mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

Attacking rooks Time Limit: 20000ms, Special Time Limit:50000ms, Memory Limit:65536KB Total submit users: 12, Accepted users: 7 Problem 13028 : No special judgement Problem description Chess inspired problems are a common source of exercises in algor

hive一行变多行及多行变一行 场景 name alias zhaoqiansun abc def ghi 处理数据时需要将上表处理成为下面的形式: name alias zhaoqiansun abc zhaoqiansun def zhaoqiansun ghi 办法 使用Lateral view和explode()来实现,命令如下: hive> select name, single_alias from test lateral view explode(split(alias, ' '

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

MySQL高可用架构之Mycat-关于Mycat安装和参数设置详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Mycat介绍 1>.什么是Mycat Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品,即Cobar,Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统. 从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协

从MySQL全库备份中恢复某个库和某张表 一.全库备份-A [root@mha2 backup]#mysqldump -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 --single-transaction --extended-insert=false --hex-blob --master-data=2 --log-error=/tmp/test.err --routines --triggers --events --quick --flush-l

转: MySQL中tinytext.text.mediumtext和longtext等各个类型详解 2018年06月13日 08:55:24 youcijibi 阅读数 26900更多 个人分类: 每日总结mysql   一.字符串类型 类型 范围 说明   Char(N) [ binary] N=1~255 个字节binary :分辨大小写 固定长度 std_name cahr(32) not null VarChar(N) [binary] N=1~255 个字节binary :分辨大小写

1.有两张表order_repayment_detail,msg_sim ,需要把前者中的按时间过滤出来的信息插入到短信发送表中,可以每晚12点钟查询执行一次查询. 创建存储过程,这里的存储过程主要提供给mysql的定时器event来调用去执行:create procedure mypro()BEGIN INSERT INTO `msg_sim` ( `tel`, `msg_content`, `title`, `msg_status`, `source`, `is_deleted`, `gmt

1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.MySQL逻辑架构 1.逻辑架构图 基于下面的逻辑架构图,可以大致熟悉MySQL各个架构组件之间的协同工作关系. 很经典的C/S架构风格,即客户端/服务端模式. 2.分层描述 客户端连接 通常会进行连接池管理,连接用户权限认证,安全管理等操作. 可以通过如下命令查看连接配置信息:SHOW VARIABLES LIKE '%connect%';可以看到最大连接和每个连接占用的内存等相关配置. 核心功能 第二层架构封装MySQL一系列核心

这是Mysql系列第10篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. MySQL 数值型函数 函数名称 作 用 abs 求绝对值 sqrt 求二次方根 mod 求余数 ceil 和 ceiling 两个函数功能相同,都是返回不小于参数的最小整数,即向上取整 floor 向下取整,返回值转化为一个BIGINT rand 生成一个0~1之间的随机数,传入整数参数是,用来产生重复序列 round 对所传参数进行四舍五入 sign 返回参数的符号 pow 和 power 两个函数的功能相同

前文 讲述了JMeter分布式运行脚本,以更好的达到预设的性能测试(并发)场景.同时,在前文的第一章节中也提到了 JMeter 命令行(非GUI)模式,那么此文就继续前文,针对 JMeter 的命令行模式进行详细解说. 一.应用场景 1.无需交互界面或受环境限制(linux text model) 2.远程或分布式执行 3.持续集成,通过shell脚本或批处理命令均可执行,生成的测试结果可被报表生成模块直接使用,便于生成报告 二.命令行模式优点 1.节约系统资源:无需启动界面,节约系统资源 2.

在Mysqldump官方工具中,如何只恢复某个库呢? 全库备份 [root@HE1 ~]# mysqldump -uroot -p --single-transaction -A --master-data=2 >dump.sql 只还原erp库的内容 [root@HE1 ~]# mysql -uroot -pMANAGER erp --one-database <dump.sql 可以看出这里主要用到的参数是--one-database简写-o的参数,极大方便了我们的恢复灵活性. 那么如何从

1.由于是先查再插所以不能使用insert into table1() values(), 要使用insert into table1() select * table2,不能使用values. 2.因为是多张表故查询和插入的时候需要指定是哪张表,否则会报错:指定列模糊. 3.三张表联查时可多次使用inner join等连接语法. 总结:在逻辑上SQL与Code实现基本一致,但是SQL的速度非常快,在具体实现上SQL需要非常强的逻辑性但是会省去很多写code的功夫. insert into SP

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.存储过程 1.概念简介 存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过存储过程的名字调用执行.存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性.使用存储过程可以较少应用系统的业务复杂性,但是会增加数据库服务器系统的负荷,所以在使用时需要综合业务考虑. 2.基本语法格式 CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characterist

这里我们先介绍一下MHA是什么,其次就是它的应用与测试,同时为了大家呈现了数据备份案例,最后总结了使用情况以及注意事项和解决办法 一.MHA 概述 MHA(Master High Availability)是可以在MySQL上使用的一套高可用方案.所编写的语言为Perl 从名字上我们可以看到.MHA的目的就是为了维护Master的高可用.也是是一套相对比较成熟的MySQL高可用解决方案 在MySQL故障进行切换的时候.MHA可做到10-30秒之间自动完成故障切换工作.选择一个最优的从库作为新的M

原文链接:http://bbs.csdn.net/topics/310219852 ------------------------------------- -- Author : liangCK 梁爱兰 -- Comment: 小梁 爱 兰儿 -- Date : 2009-08-13 09:49:48 ------------------------------------- --> 生成测试数据: @T DECLARE @T TABLE (a1 INT,a2 VARCHAR(5),a3 V

关键字: 用jieba切词 用expand 一列变多列 用stack 列转行 用group by + aggr 相同term的pv求和 上效果: query pv 今日新鲜事 今日头条 北京天气 上海天气 term pv 上海 今日 北京 天气 头条 新鲜事 上代码: import pandas as pd import numpy as np import jieba df = pd.DataFrame({'query':['今日新鲜事','今日头条','北京天气','上海天气'], 'pv'

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表(列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2

首先观察下面的查询 select * from company where f_id in ('210','205','208') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (select company_id from templet where f_id=583) 只查询出一条数据,

本篇文章是对MySQL数据库INSERT.UPDATE.DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   MySQL数据库insert和update语句引:用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句.言外之意,就是对数据进行修改.在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT.UPDATE以及DELETE. 用 于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的S