1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from
MySQL行(记录)的操作(二) -- 多表查询 数据的准备 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert
提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中
MYSQL百万级数据,如何优化 首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null
我们可以在mysql的安装目录下看到mysql的二进制日志文件,如mysql-bin.000***等,很多人都不及时的处理,导致整个硬盘被塞满也是有可能的.这些是数据库的操作日志.它记录了我们平时使用的sql语句命令,即使这个sql语句没有被执行,也会被记录,它包括执行时间之类的都详细在案,其实 它的目的有两个:一是方便我们查错和恢复数据库:二是为了主从服务器之间同步数据用的,主从服务器上所有操作都记录在日志里,从服务器可以根据这些日志来进行相同的操作,确保主从两个同步. 关键词: mysql
Node.js 连接 MySQL 并进行数据库操作 按照这篇操作mysql的指引,我远程操作了我另一台电脑的mysql数据库. var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : '10.58.187.217',//远程MySQL数据库的ip地址 user : 'root', password : ', }); //试试有米有连接上mysql connection.connect(func
