有一个表tb_3a_huandan_detail,每天有300W左右的数据.查询太慢了,网上了解了一下,可以做表分区.由于数据较大,所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区. 1.在进行自动增加分区前一定得先对表手动分几个区 ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime)) ( PARTITION p20160523 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05

MYSQL定时创建表分区 一.存储过程-表分区-----------------------------------------------------------------需求: 每月创建一个分区 分区名名称格式:p201201,p201202……------------------------------------------ ),)) L_END:BEGIN # 初始化变量 ) ; ) ; ; ) ; ) ; # 查询表分区 最近的一个月的分区() ; IF ISEXIST_PARTI

2016-09-0111:06:53                                     使用sql标签库+tomcat+mysql手动创建一个jsp 1. 1.1安装tomcat服务器 学习JavaWeb开发一般都使用Tomcat服务器,该服务器支持全部JSP以及Servlet规范 Apache官方网站下载tomcat,这里我用的是tomcat6.0(网上有很多下载教程故此处略过) 要注意一点的是: 1>tar.gz文件是Linux操作系统下的安装版本 2>exe文件是W

MySQL如何创建一个好索引?创建索引的5条建议 过滤效率高的放前面 对于一个多列索引,它的存储顺序是先按第一列进行比较,然后是第二列,第三列...这样.查询时,如果第一列能够排除的越多,那么后面列需要判断的行数就越少,效率越高. 关于如何判断哪个列的过滤效率更高,可以通过选择性计算来决定.例如我们要在books表创建一个name列和author列的索引,可以计算这两列各自的选择性: select count(distinct name) / count(*) as name, count(di

微博应用的结构: 用户管理,包括登录管理,会话,用户角色,个人档案及用户头像. 数据库管理,包括数据库迁移处理. Web表单支持,包括字段检验和用于防止垃圾邮件的验证码功能. 大数据的分页功能. 全文检索. 用户邮件通知 安装虚拟环境 自己上网搜索吧,这个就不多说了,其实我很烦安装虚拟环境的,在自己的电脑上搞都是直接insert... 安装的py模块: flask\scripts\pip install flask flask\Scripts\pip install flask-login fl

1 用mysql客户端登入2 选择数据库 mysql>use test3 查询当前数据库有哪些存储过程 mysql>show procedure status where Db='test'4 创建一个简单的存储过程 mysql>create procedure hi() select 'hello'; 5 存储过程创建完毕,看怎么调用它 mysql>call hi();显示结果 mysql> call hi(); +-------+ | hello | +-------+

create PROCEDURE Usp_Partition() BEGIN DECLARE _time datetime; DECLARE num int; DECLARE _p VARCHAR(20)DEFAULT p; DECLARE p1 VARCHAR(20); /* 获取下一个月的第一天*/ select date_add(curdate()-day(curdate())+1,interval 1 month)as _time; /*将时间中的‘-’去掉*/ SELECT REPLA

安装完 MySQL 后,要修改密码. step 1: SET PASSWORD = PASSWORD('your new password'); step 2: ALTER USER 'root'@'localhost' PASSWORD EXPIRE NEVER; step 3: flush privileges; 接下来要建立一个支持中文的数据库. create database gotopaste default character set utf8mb4 collate utf8mb4_

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法

视图可以说是一种虚拟表,建立在基本表的基础上,通过关联一个表或者多个表来获取多个表中需要的字段,视图只是用来查询数据并不能用来存储数据信息. 我有以下几张表: -------image表---- ----org表------ -----user表----- ----album表---- 我要将以上四张表关联,可以用sql的join连接语句,但是会很麻烦,现在在mysql中创建一个视图会很方便的解决这四个表连接的问题.sql语句如下: CREATE VIEW v_image_org_user_al

Oracle11g通过间隔分区实现按月创建表分区 在项目数据库设计过程中由于单表的数据量非常庞大,需要对表进行分区处理.由于表中的数据是历史交易,故按月分区,提升查询和管理. 由于之前对于表分区了解不多,为了实现上述功能查了很多资料,一开始的方向是通过Crontab调用Shell脚本来按月自动创建分区,或者使用Oracle的Job调用存储过程来自动创建分区.在研究上述两套方案的过程中,无意发现Oracle11g有间隔分区功能,对于使用Range分区的可以按年,月,日来自动生成分区.语法如下: ?

