前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_6215974/4937192 ProxySQL 在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用

InnoSQL HA Suite的实现原理与配置说明  InnoSQL的VSR功能Virtual Sync Replication MySQL 5.5版本引入了半同步复制(semi-sync replicaiton)的功能 MySQL 5.6支持了crash safe功能 http://www.innomysql.net/article/7403.html Virtual Sync Replication 搭建一个MySQL数据库的复制(replication)环境是相当简单的,这点是MySQL

nodejs项目mysql使用sequelize支持存储emoji 本篇主要记录nodejs项目阿里云mysql如何支持存储emoji表情. 因由 最近项目遇到用户在文本输入emoji进行存储的时候导致存储失败的问题.经本地调试发现emoji表情在存储时转成的四个字节(\xF0\x9F\x90\xAC)导致sequelize报错,Unhandled rejection SequelizeDatabaseError.由于数据库使用的是utf8字符集utf8_general_ci,这个校对规则(co

1.引言 WORD电子签名插件,支持手写.本地电子图章.以及网络图章功能.软件使用VC6,以ATL方式编写,软件小巧精致. 这是我学习ATL的成果,学习过程及程序的编写,前前后后共用了一个多月的时间,花了不少的心血.其间遇到了不少困难,终于都一一解决了.这要感谢www.csdn.net上的热心朋友,从他们的BLOG文章中,我获得了不少灵感.现在这个软件基本完成了,全部实现了我自己定的设计需求,自己觉得这个软件还有一定的用处,就把它的测试版发布一下,希望使用者多提宝贵意见.  注:测试版没有任何的

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

MySQL 全文搜索支持 从MySQL 4.0以上 myisam引擎就支持了full text search 全文搜索,在一般的小网站或者blog上可以使用这个特性支持搜索. 那么怎么使用了,简单看看: 1.创建一个表,指定支持fulltext的列 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,b

引用 在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕.为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准增加了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决.眼下在 MSSQLServer.Oracle.DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持. 开窗函数说明 开窗函数与聚合函数一样,也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值,开窗

MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解,那么,MySQL的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关.我们来看一下官方的介绍 MySQL表最大能达到多少? MySQL – 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部

MyISAM Key Buffer 读/写/利用率(%) MylSAM平均每秒Key Buffer利用率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer读命中率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer写命中率(%)16:30:0016:35:0016:40:0016:45:0016:50:0016:55:0017:0017:05:0017:10:0017:15:0017:20:00020406080100120Reset Zoom 2018-10-17 16:47:29   MylSAM平均

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

MySQL到底能支持多大的数据量? MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解,那么,MySQL的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关.我们来看一下官方的介绍. MySQL表最大能达到多少? MySQL 3.22 限制的表大小为4GB.由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎,

插入失败 java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x92\x94' for column 'name' at row 1 at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1073) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3593) at com.mysql.jdbc.MysqlI

如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append.Overwrite.ErrorIfExists.Ignore:还要在支持update操作 1.首先了解背景 spark提供了一个枚举类,用来支撑对接数据源的操作模式 通过源码查看,很明显,spark是不支持update操作的 2.如何让sparkSQL支持update 关键的知识点就是: 我们正常在sparkSQL写数据到mysql的时候: 大概的api是: dataframe.write         .format("s

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 来源:http://t.cn/E2TbCg5 一.需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用. 二.实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入. 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的. 这里使用XeLabs TokuDB做一个测试. 三.Xe

specification: 规范, 规格, 产品规范, 产品规格, 技术规范, 产品说明书. 如: create_specification, 等等 创建数据库时, 显式地指明, 字符集: create database if not exists db_name [ create_specification] create_specification: 只包括: 字符集和 校验规则的指定: [default] character set [=] charset_name [default]

大家好,我是历小冰. 今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc.MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案. 写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一,主节点处理写操作,两个从节点处理读操作,分摊了主库的压力. 但是,有时候可能会遇到执行完写操作后,立刻去读发现读不到或者读到旧状态的尴尬场景.这是由于主从同步可能存在延迟,在主

create database blog; create table blog_user ( user_Name char(15) not null check(user_Name !=''), user_Password char(15) not null, user_emial varchar(20) not null unique, primary key(user_Name) // 主键的规定 , 只有 auto_increment才是下划线连字 其他都是分开 的单词... )engin

mysql从5.7开始已经支持JSON类型的字段. 支持的操作:添加,修改,置空,子key添加,子key重置,子key删除,通过子key查找等. 但是这里和普通字段的修改和查找不同,涉及到一些JSON类型特有的函数. 具体参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 除了文章上面说的那些,还有几个点需要注意: 1,JSON_CONTAINS函数 mysql> select * from test_json; +----+-------

1.缘由 快下班的时候,一同事说在写linq查询语句时where条件中写两时间相减大于某具体天数报错:后来仔细一问,经抽象简化,可以总结为下面的公式: a.当前时间 减去 某表时间字段 大于 某具体天数  :简化后:常量-变量>常量 : b.数据库表某时间字段1 减去 数据库某时间字段2 大于 某具体天数 :简化后:变量-变量>常量 : 对于上述情况,linq是完全支持a的.那么对于b,则需要绕个圈子,要么将数据加载到内存,然后在内存中计算:要么通过其他方式,比喻在linq语句中直接调用C#的

应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库. 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问. MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO. 今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池. InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用? 缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用. 速度快,