前言 当前数据库为:mysql由于mysql和oracle不太一样,不支持直接的sequence,所以需要创建一张table来模拟sequence的功能,理由sql语句如下: 步骤 1.创建sequence表 CREATE TABLE `sequence` ( `name` ) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '序列的名字', `current_value` ) NOT NULL COMMENT '序列的当前值', `increment` ) ' COMMEN

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

生成分布式有序且唯一id的方法有很多种,使用zookeeper是比较简单的一种方法,只是生成的速度不高,这里只是一个借助zk的版本号生成分布式唯一且有序id的例子. ZkIdGenerator.java: package cc11001100.zookeeper.uniqId; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeep

我们需要一些服务器端代码,这个例子中用到了一个PHP文件,读取rating参数然后返回rating总数和平均数.看一下rate.php代码.虽然这些例子也可以不使用AJAX来实现,但显示我们不会那么做,我们用jQuery生成一个DIV容器,ID是"rating". $(document).ready(function() {        // generate markup        var ratingMarkup = ["lease rate: "]; 

/** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.random() 2.获取当前时间戳Date.now //现在时间戳是1482645606622 Date.now() = 1521009303858 3.将10进制转换为其他进制的字符串 Number.toString //将

MYSQL 生成UUID 即 guid 函数-- 带 - 的UUIDselect UUID() -- 去掉 - 的UUIDselect replace(uuid(),'-','') 一个表的数据插入另一个表中. INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; INSERT INTO目标表 (字段1, 字段2, ...)SELECT字段1, 字段2, ...FROM来源表 ; --案例 INSERT INTO ProcessStepSetUser(Id,TenantId,St

1.原始的数据表 2.操作 -- 创建序列 test_data_file_Id_Seq -- create sequence Test_data_file_Id_Seq increment by 1 start with minvalue 1 maxvalue 999999999; --对自己想要添加自增id的表备份一份,防止操作出错create table test_data_file_copy as select * from test_data_file --查看备份的表的记录数是否和以前

在服务器系统开发时,为了适应数据大并发的请求,我们往往需要对数据进行异步存储,特别是在做分布式系统时,这个时候就不能等待插入数据库返回了取自动id了,而是需要在插入数据库之前生成一个全局的唯一id,使用全局的唯一id,在游戏服务器中,全局唯一的id可以用于将来合服方便,不会出现键冲突.也可以将来在业务增长的情况下,实现分库分表,比如某一个用户的物品要放在同一个分片内,而这个分片段可能是根据用户id的范围值来确定的,比如用户id大于1000小于100000的用户在一个分片内.目前常用的有以下几种:

◀背景▶ 对于一套分布式部署的 IM 系统,要求每条消息的 ID 要保证在集群中全局唯一且按生成时间有序排列.如何快速高效的生成消息数据的唯一 ID ,是影响系统吞吐量的关键因素.那么,融云是如何做到生成全局唯一消息 ID 的呢? 首先需要明确下 ID 生成的核心需求: 1. 全局唯一 2. 有序 ◀设计▶ 融云消息数据的唯一 ID 长度采用 80 Bit .每 5 个 Bit ,进行一次 32 进制编码,转换为一个字符,字符取值范围是,( 2 ~ 9 ) 和 ( A ~ B ),其中,已经去掉

PHP自带生成唯一id的函数:uniqid() 它是基于当前时间微秒数的 用法如下: echo uniqid(); //13位的字符串 echo uniqid("php_"); //当然你可以加上前缀 echo uniqid("php_", TRUE); //如果第二个参数more_entropy为true则生成23位字符串 但是它生成的标识有可能不是唯一的,所以很多人会: //这是第一种简单的方法,当然用sha1()函数也可以. echo md5(uniqid()

分布式全局唯一ID的实现 前言 上周末考完试,这周正好把工作整理整理,然后也把之前的一些素材,整理一番,也当自己再学习一番. 一方面正好最近看到几篇这方面的文章,另一方面也是正好工作上有所涉及,所以决定写一篇这样的文章. 先是简单介绍概念和现有解决方案,然后是我对这些方案的总结,最后是我自己项目的解决思路. 概念 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识. 如在金融.电商.支付.等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增I

1.写唯一ID生成器的原由 在阅读工程源码的时候,发现有一个工具职责生成一个消息ID,方便进行全链路的查询,实现方式特别简单,核心源码不过两行,根据时间戳以及随机数生成一个ID,这种算法ID在分布式系统中重复的风险就很明显了.本来以为只是日志打印功能,根据于此在不同系统调用间关联业务日志而已,不过后来发现此ID需要入库,看到这里就觉得有些风险了,于是就想着怎么改造它. String timeString = String.valueOf(System.currentTimeMillis());

昨天突然考虑到这个问题,在并发比较大的情况下,你用于生成唯一ID的函数是否还能正常运行?也就是说比如我一下子进来40000个订单,你需要生成不重复的订单ID吧? 对于这个问题我以前没考虑过,但是可能是误打误撞,我以前一开始设计的ID生成思路是13位时间戳+随机7位,就是为了凑够20位的ID.因为如果是在同一时间那么可以忽略掉13位时间戳,剩下的7位是需要关注的,我有预选的34个字母+数字,根据排列组合可以得知,可以有34^7个排列组合方法(也就是52523350144). 那么理论上同一时刻(如

/// <summary> /// 为dt表增加一个自增的ID字段 /// </summary> /// <param name="dt">用户传进来的表</param> /// <returns></returns> public static DataTable AddAutoIdColumn(DataTable dt) { if (dt != null) { //Type.GetType (String) 获

标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」--姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以

MySQL数据表结构中,一般情况下,都会定义一个具有‘AUTO_INCREMENT’扩展属性的‘ID’字段,以确保数据表的每一条记录都可以用这个ID唯一确定: 随着数据的不断扩张,为了提高数据库查询性能,降低查询热点,一般都会把一张表按照一定的规则分成多张数据表,即常说的分表: 分表除了表名的索引不同之外,表结构都是一样的,如果各表的‘ID’字段仍采用‘AUTO_INCREMENT’的方式的话,ID就不能唯确定一条记录了. 这时就需要一种处于各个分表之外的机制来生成ID,我们一般采用一张单独的数

参考:分布式全局唯一ID生成方案:https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/80425437 分表生成唯一ID方案 sql server: -- 构造中间表,SYS_USERS_GOODS_IDENTITY(itemId bigint identity(1,1),now_date datetime) 1.@@identity2.SCOPE_IDENTITY()3.(4.17)sql server中的uuid获取与使用 案例代码:

需求描述:根据用户id生成与之对应的唯一邀请码,范围为‘0-9A-Z’. 这个需求的重点在于加粗的部分,也就是要能够根据邀请码反推出用户ID,这样邀请码就不用入库了,在用户量很大的情况下,性能可以得到不小的提升. 错误思路 随机生成一个字符串,再将用户id拼接到字符串后面,但是这样id就太明显了,容易暴露,而且如果id很长的话,会导致邀请码很长,不利于用户使用. 所以可以将用户id插入到生成的字符串中,隔一个字符插入一个id的数字,这样id混合在字符串中,不容易暴露,但是长度问题并没有得到优化,

#如何实现用户id生成一个唯一邀请码 #创建验证码 function createCode($user_id) { static $source_string = 'E5FCDG3HQA4B1NOPIJ2RSTUV67MWX89KLYZ'; $num = $user_id; $code = ''; while ( $num > 0) { $mod = $num % 35; $num = ($num - $mod) / 35; $code = $source_string[$mod].$code;

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.