前言 MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常.这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理. 本篇文章会讲解一下如果线上发生了死锁异常,如何去排查和处理.除了系列前文讲解的有关加锁和锁冲突的原理还,还需要对 MySQl 死锁日志和 binlog 日志进行分析. 正文 **日常工作

背景 以前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁.借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景.在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多.虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的. 死锁起因 先介绍一下数据库和表情况,因为涉及到公司内部真实的数据,所以以下都做了模拟,不会影响具体的分析. 我们

  mysql性能瓶颈排查 top/free/vmstat/sar/mpstat 查看mysqld进程的cpu消耗占比 确认mysql进程的cpu消耗是%user, 还是sys%高 确认是否是物理内存不够用了 确认是否有swap产生 top (%cpu load %MMEM) free -gt vmstat -S m 1 (procs io cpu) sar -u 1 (%user) sar -d 1 如何优化 硬件优化 查看mysql线程状态 show [full] processlist 长

前言 遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助. 死锁案发还原 表结构: CREATE TABLE `song_rank` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `songId` int(11) NOT NULL, `weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 一.简介 在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么,MySQL 如何执行一个事务的. 理解了如何执行,我们才知道如何去排查故障. 二.Update 生命周期 Server 层阶段 2.1 连接器 客户端发起一个 TCP 请求后,MySQL Server 端会负责通信协议处理.线程处理.账号认证.安全检查. 2.2 分析器 MySQL Serv

Mysql 高负载排查思路 发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高. 4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的. 5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载. 确定负载类型(top) top - :: u

You need to enable JavaScript to run this app.   原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等情况,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/fx/bf7839b3-5f7b-4212-9f7d-5f5577e952ea MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路   查看当前MySql的CPU已经在百分之 1019   下述为当前MySql的所以子线程的CPU使用状况,可以看到当前已经有11个线程

昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信. 啥,线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志. 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁. MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功.很明显,我们这条insert语句被回滚了. insert into user (id, name, age) values (6, '张三', 6); 但是我们怎么排查这个问题呢? 到底跟哪条SQL产生了死锁? 好在MySQL记录了最近一次的死锁日志,可以用命令行

在生产环境中如果出现MySQL死锁问题该如何排查和解决呢,本文将模拟真实死锁场景进行排查,最后总结下实际开发中如何尽量避免死锁发生. 一.准备好相关数据和环境 当前自己的数据版本是8.0.22 mysql> select @@version; +-----------+ | @@version | +-----------+ | 8.0.22 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 数据库隔离级别(默认隔离级别) mysql> select @@tran

转载: MySQL 死锁问题分析 线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):"Deadlock found when trying to get lock;". Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈. 为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那

一次MySQL死锁问题解决 一.环境 CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA 问题场景:系统有定时批量更新数据状态操作,每次更新上千条记录,表中总记录数约为500W左右. 二.错误日志 2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39

前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较

RPC服务超时排查思路- 1.查看服务提供者日志相关信息进行排查- 2.查看消费者的超时时间设置是否合理- 3.查看服务提供者业务逻辑是否有DB操作,有的话看是否有慢SQL- 4.查看服务提供者业务逻辑是否有缓存操作,是否频繁操作缓存- 5.查看服务提供者线程堆栈,有没有hang住线程的请求,有没有阻塞等待,有没有死锁等- 6.查看服务提供者是否有内存溢出,进行相关排查- 7.超时时间设置合理,则考虑是否网络,可以再观察

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

深入分析,查找入侵原因 一.检查隐藏帐户及弱口令 检查服务器系统及应用帐户是否存在 弱口令: 检查说明:检查管理员帐户.数据库帐户.MySQL 帐户.tomcat 帐户.网站后台管理员帐户等密码设置是否较为简单,简单的密码很容易被黑客破解. 解决方法:以管理员权限登录系统或应用程序后台,修改为复杂的密码. 风险性:高. 使用 last 命令查看下服务器近期登录的帐户记录,确认是否有可疑 IP 登录过机器: 检查说明:攻击者或者恶意软件往往会往系统中注入隐藏的系统帐户实施提权或其他破坏性的攻击.

〇.一件事儿 以下分析是站在Java工程师的角度来分析的. 一.CPU分析 分析CPU的繁忙程度,两个指标:系统负载和CPU利用率 1.系统负载分析 系统负载:在Linux系统中表示,一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数,以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值(具体load值的计算方式,有兴趣可以自行深究,这里不深究).说白了就是,系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关,这两个状态的进程越多,负载越高. 查看系统负载,见t

在大量的客户端,更新数据表的同一行时,会造成数据库的吞吐量大幅降低. 很多数据库的前辈和同行分别通过实验和源码的方法,定位到了罪魁祸首----MySQL死锁检测 实验方式:http://blog.csdn.net/zhaiwx1987/article/details/6952285 源码方式:http://www.gpfeng.com/?p=426 请大家尤其注意这段代码 ##### lock_mutex_enter(); ut_ad(lock_table_has(thr_get_trx(thr

Innodb锁系统(4) Insert/Delete 锁处理及死锁示例分析 http://mysqllover.com/?p=431 关于innodb死锁 http://afei2.sinaapp.com/?p=172 一个最不可思议的MySQL死锁分析 http://hedengcheng.com/?p=844#_Toc378337496

参考了这篇文章:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html  <mysql死锁问题分析> 写的不错. 如果Mysql死锁,会报出: 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务.问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行.这种方法

MySQL死锁案例分析与解决方案 现象: 数据库查询: SQL语句分析:  mysql. 并发delete同一行记录,偶发死锁.   delete from x_table where id=?   死锁分析:   mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁.这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理.前面提到行级锁必须建立在索引的基础,这条更新语句用到了索引idx_1,所以这里肯定会加上行级锁.