问题:明明建立了索引,为何Like模糊查询速度还是特别慢? Like是否使用索引? 1.like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2.like keyword%    索引有效. 3.like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. 使用mysql的explain简单测试如下: explain select * from company_info where cname like

表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY  (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是

MySQL模糊查询提供了两种模式:LIKE模式和REGEXP模式. LIKE模式 LIKE模式是使用的LIKE 或 NOT LIKE 比较运算符进行模糊查询. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 LIKE[NOT LIKE] '条件' 针对条件,有以下几种通配符: 通配符 含义 % 表示任意一个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符 _ 表示任意单个字符,匹配单个任意字符 ESCAPE 关键字定义转义符.在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符. 示例: #

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意“王”后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select name fr

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意"王"后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select na

开启Mysql慢查询来优化mysql 优化sql语句是优化数据库的一个很重要的方面,那么怎么发现那些耗时耗资源的sql语句呢,开启Mysql慢查询! 1.查看是否开启慢查询,默认情况下是关闭的.你的mysql最好在5.1版本以上 mysql> show variables like "%slow%"; +---------------------+--------------------------------------------------------- ---------

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN

mysql数据库优化课程---16.mysql慢查询和优化表空间 一.总结 一句话总结: a.慢查询的话找到存储慢查询的那个日志文件 b.优化表空间的话可以用optimize table sales; 1.查看慢查询日志是否开启? show variables show variables like "%quer%"; slow_query_log  | ONslow_query_log_file | mysql-slow.loglong_query_time | 10.000000

mysql: 模糊查询 feild like '%keyword%' or feild like'% keyword%' , 或者 concat(feild1,feild2,feild3) like '%keyword%'

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%'; SELECT LOCATE('xbar',`foo

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引 有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然  语言来智能地对结果评级,以去

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

本文基于MySQL5.7.19测试 创建四张表,pt1.pt2表加上主键 mysql> create table t1 (a1 int, b1 int); mysql> create table t2 (a2 int, b2 int); mysql> create table pt1 (a1 int, b1 int, primary key (a1)); mysql> create table pt2 (a2 int, b2 int, primary key (a2)); 向表中分

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,

MySQL查询优化器的局限性 MySQL的万能“嵌套循环”并不是对每种查询都是最优的.不过还好,MySQL查询优化只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让MySQL高效地完成工作. 关联子查询 MySQL的子查询实现都非常糟糕.最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句.例如,我们希望找到Sakila数据库中,演员Penlope Guiness(他的actor_id为1)参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: SELECT * FROM sa

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络,CPU计算,生成统计信息和执行计划.锁等待(互斥等待)等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致

前匹配模糊 使用B-Tree来加速优化前匹配模糊查询 构造数据 新建一张商品表,插入一千万条数据. create table goods(id int, name varchar); insert into goods select generate_series(1,10000000),md5(random()::varchar); 未建立索引时查询"123%"的商品名字,执行计划显示耗时大约为575ms: explain (analyze,verbose,timing,costs,

mysql进行模糊查询时,基本都是LIKE "%sss%",有时候这种查询时准确的,但是有种情况这种查询会出现很大问题. 看一下下面这张表 如果想查询字段test包含1的数据,一般我们会用常规方式查询,如下: %" 但是查询结果不尽人意,如下: 不仅把包含1的查出来了,包含11,110的都查询出来了,这并不是我们想要的结果,因为我们只想要id为1的数据 此时,sql就有了大问题,我们可以做如下修改,将test字段值的两端都加上英文逗号,然后再LIKE查询,就不会有这种问题了,