表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分).拆分表的目的:提高查询速度. 1.横向拆分 我们从一个案例去解释,情景是这样的:某某博客,有50W的博客量,有2w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化. 表结构如下: create table blog( bid title content pubtime uid ) 50万 create table user( uid username password nick ...

Scale-up(纵向扩展)和Scale-out(横向扩展)的解释 谈到系统的可伸缩性,Scale-up(纵向扩展)和Scale-out(横向扩展)是两个常见的术语,对于初学者来说,很容易搞迷糊这两个概念,这里总结了一些把概念解释的比较清楚的内容. 首先来段Wikipedia的,讲的很透彻了. Scale vertically (scale up) To scale vertically (or scale up) means to add resources to a single node

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

一.业务场景分析 只有大表才需要分表,而且这个大表还会有经常需要读的需要,即使经过sql服务器优化和sql调优,查询也会非常慢.例如共享汽车的定位数据表等. 二.实现步骤 1.准备pom依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.30</version> </de

https://www.cnblogs.com/phpper/p/6937896.html 为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每

分区:对业务透明,分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块,例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm. 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件(MYI)进行了分割,分区后的表呢,还是一张表.分区可以把表分到不同的硬盘上,但不能分配到不同服务器上. 优点:数据不存在多个副本,不必进行数据复制,性能更高. 缺点:分区策略必须经过充分考虑,避免多个分区之间的数据存在关联关系,每个分区都是单点,如果某个分区宕机,就会影响到系统的使用. 分片:对业务透明,在物理实现上分成多个服务

原文:MySQL性能优化(五):分表 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81084182 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:为什么要分表? 如果一个表的每条记录的内容很大,那么就需要更多的

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

Mysql通过Merge引擎进行分表 转载: https://www.jianshu.com/p/9420a6a8ae2e https://www.cnblogs.com/xbq8080/p/6628034.html 使用场景 数据表记录很大,单表记录会超过1000W,比如用户表等. 测试环境 Mysql5.7 注意 分表的id不能是自增(auto increment)的: 分表必须使用MyISAM存储引擎: 每个分表的表结构必须相同: MySQL必须具有存储分表数据文件和索引文件的目录的读写权

分区表 主要提供例如以下的特性,或者适合如此场景: 数据量非常大, 或者仅仅有表中最后的部分有热点数据.其它均为历史数据 分区表数据更easy维护,能够对独立的分区删除等操作 分区表的数据能够分布在不同的物理设备上.从而高效地利用多个硬件设备. 能够避免一些特殊瓶颈.比方InnoDB的单个索引的相互排斥訪问 能够备份和恢复独立的分区 创建分区表 通常有这么几种分法.由于主键或者是唯一约束键必须有一部分包括在分区键中,所以一般要不无主键,要不就依照自增主键的id进行范围分区,要不就把分区字段和主键

一.分表.外键.级联.多对一 二.多对多 三.一对一 一.分表.外键.级联.多对一 将部门数据与员工数据放到同一张表中会造成 数据重复 结构混乱 扩展维护性差 需要分表 create table dept(id int primary key auto_increment,name char(20),job char(20)); create table emp(id int primary key auto_increment,name char(20),gendr char,age int,

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目,虽然有各种项目架构设计.NoSQL.MQ.ES等解决比较高的并发访问,但是对于数据库来说,压力 还是太大,这时候即使数据库架构.表结构.索引等都设计的很好了,但是还是扛不住的,主从复制通过读写分离缓解读负载.但是像淘宝这种项目, 单一数据库肯定是不行的,为了解决这个问题,就可以使用分库分表 PS:这是一篇学习博客,本人没实操过,适合作为入门了解或者面试,如果深入了解,请自行百度大佬的文章 分库分表的方式: 1.把一个实例的多个数据库拆分到不同的实例,这个实

转载别人 一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表. 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中

一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表.第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含join

MySQL 横向表分区之RANGE分区小结 by:授客 QQ:1033553122 目录 简介 1 RANGE分区 1 创建分区表 1 查看表分区 2 新增表分区 2 新增数据 3 分区表查询 3 删除数据 4 删除分区 4 简介 mysql表分区--RANGE分区,属于横向分区.举例说,假如有100条数据,分成十份,前10条数据放到第一个分区,第二个10条数据放到第二个分区,依此类推.横向分区,并不会改变表的结构. RANGE分区 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. 创建分区表

分表技术(表的结构不能变) 分表技术有(水平分割和垂直分割) 当一张越来越大时候,即使添加索引还慢的话,我们可以使用分表 以qq用户表来具体的说明一下分表的操作. 思路如图 : 首先我创建三张表 user0 / user1 /user2 , 然后我再创建 uuid表,该表的作用就是提供自增的id, 插入的时候插入到不同的表中去. 走代码: create table user0( id int unsigned primary key , name varchar(32) not null de

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

分步骤的登录注册表单现在也比较多,主要是能提高用户体验,用户可以有选择性的填写相应的表单信息,不至于让用户看到一堆表单望而却步.今天和大家分享的就是一款基于HTML5和CSS3的分步骤注册登录表单,外观不用说,非常漂亮.你看一下DEMO就知道了. 这里是在线演示,你可以先看看效果. 接下来我们要来一起看看实现的过程是怎样的.代码有点复杂,主要由HTML代码.CSS3代码以及Javascript代码组成. HTML代码: <form id="msform"> <!--

Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,表名对应HDFS中的目录/文件.根据数据的不同存储方式,将Hive表分为外部表.内部表.分区表和分桶表四种数据模型.每种数据模型各有优缺点.通过create user命令创建user表时,会在HDFS中生成一个user目录/文件. 外部表 数据不由Hive管理,使用drop命令删除一个表时,只是把表的元数据给删除了,而表的数据不会删除. 创建外部表的SQL语句: create external table bigdata17_u

此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:         1.表空间及分区表的概念         2.表分区的具体作用         3.表分区的优缺点         4.表分区的几种类型及操作方法         5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间.   分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该