UUID函数 在MySQL中,可以用uuid()函数来生成一个UUID,如下图: replace函数 默认生成的uuid含有'-',我们可以使用replace函数替换掉'-',SQL如下: select replace(uuid(),"-","") as uuid; 结果如下: Insert语句中使用UUID 如果一个表中id字段使用uuid来作为主键,那我们可以使用下面的语句来插入数据: ,'分割原理'); 结果如下: 在update语句中使用也跟insert语句

在主从复制的时候如果第二个虚拟机是复制过去的,需要修改 https://blog.csdn.net/pratise/article/details/80413198 1. 首先要查找到mysql的安装地址show variables like 'datadir'; +---------------+-----------------+| Variable_name | Value |+---------------+-----------------+| datadir | /var/lib/m

MYSQL 生成UUID 即 guid 函数-- 带 - 的UUIDselect UUID() -- 去掉 - 的UUIDselect replace(uuid(),'-','') 一个表的数据插入另一个表中. INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; INSERT INTO目标表 (字段1, 字段2, ...)SELECT字段1, 字段2, ...FROM来源表 ; --案例 INSERT INTO ProcessStepSetUser(Id,TenantId,St

在mysql中,可以使用uuid 来生成主键,但是用mysql的uuid()函数 ,生成的uuid是36位的,其中包含32个字符以及4个分隔符(-), 往往这个分隔符对我们来说是没有用的,可以使用mysql自带的replace函数去掉分隔符 replace(uuid(),'-','')   ---->将uuid()中的‘-’,去掉,即替换成空串: 此外 upper(replace(uuid(),'-',''))用于将字符转换为大写 JAVA文件中也可生成UUID主键: package ---;

MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有

InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

(1.5)MySQL表的5种分区类型 关键词:mysql表分区    小细节: (1)Null 将会放入最小范围区间 (2)无论哪种类型的分区,要么没有主键.唯一键,要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键 (3)查看:information_schema.partitions   一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据

详解mysql int类型的长度值 mysql在建表的时候int类型后的长度代表什么 是该列允许存储值的最大宽度吗 为什么我设置成int(1), 也一样能存10,100,1000呢. 当时我虽然知道int(1),这个长度1并不代表允许存储的宽度,但却没有一个合理的解释. 或者说对这个长度也没有真正的研究过到底代表什么, 平时都用int(11), 也不知道为什么要11位. 所以我在网上查阅了一些资料, 也仔细的看了mysql手册关于int data type的说法. 以下是每个整数类型的存储和范围

上回我们分析了用highcharts结合php和mysql生成折线图的实例,这次我们以技术cto网站搜索引擎流量为例利用highcharts生成饼图. 饼图通常用在我们需要直观地显示各个部分所占的比例的时候,比如我们需要统计各大搜索引擎来的流量比例. 第一步:创建数据库保存各搜索引擎流量的pv数 CREATE TABLE `pie` (   `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `title` varchar(30) NOT NULL,   `pv` i

## 利用TPC-H为MYSQL生成数据 导言 这篇文章是看了joyee写的TPC-H数据导入MySQL教程以及另一篇网上的MySQL TPCH测试工具简要手册 后写的,有些内容是完全转载自以上两篇文章的,这里我写这篇文章主要写下自己的归纳和更改. TPC-H简介 TCP-H是一个决策支持的测试基准,由一系列面向商务应用的查询和并发数据修改组成,其选择的查询和组成数据库的数据在商业上都具有广泛的代表性并且易于实现.该基准描述了决策支持系统的三个方面:分析大量的数据,执行高复杂度的查询,回答关键的

MySQL中有如下几个时间类型:date.time.datetime.timestamp.year MySQL数据类型           含义 date                     只存储年月日,'2018-07-12' time                     只存储时分秒,'09:51:02'    datetime              存储年月日 时分秒,'2018-07-12 09:51:02' timestamp            存储年月日 时分秒,'

目前有多种方式生成的UUID,根据算法,可确定是否唯一,使用IP和MAC自定义生成唯一主键较妥: // 获取MAC地址的方法 private static String getMACAddress(InetAddress ia) throws Exception { // 获得网络接口对象(即网卡),并得到mac地址,mac地址存在于一个byte数组中. byte[] mac = NetworkInterface.getByInetAddress(ia).getHardwareAddress()

MySQL常用的七种表类型(转)   其实MySQL提供的表类型截至到今天已经有13种,各有各的好处,但是民间流传的常用的应该是7种,如果再细化出来,基本上就只有两种:InnoDB.MyIASM两种. MySQL作为当前最为流行的免费数据库服务引擎,已经风靡了很长一段时间,不过也许也有人对于MySQL的内部环境不很了解,尤其那些针对并发性处理的机制. MySQL向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种MySQL表类型.其中DBD.In

--mysql 导出数据时, 数字类型的列如果位数过长,变为科学计数法问题在字段前加上\t即可select concat('\t',a.IDCARD_NO) from xxx a

这篇文章主要介绍了MySQL中TEXT与BLOB字段类型的区别,本文总结了6大区别,需要的朋友可以参考下   在MySQL中有两个字段类型容易让人感觉混淆,那就是TEXT与BLOB,特别是自己写博客程序的博主不知道改为自己的博客正文字段选择TEXT还是BLOB类型. 下面给出几点区别: 一.主要差别 TEXT与BLOB的主要差别就是BLOB保存二进制数据,TEXT保存字符数据.目前几乎所有博客内容里的图片都不是以二进制存储在数据库的,而是把图片上传到服务器然后正文里使用<img>标签引用,这样

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子: mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loudacre")\ .option("dbtable","accounts").option("user","trainin

日期类型 DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 作用:存储用户注册时间,文章发布时间,员工入职时间,出生时间,过期时间等 YEAR YYYY(1901/2155) DATE YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31) TIME HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59') DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y) TI

原文:VS2017+EF+Mysql生成实体数据模型(解决闪退的坑) 最近要使用VS2017+EF+Mysql,在生成实体数据模型踏过一些坑,在此做个总结. 1.先下载并安装 mysql-connector-net-6.9.10.msi  和  mysql-for-visualstudio-1.2.7.msi ,现在官网提供的是mysql-connector-net-6.10.6,我试过,这个版本不行,原因后面再讲. 2.通过nuget来安装 EntityFramework .MySql.Dat

在网上查找Mysql 生成不重复的随机数字 ,竟然没找到合适的例子. 其实思路很简单,利用MySQL现有的函数,然后进行加工处理,达到预期的结果.可以用到的MySQL函数为rand() ,以及 round() 函数. 具体为:select  round(rand()*1000000000,0) id

UUID.randomUUID() 生成的 UUID 是无序的,如果作为数据主键,不利于索引 Hibernate 的 UUIDHexGenerator.generate() 方法可以生成有序的 UUID, 本文参考其实现: public class SequentialUuidHexGenerator extends AbstractUUIDGenerator{ private static final String sep = "-"; public static String ge