前两天和百度的一个同学聊MySQL两阶段提交,当时自信满满的说了一堆,后来发现还是有些问题的理解还是比较模糊,可能是因为时间太久了,忘记了吧.这里再补一下:) 5.3.1事务提交流程 MySQL的事务提交逻辑主要在函数ha_commit_trans中完成.事务的提交涉及到binlog及具体的存储的引擎的事务提交.所以MySQL用2PC来保证的事务的完整性.MySQL的2PC过程如下: (1)先调用binglog_hton和innobase_hton的prepare方法完成第一阶段,binlog_

事务提交 Mysql 默认开启自动提交事务 两段提交 把一个事务分成两个阶段来提交,就是把redolog拆分成了prepare和commit两段 MySQL想要准备事务的时候会先写redolog.binlog分成两个阶段. 两阶段提交的第一阶段 (prepare阶段):写rodo-log 并将其标记为prepare状态. 紧接着写binlog 两阶段提交的第二阶段(commit阶段):写bin-log 并将其标记为commit状态. 为了保证redolog和binlog数据的安全一致性.只有在这

使用golang理解mysql的两阶段提交 文章源于一个问题:如果我们现在有两个mysql实例,在我们要尽量简单地完成分布式事务,怎么处理? 场景重现 比如我们现在有两个数据库,mysql3306和mysql3307.这里我们使用docker来创建这两个实例: # mysql3306创建命令 docker run -d -p 3306:3306 -v /Users/yjf/Documents/workspace/mysql-docker/my3306.cnf:/etc/mysql/mysql.c

1. XA-2PC (two phase commit, 两阶段提交 ) XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范(X代表transaction; A代表accordant?).XA规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布

概念: XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务. 两阶段: 1)prepare 阶段 事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求,数据库收到请求后执行数据修改和日志

参考了网上几篇比较靠谱的文章 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124942.htm http://blog.csdn.net/woqutechteam/article/details/51178803 http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-1411356/ http://blog.csdn.net/sofia1217/article/details/53968214 http://dinglin.iteye.

目录 一.吹个牛 二.事务及它的特性 三.简单看下两阶段提交的流程 四.两阶段写日志用意? 五.加餐:sync_binlog = 1 问题 六.如何判断binlog和redolog是否达成了一致 七.两阶段提交设计的初衷 - 分布式事务 八.再看MySQL两阶段写日志 九.留一个彩蛋 十.推荐阅读(公众号首发,欢迎关注白日梦) 一.吹个牛 面试官的一句:"了解MySQL的两阶段提交吗?" 不知道问凉了多少人! 这篇文章白日梦就和大家分享什么是MySQL的两阶提交到底是怎么回事!不管你原

MySQL 数据库中的两阶段提交,不知道您知道不?这篇文章就简单的聊一聊 MySQL 数据库中的两阶段提交,两阶段提交发生在数据变更期间(更新.删除.新增等),两阶段提交过程中涉及到了 MySQL 数据库中的两个日志系统:redo 日志和 binlog 文件. redo 日志前面已经介绍过了,就不再介绍了,简单的聊一聊 binlog 文件,binlog 是 MySQL server 层提供的二进制文件,因此所有的存储引擎都可以使用 binlog 功能,binlog 是追加写的逻辑日志,记录了执行

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e

在双1的情况下,两阶段提交的过程 环境准备:mysql 5.5.18, innodb 1.1 version配置: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 autocommit=0 设置断点: sql_parse.cc::dispatch_command --命令跳转入口 sql_parse.cc::mysql_parse sql_parse.cc::mysql_execute_command sql_parse.cc::trans_comm

参数介绍 innodb_flush_log_at_trx_commit 0: 每隔1s,系统后台线程刷log buffer,也就是把redo日志刷盘,这里会调用fsync,所以可能丢失最后1s的事务. 1: 每次commit时,刷redo日志,确定fsync刷盘 2: 每次提交时,刷redo日志到文件系统,不调用fsync刷盘,5.6.6之前是每隔1s刷盘,之后的版本是通过参数innodb_flush_log_at_timeout设置,默认也是1s.所以也可能丢最后一秒的事务.如果有掉电保护组件

http://www.cnblogs.com/hustcat/p/3577584.html   前两天和百度的一个同学聊MySQL两阶段提交,当时自信满满的说了一堆,后来发现还是有些问题的理解还是比较模糊,可能是因为时间太久了,忘记了吧.这里再补一下:) 5.3.1事务提交流程 MySQL的事务提交逻辑主要在函数ha_commit_trans中完成.事务的提交涉及到binlog及具体的存储的引擎的事务提交.所以MySQL用2PC来保证的事务的完整性.MySQL的2PC过程如下: T@ : | |

一 简介:今天咱们来聊聊 mysql 两阶段提交二 事务过程    perpare-commit 两个过程1  perpare阶段 redo日志   1.设置undo state=TRX_UNDO_PREPARED: //trx_undo_set_state_at_prepare调用   2.刷事务更新产生的redo日志:[步骤1产生的redo日志也会刷入]2   commit阶段 binlog日志  1.将事务产生的binlog写入文件,刷入磁盘:  2.设置undo页的状态,置为TRX_UN

1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.XA之所以需要引入事务管理器是因为,在分布式系统中,从理论上讲(参考Fischer等的论文),两台机器理论上无法达到一致的状态,需要引入一

本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处! 1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信

本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处! 1.XA XA是由X/Open组织提出的两阶段提交协议,分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manage

引言:分布式事务是分布式数据库的基础性功能,在2017年上海MySQL嘉年华(IMG)和中国数据库大会(DTCC2018)中作者都对银联UPSQL Proxy的分布式事务做了简要介绍,受限于交流形式难以做全面细致的探讨,借由本文进一步展开. UP-2PC是面向分布式数据库的由中国银联自主研发的针对MySQL的2PC分布式事务实现,以UPSQL Proxy(分布式式数据库代理)作为事务管理器,UPSQL(MySQL银联定制版本)为资源管理器. 由于MySQL在5.7中彻底解决了xa prepare

count(*)实现原理 不同引擎的实现: MyISAM引擎把表的总行数存在了磁盘上,执行COUNT(*)就会直接返回,效率很高: InnoDB在count(*)时,需要把数据一行一行的从引擎里面取出来然后累计记数. 注意如果有where过滤条件MYISAM速度就不是很快了. 为什么Innodb不和MYISAM一样? 根本原因:即使在同一时刻的多个查询,由于MVCC的原因,Innodb对于应该返回多少行也是不确定的,比如以下场景例子(设计了三个用户并行会话): 会话A先启动事物并查询一次表的总行

我们都知道数据库的事务具有ACID的四个属性:原子性,一致性,隔离性和持久性.然后在多线程操作的情况下,如果不能保证事务的隔离性,就会造成数据的修改丢失(事务2覆盖了事务1的修改结果).读到脏数据(事务2读到了事务1未回滚的数据).不可重读(事务2读到了事务1未提交的修改)和幻读(事务2读到了事务1未提交的增删)等.保证事务隔离性可以防止事务出现以上问题,那么数据库又是怎么来保证事务的隔离性的呢? mysql使用两阶段协议来保证事务执行的串行化从而保证事务的隔离性的. 首先,为了保证数据访问的串

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 前面已经了解了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit  phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先