之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_

最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺

lr参数化——500户并发迭代1次 循环取5条数据 比如vuser1.vuser2.vuser3..........,vuser500 shuju1,shuju2,shuju3,shuju4,shuju5 想实现vuser1取shuju1,vuser2取shuju1,vuser3取shuju1,vuser4取shuju1,vuser5取shuju1..........vuser100取shuju1. vuser101取shuju2,vuser102取shuju2,vuser103取shuju2,

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

//排序的对象里的字段数据准备 try { cmr.v4 = Double.Parse(cmr.v3) - Double.Parse(cmr.v2); } catch (Exception e) { }  cmjList.Add(cmr); //建立临时List<T> List<CModelJunction> cmjList_showtab = new List<CModelJunction>();//用于显示在右上表格中的junction 100条 //排序后取TOP

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

方法一:存储过程 1.存储过程如下: delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS data CREATE PROCEDURE data(in i int) BEGIN DO INSERT INTO goods VALUES('','锤子手机',i); ; END WHILE; end $$ ; call proll(@id); 2.执行存储过程前将表中的数据清空 3)存储过程执行的时间需要:0.312秒 4)执行存储过程后,查看表中数据,如下图: 问题:goods

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

今天在review项目代码的时候看到这样一个问题,有一张号码表,每次需要从这样表中随机取6个空闲的号码,也就是每次取出来的6个号码应该都会有所不同.然后我就看到了这样的SQL select   t.*     from   tel_number_tbl t    where   t.status = '空闲'      and   t.area_code = '0571'      and   t.delete_flg = '未删除'      and   rownum <= 6order by

工作中遇到的问题,先记录一下,方便以后查看 存在两张表,user表和friend表 user表部分字段,如上图 friend表部分字段,如上图 往friend表插入千条数据,friend表中的userId值是固定的,对应的friendId是从user表中获取 实现方案: 1.游标存储: -- 在windows系统中写存储过程时,如果需要使用declare声明变量,需要添加这个关键字,否则会报错. delimiter // drop procedure if exists insertUserFr

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

从list中取固定条数的数据放入新的list里 public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int count) { if (resList == null || count < 1) return null; List<List<T>> ret = new ArrayList<List<T>>(); int size = resList.

1.当我们测试的时候需要大量的数据的时候,往往需要我们自己造数据,一条一条的加是不现实的,这时候就需要使用脚本来批量生成数据了. import pymysql import random import string # 建立数据库连接 mysql = pymysql.connect(host="数据库IP", user="数据库用户名",port=3306,password="数据库密码", charset='utf8', autocommit=

LAST_INSERT_ID 自动返回最后一个 INSERT 或 UPDATE 操作为 AUTO_INCREMENT 列设置的第一个发生的值. 参考这里 The ID that was generated is maintained in the server on a per-connection basis. LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变. 可以用 SELECT LAST_INSERT_ID(); 查询LAST_INSERT_I

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其