一:概念 - 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二:优化器选择索引的原则? - 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一. - 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少. - 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表.是否排序等因素进行综合判断. 三:优化器是如何判断扫描行数的? - MyS

mysql之优化器.执行计划.简单优化 2018-12-12 15:11 烟雨楼人 阅读(794) 评论(0) 编辑 收藏 引用连接: https://blog.csdn.net/DrDanger/article/details/79092808https://blog.csdn.net/wildpen/article/details/81335777   sql语句在sql层的流程: 用户传入sql-----查询缓存(命中缓存可直接返回结果)----解析器(生成sql解析树)----预处理器(

首先看一下MySQL追踪优化器的典型用法: 打开:SET optimizer_trace="enabled=on"; 查询优化器的信息:SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE; 关闭:SET optimizer_trace="enabled=off"; 默认情况下是关闭的,要使用的时候一定要打开这个优化器. 看一下参数: enabled:打开或者关闭跟踪器 one_line:如果ON的话将会以JOSN的存储方

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区

优化器选择不适用索引的情况 有时候,有乎其并没有选择索引而去查找数据,而是通过扫描聚集索引,也就是直接进行全表的扫描来得到数据.这种情况多发生于范围查找.JOIN链接操作等情况.例如 ; 通过SHOW INDEX FROM orderdetails可以看到 可以看到orderdetails有(orderID,ProductID)的联合主键.此外还有对于列OrderID的单个索引.上述SQL显然是可以通过扫描orderID上的索引进行数据查询的,但通过EXPLAIN发现优化器并没有按照OrderI

1. 引言 mysql的sql server在根据where condition检索数据的时候,一般会有多种数据检索的方法,其会根据各种数据检索方法代价的大小,选择代价最小的那个数据检索方法. 比如说这个语句,where col1=x and col2=y and col3 >z , 同时存在inx_col1,inx_col2,inx_col3,inx_col1_col2_col3这四个索引,sql server要解决的问题有1)选择哪个索引. 2)是索引range扫描还是ref扫描.3)tab

1. 在where 从句,group by 从句,order by 从句,on 从句中出现的列: 2. 索引字段越小越好: 3. 离散度大的列放到联合索引的前面:比如: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id = 236; 针对上面的查询是  index(sftaff_id, customer_id) 好?还是index(customer_id, staff_id)好? 因为customer_id的离散度更大,因此用后面的

1. 如何发现有问题的SQL?  使用mysql慢查询日志对有效率问题的Sql进行监视 (1) show  variables like 'slow_query_log';     查看慢查询日志是否开启 (2) set global slow_qeury_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql_slow.log'     设置慢查询日志文件的位置 (3) set global log_queries_not_using_indexes = on     把没

导读 索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用于优化查询. 在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 . 在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎,然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据

原文链接:http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?它会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?很多人只知道

一.什么是索引及索引的特点 索引是一种数据结构 索引的特点:查找速度快,排好序,数据结构 索引的数据结构类型有:BTREE索引和HASH索引,下面展示的是BTREE索引. BTREE:balance tree (平衡树) BTREE的特点实例: 假设有一张表,表中的数据为下图中的左侧,则索引中数据为下图中的右侧: 如果查询id为9,name为ii的,在表中需要查询9次,但是在二叉树中需要查询次. 二.索引的“类型” 1.聚集索引:节点就是数据本身,即索引表中存的就是数据本身 2.非聚集索引:节点

equal最好了,其次in,最后是range !=  <>  这类非操作尽量不用,它会转换为range.>都是范围查询 复合索引有左匹配原则,(clo_a,clo_b)相当建立了两个索引(clo_a,clo_b)clo_a, 加索引前,最好在相同数据量的测试环境下,测试. 最好用线上的,怕造的数据有数据倾斜,造成数据选择性不高. 有分隔符的复杂索引,可以考虑前辍索引或复合索引 数据库增加索引操作 虽然,mysql声称5.7版本后,支持在线ddl且不锁表,但是,执行效率,还是没有pt-on

1. mysql> show variables like "optimizer_trace%"\G;*************************** 1. row ***************************Variable_name: optimizer_trace Value: enabled=off,one_line=off*************************** 2. row ***************************Varia

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 10) --MySQL为什么有时会选错索引? MySQL中的一张表上可以支持多个索引的,但是,往往你写SQL语句的时候不会去主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL来确定的.而MySQL有时会选择不恰当的索引,我们举一个例子来说明这种情况. CREATE TABLE `t` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` )

MySQL高级 1.索引是什么? (1)索引是排好序可以快速查找的数据结构 (2)方便快速查找,索引实际上也是一张表所以也是要占内存的 2.索引存在哪里? (1)InnoDB引擎 ①索引是和数据存放在一个文件夹里的 (2)MyISAM ①索引和数据分开两个文件夹来存储 (3)两个引擎的区别 ①MyISAM的查询性能是没有InnoDB强的 ②MyISAM支持全文检索,支持表锁 (4)聚集索引和非聚集索引的区别 ①MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类,理解聚集索引和非

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html InnoDB使用B+Tree作为索引结构 最左前缀原理与相关优化 以employees.titles表为例,下面先查看其上都有哪些索引: SHOW INDEX FROM employees.titles; +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----

1. 为查询缓存优化查询 当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 2. EXPLAIN   SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的.这可以查询语句或是表结构的性能瓶颈. EXPLAIN 的查询结果还会索引主键被如何利用的,数据表是如何被搜索和排序的……等等 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当查询表的有些时候,已经知道结果只会有一条结果,但因为可能需

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na