1.mysql 模糊匹配 like 与 not like 用法 : SELECT * FROM `user` where `nickname` LIKE '%测试%' SELECT * FROM `user` where `nickname` not  LIKE '%测试%' 2.mysql 批量替换replace函数用法 : 替换某个字段,replace可以替换某个字段中的指定的某个部分,replace(column_name,oldregexstr,newreplacestr) 替换表一行,

1:序列化获取数据的接口设计 1:分页获取序列化数据 2:是个能传参数的接口 class Society(APIView): def post(self, request): keywords = str(request.data.get("keywords")) data = {} try: s_data = models.Society.objects.filter(name__contains=keywords).order_by('id') # 模糊查询 pg = PageNu

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN

MySQL模糊查询提供了两种模式:LIKE模式和REGEXP模式. LIKE模式 LIKE模式是使用的LIKE 或 NOT LIKE 比较运算符进行模糊查询. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 LIKE[NOT LIKE] '条件' 针对条件,有以下几种通配符: 通配符 含义 % 表示任意一个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符 _ 表示任意单个字符,匹配单个任意字符 ESCAPE 关键字定义转义符.在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符. 示例: #

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意“王”后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select name fr

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意"王"后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select na

1.Mybatis中文模糊查询,数据库中有数据,但无结果匹配 1.1 问题描述: Mybatis采用中文关键字进行模糊查询,sql语句配置无误,数据库有该数据,且无任何报错信息,但无查询结果 1.2 解决方法: 修改数据库连接地址: url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8 其中,characterEncoding=UTF-8必须写在第一位

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

mysql: 模糊查询 feild like '%keyword%' or feild like'% keyword%' , 或者 concat(feild1,feild2,feild3) like '%keyword%'

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引 有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然  语言来智能地对结果评级,以去

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

mysql进行模糊查询时,基本都是LIKE "%sss%",有时候这种查询时准确的,但是有种情况这种查询会出现很大问题. 看一下下面这张表 如果想查询字段test包含1的数据,一般我们会用常规方式查询,如下: %" 但是查询结果不尽人意,如下: 不仅把包含1的查出来了,包含11,110的都查询出来了,这并不是我们想要的结果,因为我们只想要id为1的数据 此时,sql就有了大问题,我们可以做如下修改,将test字段值的两端都加上英文逗号,然后再LIKE查询,就不会有这种问题了,

以不完整的条件进行查询 因为条件是模糊的 所以叫模糊查询,可以对有相同信息的数据快速归类 . like  运算符:可以很好的通过%和-两种通配符对数据进行筛选查询 %(所有)放在条件前中后.可查询包含这个条件的所有字符串. - (单个) 放在条件前中后.可查询包含这个条件的单个字符的字符串. (% -可以自由连用)

基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了.假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了.误操作后,能快速回滚数据是非常重要的. binlog2sql快速回滚 首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了以下参数: [mysqld] server- log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log max_binlog_size = 10

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >=' ; froadbill.b

sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式.如下: 1.反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符.这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符. select percent from score where percent like '%0\%'; 2.这种是通过escape关键

表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY  (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是

基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了.假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了.误操作后,能快速回滚数据是非常重要的. 传统解法 用全量备份重搭实例,再利用增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态.然后跳过误操作的SQL,再继续应用binlog.此法费时费力,不值得再推荐. 利用binlog2sql快速闪回 首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了

摘要: 利用binlog闪回误操作数据. 基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了.假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了.误操作后,能快速回滚数据是非常重要的. 传统解法 用全量备份重搭实例,再利用增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态.然后跳过误操作的SQL,再继续应用binlog.此法费时费力,不值得再推荐. 利用binlog2sql快速闪回 首先,确认你的MySQ