1.PRIMARY  KEY(主键索引)        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  PRIMARY  KEY (  `column`  ) 2.UNIQUE(唯一索引)        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  UNIQUE (`column` ) 3.INDEX(普通索引)        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; drop index ts on data_statdata; 索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此.本节中,将介绍索引的作用.特点,以及创建和删除索引的语法. 13.4.1 使用索引优化查询 索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用,详细的介绍请参考第14章. 1．索引示例 假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示.

看了下该表的数据结构发现col2字段类型是text ,查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TEXT数据的钱N个字符.索引指定下col2的长度就可以了 : alter table foo add index col_2 (col2(10))

sql语句格式: · 添加外键约束:alter table 从表 add constraint 外键(形如:FK_从表_主表) foreign key (从表外键字段) references 主表(主键字段); 注意语句中的(`)全部是Esc下面那个键而非单引号!执行语句时是单引号. alter table t_book add constraint `fk` foreign key (`bookTypeId`) references t_booktype(`id`);或者在创表时直接加上 CR

1 语法如下 ALTER TABLE `t_user` ADD unique(`username`);

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

尽管添加索引可以优化SQL语句的性能,但是添加索引的同时也会带来不小的开销.尤其是在有大量的索引的情况下. mysql添加索引造成的影响如下: 1.DML(数据操作语言)影响,在表上添加缩影会直接影响写操作性能(因为添加记录的同时还有创建相应记录的索引,这也是要耗资源的.). 2.DDL(数据定义语言)影响,随着表大小的不断增加,对性能的影响也会不断增加.比如:ALTER语句会耗费更多的时间. 3.磁盘空间的影响,往往在添完一个索引后表占用的空间大小会成倍的增加.

上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql,使用explain命令查看mysql的执行计划,以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方,当定位了耗时之后怎样优化呢?这篇博客会介绍mysql中最简单快速的优化方法——添加索引. 一.索引的添加                                                                              mysql一共有四类索引,分别是主键索引.唯一索引.普通索引以及全文索引. 1.1.主

1.库相关:建库:character set:指定编码COLLATE:排序规则 utf8mb4_general_ci 大小写不敏感CREATE DATABASE `test_db` default character set utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 查看建库语句:SHOW CREATE DATABASE `test_db`; 2.数据表相关:建表:CREATE TABLE `video` (  `id` int(10) unsigned NOT N

nvicat-->mysql表设计-->创建索引. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引,其中包括普通索引.UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式: PRIMARY KEY 主键索引:mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) NIQUE唯一索引:mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) INDEX普通索引

MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; 在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

本文转载自:http://blog.csdn.net/ryb7899/article/details/5580624  .感谢相关作者. MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column

mysql索引操作 查看索引 show indexes from students; #students为表名 mysql添加索引命令 创建索引 .PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) .UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) .INDEX(普通索引) mysql>ALTER T

需求:删除station_id.ab_data_time.item_code_id.data_cycle.ab_value 字段重复的记录 #查询重复的数据 select b.id,b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,b.data_cycle,b.ab_lable,b.ab_value from d_abnormal_data_yyyymms b where (b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)