出处:http://www.jb51.net/article/51508.htm MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中常遇到的问题,现就MySQL死锁及解决方法详解如下: 1.MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2.各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快

背景 以前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁.借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景.在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多.虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的. 死锁起因 先介绍一下数据库和表情况,因为涉及到公司内部真实的数据,所以以下都做了模拟,不会影响具体的分析. 我们

前言 遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助. 死锁案发还原 表结构: CREATE TABLE `song_rank` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `songId` int(11) NOT NULL, `weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`

前言 MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常.这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理. 本篇文章会讲解一下如果线上发生了死锁异常,如何去排查和处理.除了系列前文讲解的有关加锁和锁冲突的原理还,还需要对 MySQl 死锁日志和 binlog 日志进行分析. 正文 **日常工作

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信. 啥,线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志. 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁. MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功.很明显,我们这条insert语句被回滚了. insert into user (id, name, age) values (6, '张三', 6); 但是我们怎么排查这个问题呢? 到底跟哪条SQL产生了死锁? 好在MySQL记录了最近一次的死锁日志,可以用命令行

在生产环境中如果出现MySQL死锁问题该如何排查和解决呢,本文将模拟真实死锁场景进行排查,最后总结下实际开发中如何尽量避免死锁发生. 一.准备好相关数据和环境 当前自己的数据版本是8.0.22 mysql> select @@version; +-----------+ | @@version | +-----------+ | 8.0.22 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 数据库隔离级别(默认隔离级别) mysql> select @@tran

转载: MySQL 死锁问题分析 线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):"Deadlock found when trying to get lock;". Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈. 为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那

一次MySQL死锁问题解决 一.环境 CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA 问题场景:系统有定时批量更新数据状态操作,每次更新上千条记录,表中总记录数约为500W左右. 二.错误日志 2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39

MySQL的优化 主要包括三个方面,首先是SQL语句的优化,其次是表结构的优化(这里主要指索引的优化),最后是服务器配置的优化. 一．SQL语句的优化 在 where 及 order by 涉及的列上尽量使用索引. 尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行

最近项目中遇到一个问题,使用Spring事务嵌套时,导致MySQL死锁.记录一下,时刻提醒自己. 场景如下, 事务嵌套, 最外层有默认事务, 嵌套一个独立事务, 独立事务和外部事务同时操作一张表.

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

转自:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/38313881 之前也遇到一次,今天又遇到了这个问题,所以这次必须解决,网上找到这篇文章帮了大忙,方便以后复习.这篇文章的解决办法对于我的情况是有效的. 我的具体情况是:使用RobotFramework测试时,本来可以通过的一个case报错了,报错为:InternalError: (1205, u'Lock wait timeout exceeded; try restarting transacti

最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常,都是在凌晨爆发,由于业务场景属于典型的数据仓库型应用,白天压力较小无法复现.甚至有些异常还比较诡异,最后 root cause 分析颇费周折.那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题,修复异常呢?下文我会根据两个实际 case,分享下相关的经验与方法. 1.Case1:部分数据更新失败 某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为 0,大部分渠道数据正常.这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的,按理来说,要么全部正常,要么全部失败,那会

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

一.MySQL锁类型 1. MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2. 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:

原文链接:线上BUG:MySQL死锁分析实战 1 线上告警 我们不需要关注截图中得其他信息,只要能看到打印得org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException就足够了,就是MySQL发生死锁导致服务抛异常. 关于接口得逻辑,可以大概描述为:C端调用接口查询店铺得追踪事件列表,如果查询为空列表则顺便给初始化,这里的初始化是批量插入一批事件追踪列表,然后再返回,这里要给到一个关于表的信息点:这个表有主键索引和唯一索引. 1.1 云日志&死

在大量的客户端,更新数据表的同一行时,会造成数据库的吞吐量大幅降低. 很多数据库的前辈和同行分别通过实验和源码的方法,定位到了罪魁祸首----MySQL死锁检测 实验方式:http://blog.csdn.net/zhaiwx1987/article/details/6952285 源码方式:http://www.gpfeng.com/?p=426 请大家尤其注意这段代码 ##### lock_mutex_enter(); ut_ad(lock_table_has(thr_get_trx(thr

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

Innodb锁系统(4) Insert/Delete 锁处理及死锁示例分析 http://mysqllover.com/?p=431 关于innodb死锁 http://afei2.sinaapp.com/?p=172 一个最不可思议的MySQL死锁分析 http://hedengcheng.com/?p=844#_Toc378337496

参考了这篇文章:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html  <mysql死锁问题分析> 写的不错. 如果Mysql死锁,会报出: 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务.问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行.这种方法