细介绍. 先来看一张图: 简单的来讲一讲: 1.1 连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. 在客户端输入

mysql联合查询更新数据库例子,用户表,部门表,把用户表中的部门属性更新为部门表的主键UPDATE user_table AS utINNER JOIN belongdept AS bd ON bd.`name`=ut.`belongDept`SET ut.`belongDept` =bd.id

需要搞清楚查询为什么会慢,就要搞清楚mysql处理查询请求的过程: 1.客户端发送SQL请求给服务器 2.服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL   查询缓存对SQL性能的影响. 1.需要对缓存加锁. 2.表更新需要对缓存刷新.   对于读写频繁的系统使用查询缓存可能会降低查询的处理效率,在这种情况下不要使用查询缓存.   query_cache_type :设置查询是否可用 值为:on,off,demand . demand 表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CAC

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

MySQL UPDATE 查询 如果我们需要修改或更新MySQL中的数据,我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作.. 语法 以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用SQL语法: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] 你可以同时更新一个或多个字段. 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件. 你可以在一个单独表中同时更新数据. 当你需要更新数据表中指定行的数据时

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

sql语句使用变量 use testsql; set @a=concat('my',weekday(curdate())); # 组合时间变量 set @sql := concat('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ',@a,'( id INT(11) NOT NULL )'); # 组合sql语句 select @sql; # 查看语句 prepare create_tb from @sql; # 准备 execute create_tb; # 执行 检测mysql 主从

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次

作用:mysql慢查询日志可监控有效率问题的SQL .. 一.开启mysql慢查询日志功能 1.查看是否开启 未使用索引的SQL记录日志查询 mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_que

MySQL中不支持对同一个表使用其查询结果更新or删除本表内数据(也就是update或delete后的where条件为针对相同表的select),解决方案是创建临时表做过度保存中间数据: 可以直接使用查询结果来形成临时表 CREATE TABLE tmp AS (SELECT column1 AS field1, column2 AS field2...); 形成的结果表名称为 tmp 表内的列为SELECT的查询结果,字段名称可以根据自己需要使用AS重命名

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.