在做项目的时候需要些分页,用的数据库是MySQL,之前看到的参考例子是用MS SQL做的,在MS SQL.Oracle里面有ROW_NUMBER() OVER函数可以在数据库里对数据进行分组.百度后的结论总结如下: (一)先说下在mysql里面分页时的sql语句,转载自http://topic.csdn.net/u/20090504/15/bfbc217b-4ae4-4f36-9810-21de077fb034.html第13.14楼: MySQL中的分页比较容易,只要在程序中中得到是从哪条记录

日常我们分页时会用到MySQL的limit字段去处理,那么使用limit时,有什么需要优化的地方吗?我们来做一个试验来看看limit的效率问题:环境:CentOS 6 & MySQL 5.71.建议一个实验表: collect(id[主键], title[varchar], info[text], vtype[tinyint]); Engine: MyISAM 2.关闭查询缓存:MySQL中的 query_cache_size 和 query_cache_type 参数. mysql> sh

看到网上很多朋友在问,limit分页之后按照字段属性排序的问题,在这里分享一下我的用法: 1.网上答案: 每页显示5个,显示第三页信息,按照年龄从小到大排序 select * from student order by age asc limit 10,5; 这个答案是先实现了排序,再分页的操作,而很多人想要的并不是这样的效果,因为这样就跟原表数据排序完全不一样了,其实想要得到先分页再排序的结果很简单. 2.我的用法: 很简单,只需要在查询操作外面加个小括号提升优先级即可: (select *

很多时候.我们需要选择出从指定位置开始的指定行数.此时.limit笑了     对于limit的定义是:     limit x,y     表示从第x行开始选择y条记录          在业务需要分页操作的时候.我们通常采用limit+order by这对洗剪吹组合.高端洋气上档次     然而.当翻到非常靠后的页面时.MySQL需要花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据          此时比较好的策略是使用延迟关联:     通过使用覆盖索引查询返回需要的主键.再根据这些主键关联原表获得需

背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from product limit 100, 20   0.016秒select * fro

数据表结构 CREATE TABLE `ad_keyword` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `plan_goods_id` int(11) DEFAULT NULL, `impr_num` int(11) DEFAULT NULL, `click_num` int(11) DEFAULT NULL, `total_spend` int(11) DEFAULT NULL, `pay_gmv` int(11) DEFAULT NULL, `orde

在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用orderby排 序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000, 20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 优化方法1(让分页操作在索引中进行):下载地址  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引,例如如下查询 Sql代码 SELECT msg_id, msg_content FROM m

My sql数据库最简单,是利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 其中limit为可选项,例如我们有个student表,我们选取前5条记录可以使用下面的sql语句 select * from student limit 5; 例如从表student(主键为id)中从第10条记录(不包括第10跳记录)开始检索20条记录,语句如下: select * from s

MySQL导入导出命令1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc >wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users>wcnc_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u wcnc -p -d --add

http://www.cnblogs.com/beijingstruggle/p/5631603.html mysql的sql分页函数limit使用 My sql数据库最简单,是利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 其中offset为可选项,例如我们有个student表,我们选取前5条记录可以使用下面的sql语句 select * from student l

对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题. 查询从第1000000之后的30条记录: SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30 SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) L

同样是取10条数据  select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和  select * from yanxue8_visit limit 0,10  就不是一个数量级别的.  网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错.  文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用li

需求:客户端通过传递pageNum(页码)和pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据. 我们知道MySQL提供了分页函数limit m,n,但是该函数的用法和需求不一样,所以就需要根据实际情况去改写以满足需求.分析如下: 查询第1条到第10条数据的sql是:select * from table limit 0,10;   ->对应我们的需求就是查询第一页的数据:select * from table limit (1-1)*10,10; 查询第10条到第20条数据的

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

最近在生产上遇见一个分页查询特别慢的问题,数据量大概有200万的样子,翻到最后一页性能很低,差不多得有4秒的样子才能出来整个页面,需要进行查询优化. 第一步,找到执行慢的sql,如下: SELECT         shotel_id as hotelId, mroom_type_id as mroomTypeId, available_date as availableDate, result_status as resultStatus, create_time as createTime,

背景:LIMIT 0,20 这种分页方式,随着 offset 值的不断增大,当达到百万级时,一条查询就需要1秒以上,这时可以借助索引条件的查询来优化. SQL:select * from member where status = 1 limit 0,20;  改写  select * from member where id >= 1 and status = 1 limit 20; 代码片段: /** * limit 分页优化 * @author ercom */$startTime = t

mysql中limit与in不能同时使用的解决方式. 分类: MySQL2011-10-31 13:53 1277人阅读 评论(0) 收藏 举报 mysqlsubquery MySQL5.1中子查询是不能使用LIMIT的,报错: "This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' " 这样的语句是不能正确执行的.select * from message where id i

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,