编辑人员注释:本文章由 Windows Azure 网站团队的项目经理 Sunitha Muthukrishna 撰写. 根据您编写的应用程序,Windows Azure 网站上的基本Python 堆栈可能完全满足您的需求,也可能不包括您的应用程序所需的所有模块或库. 不用担心,在此博客文章中,我将详细介绍使用Virtualenv 和适用于 Visual Studio 的Python 工具为您的应用程序创建 Python 环境的步骤.与此同时,我还将介绍如何将基于 Django 的站点发布到 W

梳理下使用spring+springMVC+mybatis 整合后的一个简单实例:输入用户的 ID,之后显示用户的信息(此次由于篇幅问题,会分几次进行说明,此次是工程的创建,逆向生成文件以及这个简单查询工程的流程说明) 源代码在github上可以下载,地址:https://github.com/guoxia0719/ssm-select 工程运行情况如下所示: 输入查询的用户ID:1时,结果为: 数据库中的数据如下所示: 此次会有开发过程中一些常见的问题,都会根据我自己的实例情况给出建议: 开发

需求说明:云服务器上买了一块8T的磁盘,准备挂载到服务器上的/data目录下. ===================================parted命令说明====================================== # parted /dev/vdb 对/dev/sdb进行分区或管理操作 parted创建分区里的交互模式的操作说明 mklabel gpt 定义分区表格式(常用的有msdos和gpt分区表格式,msdos不支持2TB以上容量的磁盘,所以大于2TB的磁

对于磁盘的分区表 MBR与GPT区别. MBR:MBR分区表(即主引导记录)大家都很熟悉,是过去我们使用windows时常用的. 所支持的最大卷:2T,而且对分区有限制:最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区 GPT: GPT(即GUID分区表).是源自EFI标准的一种较新的磁盘分区表结构的标准,是未来磁盘分区的主要形式.与MBR分区方式相比,具有如下优点. 突破MBR 4个主分区限制,每个磁盘最多支持128个分区.支持大于2T的分区,最大卷可达18EB. 对于 GPT 的分区,建议使用 pa

Spring Boot最好的学习方法就是实战训练,今天我们用很短的时间启动我们第一个Spring Boot应用,并且连接我们的MySQL数据库. 我将假设读者为几乎零基础,在实战讲解中会渗透Spring框架中的一些知识点,并提供相关官方文档链接, 让我们一起在实战中高效学习. 该教学实例在github上, 项目文件地址 在这个实战学习中, 我们将使用Spring Boot与MySQL数据库构建一个简单的登陆系统,功能包含注册账户和登陆两个功能,并用Spring Boot官方推荐使用的thymel

[遇到问题] [可忽略] 想把以前写的留言板搬到我的网站上去,所以要在Mysql上创建一个一mu一样的数据库,表单,字段..................... userid这个字段忘记了如何添加,百度了2小时要崩溃 关键字   主键.自增 .....结果都是一些更深的东西,像这么基础的问题很少有人写 意识到了基础的重要,重新再来的感觉很不好 [问题解决] MySQL [lyb]> CREATE  TABLE  usersid(    -> userid  INT  AUTO_INCREME

MySQL创建表分区 create table erp_bill_index( id int primary key auto_increment, addtime datetime ); insert into erp_bill_index(addtime) values ('2018-02-01 12:00:00'), ('2018-03-01 12:00:00'), ('2018-04-01 12:00:00'), ('2018-05-01 12:00:00'), ('2018-06-01

安装pasa需要配置mysql.基本知识学习一下 http://www.cnblogs.com/mr-wid/archive/2013/05/09/3068229.html MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称; 列(row): 具有相同数据类型的数据

Mysql 创建一个用户 hail,密码 hail,指定一个数据库 haildb 给 hail mysql -u root -ppassworduse mysql;insert into user(host,user,password) values('localhost','hail',password('hail'));flush privileges;create database haildb;grant all privileges on haildb.* to hail@localh

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8c2525390101h0dv.html mysql 创建一个用户 hail,密码 hail,指定一个数据库 haildb 给 hail mysql -u root -ppassworduse mysql;insert into user(host,user,password) values('localhost','hail',password('hail'));flush privileges;create databas